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python讀寫csv文件并增加行列的實例代碼

系統 1767 0

python讀寫csv文件并增加行列,具體代碼如下所示:

            
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017
@author: Shawn Yuen
"""
import csv
d = list(range(38685))
with open('./kinetics_test.csv') as f1:
 f_csv = csv.DictReader(f1)
 for i, row in enumerate(f_csv):
 #print(row)
 key1 = 'label'
 value1 = 'test'
 row[key1] = value1
 key2 = 'is_cc'
 value2 = '0'
 row[key2] = value2
 d[i] = row
f1.close()
headers = ['label', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'is_cc']
with open('./kinetics_test_new_.csv', 'w') as f:
 f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
 f_csv.writeheader()
 f_csv.writerows(d)
f.close()
with open('./kinetics_test_new_.csv','rt') as fin:
 lines=''
 for line in fin:
 if line!='\n':
  lines+=line
with open('./kinetics_test_new.csv','wt')as fout:
 fout.write(lines)
          

為了下載test數據,

方法一: 用Excel打開csv文件,手動添加label和is_cc;

方法二: 利用python里面的csv模塊改寫。

生成的csv文件中奇怪的多了一些空行,然后找到解決方法,見參考資料。

python使用writerows寫csv文件產生多余空行

python 定義給定初值或長度的list

知識點擴展:

python寫入csv文件的幾種方法總結

最常用的一種方法,利用pandas包

            
import pandas as pd
#任意的多組列表
a = [1,2,3]
 b = [4,5,6] 
#字典中的key值即為csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#將DataFrame存儲為csv,index表示是否顯示行名,default=True
 dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
 a_name b_name
 0 1 4
 1 2 5
 2 3 6
          

同樣pandas也提供簡單的讀csv方法

            
import pandas as pd
 data = pd.read_csv('test.csv')
          

會得到一個DataFrame類型的data,不熟悉處理方法可以參考pandas十分鐘入門

另一種方法用csv包,一行一行寫入

            
import csv
#python2可以用file替代open
 with open("test.csv","w") as csvfile: 
 writer = csv.writer(csvfile)
 #先寫入columns_name
 writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
 #寫入多行用writerows
 writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

 index a_name b_name
 0 1 3
 1 2 3
 2 3 4
          

讀取csv文件用reader

            
import csv
 with open("test.csv","r") as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 #這里不需要readlines
 for line in reader:
  print line
          

總結

以上所述是小編給大家介紹的python讀寫csv文件并增加行列的實例代碼,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!


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