MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 數據庫之一，使用的數據類型 BSON（類似 JSON）。
1. 安裝Mongodb和pymongo
Mongodb的安裝和配置
Mongodb的安裝教程請網上搜索, 安裝完成后,??? 進行以下配置過程:
1.1 創建目錄, 該目錄為Mongodb數據文件的存放目錄:
*注: 本人使用的不是root用戶, 所以修改目錄的擁有者. *
sudo mkdir /data
sudo chown -R python:python /data
mkdir /data/db
1.2 分別執行命令:
第一條命令為指定端口和保存路徑, 第二條為運行mongodb數據庫.
mongod --port 27017 --dbpath /data/db
mongo --port 27017
1.3 安裝pymongo
sudo pip3 install pymongo
2. 連接數據庫、指定數據庫、指定集合、插入數據:
mongodb存儲數據以鍵值形式, 因此在Python中使用字段插入數據.
import pymongo
#連接mongodb
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
#指定數據庫
db = client.test4
#指定集合
collection = db.students
#數據
student1 = {
'id': '201801',
'name': 'Jack',
'age': 20,
'gender': 'male'
}
student2 = {
'id': '201802',
'name': 'Tom',
'age': 22,
'gender': 'male'
}
student3 = {
'id': '201803',
'name': 'Rose',
'age': 21,
'gender': 'female'
}
student4 = {
'id': '201804',
'name': 'Mike',
'age': 20,
'gender': 'female'
}
student5 = {
'id': '201805',
'name': 'Ray',
'age': 20,
'gender': 'female'
}
student6 = {
'id': '201806',
'name': 'Alan',
'age': 21,
'gender': 'male'
}
#插入一條數據
result1 = collection.insert_one(student1)
print(result1)
print(result1.inserted_id)
# #插入多條數據
result2 = collection.insert_many([student2, student3, student4, student5, student6])
print(result2)
print(result2.inserted_ids)
運行結果:
insert方法:
5b3a1942971951218d41c02b
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02c'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c02d')]
官方推薦:
5b3a1942971951218d41c02e
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c030')]
3. 查詢、計數、排序、偏移:
import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#查詢一條數據
print('單條數據','='*50)
result = collection.find_one({'name': 'Jack'})
print(result)
print('多條數據','='*50)
#查詢多條數據
for res in collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}):
print(res)
#計數
print('計數','='*50)
count = collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}).count()
print(count)
#排序
print('排序','='*50)
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) #升序, pymongo.DESCENDING為降序
print([result['name'] for result in results])
#偏移
print('偏移','='*50)
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) #偏移2位,忽略前兩個數據
print([result['name'] for result in results])
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只輸出2個數據
print([result['name'] for result in results])
find({‘age': {'$mod': [5, 0]}}): 表示查找年齡取余5余0的值. 還有很多比較符號, 請百度.
運行結果:
單條數據 ==================================================
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
多條數據 ==================================================
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02e'), 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female'}
{'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female'}
計數 ==================================================
3
排序 ==================================================
['Alan', 'Jack', 'Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom']
偏移 ==================================================
['Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom']
['Mike', 'Ray']
4. 更新:
4.1? 不使用$set更新數據:
import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#修改
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數據
print('更新前: ', student)
student['age'] = 22 #修改年齡
result = collection.update(condition, student) #將修改后的student替換condition
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表執行成功, nModified代表影響的條數
運行結果:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
4.2? 使用$set更新數據:
import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#使用$set更新
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數據
print('更新前: ', student)
student['age'] = 23 #修改年齡
result = collection.update(condition, {'$set': student}) #將修改后的student替換condition, $set為重點
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表執行成功, nModified代表影響的條數
運行結果:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
比較使用和不適用$set更新數據, 發現此時并沒有什么區別.
下面介紹區別所在:
4.3? 區別
import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#使用和不使用$set更新的區別
print('使用: ')
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數據
print('更新前: ', student)
student = {
'id': '201803',
'name': 'Jack',
'age': 20,
'gender': 'female',
'mother': "Jack's mother"
}
result = collection.update(condition, {'$set': student}) #將修改后的student替換condition
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表執行成功, nModified代表影響的條數
#分割線
print()
print('='*20, '分割線', '='*20)
print()
print('不使用: ')
condition = {'name': 'Jack'}
student = collection.find_one(condition) #獲得滿足condition的數據
print('更新前: ', student)
student = {
'id': '201803',
'name': 'Jack',
'age': 20,
'gender': 'female',
'father': "Jack's father"
}
result = collection.update(condition, student) #將修改后的student替換condition
print('更新后', collection.find_one(condition))
#更新的返回值
print(result) #ok=1代表執行成功, nModified代表影響的條數
運行結果:
使用:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
==================== 分割線 ====================
不使用:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"}
更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father"}
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
分析上面運行結果, 可以發現使用$set時, 若更新數據有原數據沒有的字段, 則將該字段加到原數據上(上例為新增了mother字段), 而不會刪除任何字段. 相反, 若不使用set時, 將從原數據中刪除更新數據沒有的字段, 再加上新增字段(上例為刪除了mother字段, 新增了father字段. 也可以理解為將原數據完全替換為更新數據)
4.4? update_one和update_many的區別:
import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#官方推薦使用
#update_one和update_many的區別
print('update_one: ')
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
#分割線
print()
print('='*20, '分割線', '='*20)
print()
print('update_many: ')
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
運行結果:
update_one:
1 1
==================== 分割線 ====================
update_many:
3 3
12345678910
{‘age': {'$gt': 20}}為查找年齡大于20的, {‘inc': {‘age': 1}}為將年齡+1
5. 刪除:
import pymongo
from bson.objectid import ObjectId
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.test4
collection = db.students
#刪除
result = collection.remove({'name': 'Jack'})
print(result)
#推薦使用
result = collection.delete_one({'age': {'$gt': 20}})
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$gt': 20}})
print(result.deleted_count)
運行結果:
{'ok': 1, 'n': 1}
1
2
6. 其他
除了上述常用的之外, 還包括find_one_and_delete()查找后刪除、find_one_and_replace()查找后替換, 有興趣可以百度深入了解.
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python與Mongodb數據庫之間的操作方法,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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