（給 程序員的那些事 加星標 ）

翻譯：伯樂在線/tsteho，英文：Nick Parsons

切換到新的編程語言始終是一件大事，尤其是在這種嚴峻的情況下：團隊成員中僅有一人具備該種語言的使用經驗。今年年初，我們將? Stream ?的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。

這篇文章將給出一些理由以說明兩個問題：為什么我們決定舍棄 Python？又是為什么選擇了 Go？

為什么使用 Go？

原因 1 – 性能

Go 的運行速度非常快。性能類似于 Java 或者 C++。對于我們的使用情況來說，Go 一般比 Python 快 30 倍。這里有個小型的測試游戲? Go vs Java 。

原因 2 – 語言的性能很重要

對于很多應用來說，編程語言只是應用程序和數據庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常無關緊要。

然而，Stream 是一家 API 提供商，其為 500 家公司和 2 億多終端用戶提供信息流基礎設施。我們一直在優化 Cassandra、PostgreSQL 和 Redis 等工具。這持續了好幾年，但是最終，我們還是到達了所用語言的瓶頸。

Python 是一門很棒的語言，但是在諸如序列化/反序列化、排序以及聚合之類的場景上，它的性能相當差。我們常常遇到性能上的問題：花 1ms 的時間拿到 Cassandra 中的數據，Python 接下來還需要花 10ms 的時間將拿到的數據轉換成對象。

原因 3 – 開發人員的開發效率 & 拒絕太富有創造性

看看這些來自于? How I Start Go tutorial ?的 Go 的代碼片段。（這是一個很棒的教程，也是一個學習 Go 語言的一個很好的起點。）

如果你是 Go 語言新手，在閱讀那些代碼片段時，沒有什么會讓你大吃一驚。這些代碼段僅僅演示了go語言的一些特性，例如賦值、數據結構、指針、格式化和內置的 HTTP 庫。

當我第一次開始編程時，我總是喜歡用 Python 比較高級的特性。Python 允許你更有“創意”的寫代碼。比如，你能夠做如下的事：

• 在代碼初始化時使用元類自行注冊類

• 關鍵字 True 和 False 的值可以互換

• 編寫自己的函數，并且使其成為內建函數。

• 通過魔法方法重載運算符

這些特性很有趣，但是，正如大多數程序員都同意的那樣，在閱讀別人的代碼時，它們的存在使得代碼更難理解。

Go 迫使你回歸基礎。這決定了 Go 代碼是容易閱讀和理解的。

說明：當然，“容易”的程度需要視情況而定。如果你想要創建一個基本的增刪改查接口，我仍然推薦你使用 Django +? DRF ，或者用 Rails。

原因 4 – 并發 & 管道

作為一門編程語言，Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入很多的新概念。重點是創造的這門編程語言的性能要難以置信的快，并且容易上手。goroutines 和管道是 Go 僅有的創新點。（準確的講， CSP ?這個概念1977年就被提出了，因此這個創新更準確的說法是——舊點子的新實現）Goroutines 是 Go 對線程的輕量級實現，而管道是讓 goroutines 之間相互通信的絕佳的方式。

Goroutines 占用的資源非常少，只需要幾 KBs 的額外內存。因為 Goroutines 非常輕量，所以同時運行數百甚至數千個也不在話下。

你可以使用管道在 goroutines 之間通信。Go 運行時會處理所有的復雜事物。goroutines 的存在以及基于管道的并發方法，使得程序可以充分利用 CPU 資源、處理并發 IO — 所有這些都沒有增加開發的復雜性。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運行一個函數只需要非常少的樣板代碼。您只需在函數調用前加上關鍵字“go”：

https://tour.golang.org/concurrency/1

和 Node 相比，Go 的并發處理更加容易。如果使用 Node 寫并發方法，開發者必須密切關注異步代碼的處理方式。

Go 自帶 競爭檢測器 ，這是用 Go 寫并發程序另一個好的方面。如果異步代碼中出現條件競爭的情況，檢測器能幫你輕松地找到問題。

如果要學習 Go 和管道的話，下面是一些不錯的資料：

• https://blog.golang.org/race-detector

• https://tour.golang.org/concurrency/2

• http://guzalexander.com/2013/12/06/golang-channels-tutorial.html

• https://www.golang-book.com/books/intro/10

• https://www.goinggo.net/2014/02/the-nature-of-channels-in-go.html

• Goroutines vs Green threads

原因 5 – 編譯時間短

目前，我們使用 Go 編寫的最大微服務只需 6 秒鐘就能完成編譯。與 Java 和 C++ 這樣以低速編譯速度著稱的語言相比，Go 的快速編譯能力是一場生產力上的大勝。我也喜歡趁著代碼編譯的時間去放松一下，但是，如果能在我還記得代碼是做什么事情的時候就完成編譯，豈不更好？況且本來就應該是這樣的才對。

原因 6 – 創建一個團隊的能力

首先，讓我們認清一個現實：與 C++ 和 Java 這樣的老牌編程語言相比，Go 開發人員的數量是不占上風的。根據? StackOverflow ?的數據，38% 的開發人員熟悉 Java，19.3% 的開發人員熟悉 C++，僅僅 4.6% 的開發人員熟悉 Go。 GitHub 上的數據 顯示一個 相似的趨勢 ：Go 用得比 Erlang、Scala 以及 Elixir 廣泛，但是不及 Java 和 C++。

幸運的是，Go 很簡單，而且易于學習。它提供了你所需要的基本的特性，一點不多，一點不少。它引入了 2 個新的概念：“ defer ”聲明、“go routines” 和管道內建的并發管理。（對于純粹主義者來說：Go 并不是第一種實現這些概念的語言，而是第一種使它們受歡迎的語言。）團隊中任何地 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發人員都可以在一個月內有效地掌握 Go，因為它非常簡單。

我們發現，和很多其他的編程語言相比，創建一個 Go 開發團隊更容易。如果你在競爭激烈的環境（如? Boulder、Amsterdam ）雇傭人員，這是一大優點。

原因 7 – 強大的生態系統

對于我們一個大約 20 個人的團隊來說，生態系統很重要。如果你不得不重新發明每一部分的功能，你根本不可能為你的客戶創造價值。Go 對我們使用的工具提供了很大的支持。比如這些可靠的庫：Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務調度、表達式解析和 RocksDB。

與 Rust 或 Elixir 等其他新語言相比，Go 的生態系統是一項重大勝利。當然，Go 并不像 Java、Python 或者 Node 那樣出色。但是它非常的可靠，并且對于一些基本的需求，你都可以找到高質量的包。

原因 8 – Gofmt：強制代碼格式化

那么什么是 Gofmt 呢？注意，它并不是臟話。Gofmt 是一個極棒的命令行工具集，已集成到了 Go 編譯器，用于格式化代碼。從功能上來講，它有點像 Python 中的 autopep8。除非是在《硅谷》電視劇中，不然大多數人并不真的喜歡爭論該用 tabs 還是 spaces。格式的一致性是非常重要的，但是實際的格式標準并不是那么重要。Gofmt 提供官方的標準來格式化你的代碼，從而避免了不必要的爭論。

原因 9 – gRPC 與 Protocol Buffers

Go 對 protocol buffers 和 gRPC 有著一流的支持。在構建需要通過 RPC 進行通信的微服務時，這兩個工具可以很好地協同工作。你只需編寫一個說明文件，里面只需定義可以進行的 RPC 調用以及它們采用的參數。根據這份說明文件，服務器和客戶端代碼就會自動生成。由此產生的代碼運行快速，網絡占用空間小，易于使用。

根據相同的說明文件，甚至可以生成很多不同編程語言的客戶端代碼，比如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內部流量不再有模糊的 REST 終端，因為你不必每次都寫一遍幾乎相同的客戶端和服務器端代碼。

使用 Golang 的缺點

缺點 1 – 缺少框架

Go 沒有一個具有代表性的框架，像 Ruby 有 Rails、Python 有 Django 或者 PHP 有 Laravel。在 Go 社區中，這是一個爭論激烈的話題，很多人提倡不應該一開始就使用框架。某些使用案例，我完全同意這樣的觀點。然而，如果只是想要創建一個增刪改查的接口，使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或者? Phoenix ?是一個更好的選擇。

缺點 2 – 錯誤處理機制

Go 處理錯誤的過程如下：簡單地從函數中返回錯誤，并且期望你調用代碼來處理該錯誤（或者將它返回到調用堆棧之上）。雖然這種方法有效，但很容易丟失出錯的范圍，導致無法為用戶提供有意義的錯誤。 ? errors? 包通過允許你為錯誤添加上下文和堆棧來跟蹤問題。

另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態分析工具可以方便地規避這些錯誤。

雖然這些解決方法很有效，但總感覺哪里不太對勁。你肯定希望語言本身就支持一定的錯誤處理的功能。

缺點 3 – 包管理

Go 的包管理肯定不是完美的。默認情況下，它沒有辦法指定依賴項的特定版本，也沒有辦法創建 可重現的構建 。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統。然而，通過合適的工具，Go 的包管理表現的很好。

你可以使用? Dep ?來管理依賴項以允許指定和固定版本。除此之外，我們還提供了一個叫做 VirtualGo ?的開源工具，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個項目。

Python vs Go

我們之前做過一個有趣的實驗：選擇我們的? ranked feed ?功能，用 Go 語言將它重寫。簡單看下這個排名方法的例子：

為了使這個排名方法成立，Python 和 Go 都需要遵循下面的事：

1. 解析表達式以便打分。在這種情況下，我們希望將“simple_gauss（time）* popular”這個字符串轉換成一個函數：函數以一個活動作為輸入，然后返回一個分數作為輸出。

2. 基于 JSON 配置創建偏函數。比如：我們想要“simple_gauss”調用“decay_gauss”，并傳遞規模為 5 天，偏差為 1 天，衰減系數為 0.3 這些參數。

1. 解析“默認值”配置，以便在活動中出現未定義字段時可以進行回退。

2. 使用步驟 1 中的函數給流中的所有活動打分。

開發 Python 版本的排名代碼大約需要 3 天。這包括編寫代碼、單元測試和文檔書寫。接下來，我們花了大約 2 周時間來優化代碼。其中一個優化是將評分表達式（simple_gauss(time)*popularity）轉換為抽象 語法樹 。我們還實現了緩存邏輯，該邏輯在將來的某些時間預先計算得分。

相比之下，開發該代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進一步的優化。因此，雖然 Python 初始的開發速度更快些，但如果基于 Go 的版本，最終，我們團隊的工作量大大減少。作為額外的優點，Go 代碼的執行速度比我們高度優化的 Python 代碼快大約 40 倍。

這只是一個簡單的說明性能提升的例子：僅僅用 Go 替換 Python。當然，它們沒有可比性：

• 排名代碼是我第一個用 Go 寫的項目

• Go 代碼是在 Python 代碼之后構建的，因此我可以更好地理解用例

• 用于表達式解析的 Go 庫是非常高質量的

具體細節需要視情況而定。和 Python 相比，用 Go 構建一些我們系統中其他的組件，需要花費更多的時間。一般情況下，我們發現用 Go 開發代碼更費些勁。然而，在性能方面，我們花費更少的時間來優化代碼。

Elixir vs Go

我們評估了另一種語言： Elixir 。Elixir 構建于 Erlang 虛擬機之上。這是一種引人入勝的語言。我們考慮過它，因為我們團隊成員中有一個人擁有大量的 Erlang 經驗。

對于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地為數千個并發請求提供服務。但是，如果你查看單個請求的性能，Go 對我們的用例來說要快得多。生態系統是另一個我們選擇 Go 而不選擇 Elixir 的原因。對于我們需要的組件，Go 有更多成熟的庫，而在許多情況下，Elixir 庫還沒有為生產使用做好準備。培訓/招聘用 Elixir 的開發人員也更難。

這些原因讓我們選擇了 Go。雖然 Elixir 的 Phoenix 框架看起來非常棒，并且也絕對值得一看。

總結

Go 是一種非常高效的語言，且對并發性有很大的支持。它的性能幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然和 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構建內容需要花費更多時間，但你將節省大量時間來優化代碼。

我們在? Stream ?有一個小型的開發團隊，為超過2億的終端用戶提供信息流。擁有一個偉大的生態系統、新開發人員容易上手、快速的性能、對并發性的可靠支持以及高效的編程環境，使 Go 成為一個很好的選擇。

Stream 仍然利用 Python 為我們的控制面板、站點和機器學習提供 個性化的流 。我們不會很快告別 Python，但是所有性能密集型代碼都將用 Go 編寫。

如果你想要了解更多有關 Go，查看下面列出的博客文章。

關于切換到 Golang 的更多閱讀

• https://movio.co/en/blog/migrate-Scala-to-Go/

• https://hackernoon.com/why-i-love-golang-90085898b4f7

• https://sendgrid.com/blog/convince-company-go-golang/

• https://dave.cheney.net/2017/03/20/why-go

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學習 Go

• https://learnxinyminutes.com/docs/go/

• https://tour.golang.org/

• http://howistart.org/posts/go/1/

• https://getstream.io/blog/building-a-performant-api-using-go-and-cassandra/

• https://www.amazon.com/gp/product/0134190440

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