運行多進程 每個子進程的內存空間是互相隔離的 進程之間數據不能共享的
互斥鎖
但是進程之間都是運行在一個操作系統上,進程之間數據不共享,但是共享同一套文件系統,所以訪問同一個文件,或同一個打印終端,
是可以的,而共享帶來的是競爭,競爭帶來的結果就是錯亂
#并發運行,效率高,但競爭同一打印終端,帶來了打印錯亂 from multiprocessing import Process import time def task(name): print("%s 1" % name) time.sleep(1) print("%s 2" % name) time.sleep(1) print("%s 3" % name) if __name__ == '__main__': for i in range(3): p = Process(target=task, args=("子進程%s" % i,)) p.start() ''' 子進程2 1 子進程0 1 子進程1 1 子進程2 2 子進程1 2 子進程0 2 子進程2 3 子進程1 3 子進程0 3 '''
如何控制,就是加鎖處理。而互斥鎖的意思就是互相排斥,如果把多個進程比喻為多個人,
互斥鎖的工作原理就是多個人都要去爭搶同一個資源:衛生間,一個人搶到衛生間后上一把鎖,其他人都要等著,等到這個完成任務后釋放鎖,其他人才有可能有一個搶到......
所以互斥鎖的原理,就是把并發改成串行,降低了效率,但保證了數據安全,不錯亂
加了互斥鎖就沒有并發效果了 加上鎖只有一個可以運行 互斥鎖會把并發變成串行 效率變低了
解決:
導入模塊 Lock
現在程序啟動 所有進程首先會去搶鎖 只有搶到鎖的才能運行
等這個進程運行完了解鎖后 再到其他進程繼續搶鎖
from multiprocessing import Process, Lock import time def task(name, mutex): # 加鎖 mutex.acquire() print("%s 1" % name) time.sleep(1) print("%s 2" % name) time.sleep(1) print("%s 3" % name) # 把鎖拆了 mutex.release() if __name__ == '__main__': # 建一個對象實例 mutex = Lock() for i in range(3): # 把鎖傳給子進程 讓所有子進程用同一把鎖 p = Process(target=task, args=("子進程%s" % i, mutex)) p.start() ''' 現在程序啟動 所有進程首先會去搶鎖 只有搶到鎖的才能運行 等這個進程運行完了解鎖后 再到其他進程繼續搶鎖 ''' ''' 子進程0 1 子進程0 2 子進程0 3 子進程1 1 子進程1 2 子進程1 3 子進程2 1 子進程2 2 子進程2 3 '''
犧牲了效率,保證數據不錯亂
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