本文實例主要向大家分享了一個Python+matplotlib+numpy繪制精美的條形統計圖的代碼,效果展示如下:
完整代碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange from numpy.random import rand def gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0): X = [[.6, .6], [.7, .7]] for left, top in zip(x, y): right = left + width ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.Blues, extent=(left, right, bottom, top), alpha=1) fig = plt.figure() xmin, xmax = xlim = 0, 10 ymin, ymax = ylim = 0, 1 ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim, autoscale_on=False) X = [[.6, .6], [.7, .7]] ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.copper, extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), alpha=1) N = 10 x = arange(N) + 0.25 y = rand(N) gbar(ax, x, y, width=0.7) ax.set_aspect('auto') plt.show()
總結
以上就是本文關于Python+matplotlib+numpy繪制精美的條形統計圖的全部內容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題,如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!
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