來源 | Python語音識別??
作者 | 深度學習與python（ID:PythonDC）
Python是目前編程領域最受歡迎的語言。在本文中，我將總結Python面試中最常見的100個問題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在2019年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。這100道面試題涉及Python基礎知識、Python編程、數據分析以及Python函數庫等多個方面。
前50道面試題 ：
Q51、python中編譯和鏈接過程？
編譯和鏈接允許正確編譯新擴展而不會出現任何錯誤，并且只有在通過編譯過程時才能進行鏈接。如果使用動態加載，則它取決于系統提供的樣式。python解釋器可用于提供配置設置文件的動態加載，并將重建解釋器。
這需要的步驟如下：
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使用任何名稱以及系統編譯器支持的任何語言創建文件。例如file.c或file.cpp
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將此文件放在正在使用的Modules目錄中。
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在Modules目錄中存在的Setup.local文件中添加一行。
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使用spam file.o運行該文件
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通過在頂層目錄上使用make命令成功運行此重建解釋器之后。
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如果文件已更改，則使用命令“make Makefile”運行rebuildMakefile。
Q52、什么是Python庫？ 舉幾個例子 。
Python庫是Python包的集合。一些主要使用的python庫是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。
Q53、什么是split函數？
split()函數用于在Python中分隔給定的字符串。例如
輸出為：
Q54、如何在python中導入模塊？
可以使用import關鍵字導入模塊。import有三種使用方式：
Q55、解釋Python中的繼承。
繼承允許一個類獲得另一個類的所有元素(比如屬性和方法)。繼承提供代碼可重用性，使創建和維護應用程序更容易。我們繼承的類稱為超類，繼承的類稱為派生/子類。
以下是Python支持的不同類型的繼承：
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單一繼承??- 派生類獲取單個超類的成員。
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多級繼承??- 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2。
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分層繼承??- 從一個基類可以繼承任意數量的子類
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多重繼承??- 派生類從多個基類繼承。
Q56、如何在Python中創建類？
Python中的類是使用class關鍵字創建的。舉例如下：
Q57、什么是Python補??？
在Python中，補丁是指在運行時通過類外部的函數對類或模塊進行動態修改。
現在我們使用在函數m.py之外定義的函數monkey_f()在MyClass中對f()的行為進行了一些更改。
Q58、python是否支持多重繼承？
多重繼承意味著可以從多個父類派生一個類。與Java不同，Python支持多重繼承。
Q59、什么是Python中的多態性？
多態性表示能夠采取多種形式。因此如果父類具有名為ABC的方法，則子類也可以具有具有相同名稱ABC的方法，該方法具有其自己的參數和變量。Python允許多態。
Q60、在Python中定義封裝？
封裝意味著將代碼和數據綁定在一起，封裝示例中的Python類。
Q61、如何在Python中進行數據抽象？
數據抽象僅提供所需的詳細信息并將實現隱藏起來。它可以通過使用接口和抽象類在Python中實現。
Q62、python是否使用了訪問說明符？
Python不會限制對實例變量或函數的訪問權限。Python規定了使用單個或雙下劃線為變量，函數或方法的名稱添加前綴的概念，類似于受保護和私有訪問說明符。
Q63、如何在Python中創建一個空類？
空類是在其塊中沒有定義任何代碼的類。它可以使用pass關鍵字創建。但是，您可以在類本身之外創建此類的對象。PASS命令在執行時不執行任何操作。這是一個空語句。
Q64、object()函數有什么作用？
它返回一個無特征的對象，它是所有類的基礎。此外，它不包含任何參數。
Q65、用Python實現冒泡排序算法。
輸出結果為：
Q66、用Python編寫程序來生成Star三角形。
Q67、用Python生成Fibonacci數列。
Q68、用Python編寫程序來檢查數字是否為素數。
輸出結果為
Q69、用Python編寫程序來檢查序列是否是回文序列。
輸出結果為
Q70、寫一個統計文件中大寫字母的數量的代碼
多行代碼實現
單行代碼實現
Q71、Python實現列表排序算法。
Q72、閱讀下面的代碼，求A0，A1...的值。
輸出結果為
Q73、描述一下Flask？
Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意圖”BSD許可證的Python網絡微框架。Werkzeug和Jinja2是它的兩個依賴項。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架輕松，同時有一點依賴更新和更少的安全漏洞。會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在一個Flask中，會話使用簽名的cookie，以便用戶可以查看會話內容并進行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key，則用戶可以修改會話。
Q74、比較Django與Flask？
Django和Flask將Web瀏覽器中鍵入的URL或地址映射到Python中的函數。
與Django相比，Flask要簡單得多，但Flask并沒有為你做很多事情意味著你需要指定細節，而Django為你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由預編寫的代碼組成，用戶需要分析這些代碼，而Flask則允許用戶創建自己的代碼，因此，使代碼更容易理解。從技術上講，兩者都同樣好，都有自己的優點和缺點。
Q75、提到Django，Pyramid和Flask之間的差異
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Flask是一個“微框架”，主要用于具有更簡單要求的小型應用程序。在燒瓶中，您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。
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Pyramid適用于大型應用程序。它提供了靈活性，并允許開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫，URL結構，模板樣式等。金字塔是可配置的。
-
Django也可以像Pyramid一樣用于更大的應用程序。它包括一個ORM。
Q76、討論Django架構。
Django開發人員提供模型，視圖和模板，然后將其映射到URL，Django可以為用戶提供服務。Django MVT模式：
Q77、解釋如何在Django中設置數據庫。
你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一個普通的python模塊，模塊級別代表Django設置。Django默認使用SQLite，對于Django用戶來說不需要安裝其他東西。如果您的數據庫選擇不同，則必須使用DATABASE default 項中的以下鍵來匹配您的數據庫連接設置。
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引擎：您可以使用'django.db.backends.sqlite3'，'django.db.backeneds.mysql'，'django.db.backends.postgresql_psycopg2'，'django.db.backends.oracle'等來更改數據庫
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名稱：數據庫的名稱。如果您使用SQLite作為數據庫，那么在這種情況下，數據庫將是您計算機上的文件，Name應該是完整的絕對路徑，包括該文件的文件名。
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如果您不選擇SQLite作為數據庫，則必須添加密碼，主機，用戶等設置。
Q78、舉例說明如何在Django中編寫VIEW？
這就是我們如何使用在Django中編寫視圖的代碼：
Q79、Django模板的組成部分。
模板是一個簡單的文本文件。它可以創建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在評估模板時替換為值的變量和控制模板邏輯的標記。
Q80、在Django框架中如何使用會話？
Django提供了一個會話，允許每個站點訪問者存儲和檢索數據。Django通過在客戶端放置會話ID cookie并在服務器端存儲所有相關數據來抽象發送和接收cookie的過程。
Q81、列出Django中的繼承樣式。
在Django中，有三種繼承模式：
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抽象基類：當只希望父類包含您不想為每個子模型鍵入的信息時，使用此樣式。
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多表繼承：使用此樣式如果要對現有模型進行子類化，那么需要每個模型都有自己的數據庫表。
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代理模式：如果只想修改模型的Python級別行為，而無需更改模型的字段。則可以使用此模式。
Q82、如何使用我已經知道的URL地址本地保存圖像？
使用以下代碼從URL地址本地保存圖像
Q83、如何獲取任何網址或網頁的Google緩存時限？
使用以下URL格式：
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE
請務必將“URLGOESHERE”替換為您要檢索其緩存的頁面或網站的正確網址，并查看時間。例如要查看edureka.co的Google Webcache時代，您需要使用以下網址：
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co
Q84、爬取IMDb上前250部電影數據
我們將使用以下代碼行：
Q85、介紹下Python中的map函數？
map函數 會根據提供的函數對指定序列做映射。 其中第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。
Q86、python numpy比列表更好嗎？
我們使用python numpy數組而不是列表，原因如下：減少內存使用、快速且方便。
Q87、如何在NumPy數組中獲得N個最大值的索引？
我們可以使用以下代碼獲取NumPy數組中N個最大值的索引：
Q88、你如何用Python / NumPy計算百分位數？
我們可以使用以下代碼計算百分位數
Q89、NumPy和SciPy有什么區別？
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NumPy只包含數組數據類型和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函數等等。
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所有數字代碼都將儲存在SciPy中。然而，NumPy的一個重要目標是兼容性，因此NumPy試圖保留其前任任何一個支持的所有功能。
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NumPy包含一些線性代數函數，而SciPy包含更多全功能的線性代數函數以及許多其他數值算法。
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如果你使用python進行科學計算，你應該安裝NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函數功能。
Q90、如何使用NumPy / SciPy制作3D繪圖/可視化？
與2D繪圖一樣，3D圖形超出了NumPy和SciPy的范圍，但就像2D情況一樣，存在與NumPy集成的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D繪圖，而Mayavi使用功能強大的VTK引擎提供各種高質量的3D可視化功能。
Q91、以下哪個語句創建字典？ （多選）
a）d = {}?
b）d = {“john”：40，“peter”：45}?
c）d = {40：“john”，45：“peter”}?
d）d =（40：“john” ，45：“50”）
答案：b，c＆d。通過指定鍵和值來創建字典。
Q92、Python中的“/”與“//”？
當兩個操作數都是整數時，python會刪除小數部分并給出舍入值，因此需要使用"http://"以獲得準確的答案。例如，5/2 = 2.5，但兩個操作數都是整數，因此在python中對此表達式的回答是2.要獲得2.5作為答案，所以5 // 2 = 2.5。
Q93、標識符的最大可能長度是多少？
標識符可以是任意長度。
Q94、為什么不鼓勵以下劃線開頭的局部變量名？
由于Python沒有私有變量的概念，因此前導下劃線用于表示不能從類外部訪問的變量。
Q95、以下哪項是無效聲明？
a）abc = 1,000,000?
b）abc = 1000 2000 3000?
c）a，b，c =?1000,2000,3000?
d）a_b_c = 1,000,000
答案：b）abc = 1000 2000 3000
變量名中不允許使用空格。
Q96、以下代碼輸出是什么？
a）someError?has?occured
b）someError?has?not?occured
c）無效代碼
d）以上都沒有
答案：c）代碼無效。 新的異常類必須從BaseException繼承。
Q97、假設list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？
索引-1對應于列表中的最后一個索引,即為25。
Q98、要打開文件c： scores.txt進行寫入，可以使用
a）outfile = open（“c：scores.txt”，“r”）
b）outfile = open（“c：scores.txt”，“w”）
c）outfile = open（file =“c：scores.txt “，”r“）
d）outfile = open（file =”c：scores.txt“，”o“）
答案：b）該位置包含雙斜杠（），w用于表示正在寫入文件。
Q99、以下輸出是什么？
a) True
b) False
c) None
d) Error
答案：a）True，與open文件一起使用時，WITH語句可確保在with塊退出時關閉文件對象。
Q100、try-except-else的else部分什么時候執行？
a）總是
b）當發生異常時
c）當沒有異常發生時
d）當除了塊之外發生異常時
答案：c）沒有異常發生時， 當沒有異常發生時，執行else部分。
（*本文為 AI科技大本營整理文章，轉載請聯系 1092722531）
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