亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python3讀取txt文本并利用matplotlib繪制折線圖(txt按行

系統(tǒng) 1817 0

需要安裝matplotlib庫,可以用如下命令安裝:

            
              pip 
              
                install
              
               matplotlib

            
          

txt文本數(shù)據(jù)如下所示(示例中的每一行內部用空格分開):

            
              100 0.6692215
200 0.57682794
300 0.45037615
400 0.42214713
500 0.45073098
600 0.4728373
700 0.48083866
800 0.3751492
900 0.4249844
1000 0.36427215
1100 0.36209464
1200 0.40490758
1300 0.3774191
1400 0.34719718
1500 0.3648946
1600 0.261855
1700 0.4321903
1800 0.35071397
1900 0.279996
2000 0.30030474

            
          

適用于Python3的代碼如下所示:

            
              
                import
              
               matplotlib
              
                .
              
              pyplot 
              
                as
              
               plt


input_txt 
              
                =
              
              
                'demo.txt'
              
              
x 
              
                =
              
              
                [
              
              
                ]
              
              
y 
              
                =
              
              
                [
              
              
                ]
              
              

f 
              
                =
              
              
                open
              
              
                (
              
              input_txt
              
                )
              
              
                for
              
               line 
              
                in
              
               f
              
                :
              
              
    line 
              
                =
              
               line
              
                .
              
              strip
              
                (
              
              
                '\n'
              
              
                )
              
              
    line 
              
                =
              
               line
              
                .
              
              split
              
                (
              
              
                ' '
              
              
                )
              
              

    x
              
                .
              
              append
              
                (
              
              
                float
              
              
                (
              
              line
              
                [
              
              
                0
              
              
                ]
              
              
                )
              
              
                )
              
              
    y
              
                .
              
              append
              
                (
              
              
                float
              
              
                (
              
              line
              
                [
              
              
                1
              
              
                ]
              
              
                )
              
              
                )
              
              

f
              
                .
              
              close

plt
              
                .
              
              plot
              
                (
              
              x
              
                ,
              
               y
              
                ,
              
               marker
              
                =
              
              
                'o'
              
              
                ,
              
               label
              
                =
              
              
                'lost plot'
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              xticks
              
                (
              
              x
              
                [
              
              
                0
              
              
                :
              
              
                len
              
              
                (
              
              x
              
                )
              
              
                :
              
              
                2
              
              
                ]
              
              
                ,
              
               x
              
                [
              
              
                0
              
              
                :
              
              
                len
              
              
                (
              
              x
              
                )
              
              
                :
              
              
                2
              
              
                ]
              
              
                ,
              
               rotation
              
                =
              
              
                45
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              margins
              
                (
              
              
                0
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              xlabel
              
                (
              
              
                "train step"
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              ylabel
              
                (
              
              
                "lost"
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              title
              
                (
              
              
                "matplotlip plot"
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              tick_params
              
                (
              
              axis
              
                =
              
              
                "both"
              
              
                )
              
              

plt
              
                .
              
              show
              
                (
              
              
                )
              
            
          

最后繪制的效果如下所示:
Python3讀取txt文本并利用matplotlib繪制折線圖(txt按行讀取、字符串分割、matplotlib繪圖)_第1張圖片


更多內容:

matplotlib官方繪圖示例參考:https://matplotlib.org/gallery/index.html
matplotlib PDF手冊:https://matplotlib.org/Matplotlib.pdf
matplotlib API文檔:https://matplotlib.org/api/index.html


更多文章、技術交流、商務合作、聯(lián)系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯(lián)系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!??!

發(fā)表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 久久免费国产视频 | 99re在线| 久久亚洲国产成人精品性色 | 91视频官网 | 狠狠干影视 | 欧美日韩顶级毛片www免费看 | 天天色网站 | 久久99精品久久久 | 亚洲精品一区专区 | 伊人久热这里只有精品视频99 | 黄色资源在线观看 | 美日韩在线视频 | 在线播放国产视频 | 久久精品一区二区 | 日本精品一区二区三区在线观看 | 一级特级aa欧美毛片 | 99精品这里只有精品高清视频 | 亚洲精品国产专区一区 | 欧美日韩一本大道香蕉欧美 | 91福利影院 | 日韩永久免费视频 | 九九视频在线 | 国产在线一区二区三区 | 欧美日韩无线码在线观看 | 日韩在线第二页 | 国产91在线免费观看 | 中文字幕日本在线观看 | 99热这里只有精品免费 | 精品一区二区三区在线视频 | 网红被免费网站视频在线 | 在线观看亚洲免费 | 亚洲精品乱码久久久久久中文字幕 | 天天摸天天操 | 亚洲成人在线视频 | 久久不射视频 | 欧美精品日韩一区二区三区 | 国产精品国产精品 | 亚洲婷婷综合中文字幕第一页 | 亚洲一区在线免费 | 欧美在线香蕉在线现视频 | 久久国产精品偷 |