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python并發編程多進程 互斥鎖原理解析

系統 1532 0

運行多進程 每個子進程的內存空間是互相隔離的 進程之間數據不能共享的

互斥鎖

但是進程之間都是運行在一個操作系統上,進程之間數據不共享,但是共享同一套文件系統,所以訪問同一個文件,或同一個打印終端,

是可以的,而共享帶來的是競爭,競爭帶來的結果就是錯亂

            
#并發運行,效率高,但競爭同一打印終端,帶來了打印錯亂
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
  print("%s 1" % name)
  time.sleep(1)
  print("%s 2" % name)
  time.sleep(1)
  print("%s 3" % name)
if __name__ == '__main__':
  for i in range(3):
    p = Process(target=task, args=("子進程%s" % i,))
    p.start()
'''
子進程2 1
子進程0 1
子進程1 1
子進程2 2
子進程1 2
子進程0 2
子進程2 3
子進程1 3
子進程0 3
'''
          

如何控制,就是加鎖處理。而互斥鎖的意思就是互相排斥,如果把多個進程比喻為多個人,

互斥鎖的工作原理就是多個人都要去爭搶同一個資源:衛生間,一個人搶到衛生間后上一把鎖,其他人都要等著,等到這個完成任務后釋放鎖,其他人才有可能有一個搶到......

所以互斥鎖的原理,就是把并發改成串行,降低了效率,但保證了數據安全,不錯亂

加了互斥鎖就沒有并發效果了 加上鎖只有一個可以運行 互斥鎖會把并發變成串行 效率變低了

解決:

導入模塊 Lock

現在程序啟動 所有進程首先會去搶鎖 只有搶到鎖的才能運行

等這個進程運行完了解鎖后 再到其他進程繼續搶鎖

            
from multiprocessing import Process, Lock
import time
def task(name, mutex):
  # 加鎖
  mutex.acquire()
  print("%s 1" % name)
  time.sleep(1)
  print("%s 2" % name)
  time.sleep(1)
  print("%s 3" % name)
  # 把鎖拆了
  mutex.release()
if __name__ == '__main__':
  # 建一個對象實例
  mutex = Lock()
  for i in range(3):
    # 把鎖傳給子進程 讓所有子進程用同一把鎖
    p = Process(target=task, args=("子進程%s" % i, mutex))
    p.start()
'''
現在程序啟動 所有進程首先會去搶鎖 只有搶到鎖的才能運行
等這個進程運行完了解鎖后 再到其他進程繼續搶鎖
'''
'''
子進程0 1
子進程0 2
子進程0 3
子進程1 1
子進程1 2
子進程1 3
子進程2 1
子進程2 2
子進程2 3
'''
          

犧牲了效率,保證數據不錯亂

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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