前言
有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候,為了便于觀察處理進度,這時候就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示,以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說,想要實現這一功能并不是什么難事。
tqdm
就能非常完美的支持和解決這些問題,可以實時輸出處理進度而且
占用的CPU資源非常少
,支持
windows
、
Linux
、
mac
等系統,支持
循環處理
、
多進程
、
遞歸處理
、還可以結合
linux
的命令來查看處理情況,等進度展示。
大家先看看tqdm的進度條效果
安裝
github地址:https://github.com/tqdm/tqdm
想要安裝
tqdm
也是非常簡單的,通過pip或conda就可以安裝,而且不需要安裝其他的依賴庫
pip安裝
pip install tqdm
conda安裝
conda install -c conda-forge tqdm
迭代對象處理
對于可以
迭代的對象
都可以使用下面這種方式,來實現可視化進度,非常方便
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
在使用
tqdm
的時候,可以將
tqdm(range(100))
替換為
trange(100)
代碼如下
from tqdm import tqdm,trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
觀察處理的數據
通過
tqdm
提供的
set_description
方法可以實時查看每次處理的數據
from tqdm import tqdm import time pbar = tqdm(["a","b","c","d"]) for c in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s"%c)
手動設置處理的進度
通過
update
方法可以控制每次進度條更新的進度
from tqdm import tqdm import time #total參數設置進度條的總長度 with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進度條的長度 pbar.update(1)
除了使用
with
之外,還可以使用另外一種方法實現上面的效果
from tqdm import tqdm import time #total參數設置進度條的總長度 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進度條的長度 pbar.update(1) #關閉占用的資源 pbar.close()
linux命令展示進度條
不使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l 857365 real 0m3.458s user 0m0.274s sys 0m3.325s
使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l 857366it [00:03, 246471.31it/s] 857365 real 0m3.585s user 0m0.862s sys 0m3.358s
指定tqdm的參數控制進度條
$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null 100%|???????????????????????????????????| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log 100%|????????????????????????????????| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
自定義進度條顯示信息
通過
set_description
和
set_postfix
方法設置進度條顯示信息
from tqdm import trange from random import random,randint import time with trange(100) as t: for i in t: #設置進度條左邊顯示的信息 t.set_description("GEN %i"%i) #設置進度條右邊顯示的信息 t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2]) time.sleep(0.1)
from tqdm import tqdm import time with tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}", postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t: for i in range(10): time.sleep(0.05) t.postfix[1]["value"] = i / 2 t.update()
多層循環進度條
通過
tqdm
也可以很簡單的實現嵌套循環進度條的展示
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"): for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"): time.sleep(0.01)
在
pycharm
中執行以上代碼的時候,會出現進度條位置錯亂,目前官方并沒有給出好的解決方案,這是由于pycharm不支持某些字符導致的,不過可以將上面的代碼保存為腳本然后在命令行中執行,效果如下
多進程進度條
在使用多進程處理任務的時候,通過tqdm可以實時查看每一個進程任務的處理情況
from time import sleep from tqdm import trange, tqdm from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock L = list(range(9)) def progresser(n): interval = 0.001 / (n + 2) total = 5000 text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total) for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True): sleep(interval) if __name__ == '__main__': freeze_support() # for Windows support p = Pool(len(L), # again, for Windows support initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),)) p.map(progresser, L) print("\n" * (len(L) - 2))
pandas中使用tqdm
import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar!") df.progress_apply(lambda x: x**2)
遞歸使用進度條
from tqdm import tqdm import os.path def find_files_recursively(path, show_progress=True): files = [] # total=1 assumes `path` is a file t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress) if not os.path.exists(path): raise IOError("Cannot find:" + path) def append_found_file(f): files.append(f) t.update() def list_found_dir(path): """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)""" try: listing = os.listdir(path) except: return [] # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory t.total += len(listing) - 1 # fancy way to give info without forcing a refresh t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False) t.update(0) # may trigger a refresh return listing def recursively_search(path): if os.path.isdir(path): for f in list_found_dir(path): recursively_search(os.path.join(path, f)) else: append_found_file(path) recursively_search(path) t.set_postfix(dir=path) t.close() return files find_files_recursively("E:/")
注意
在使用
tqdm
顯示進度條的時候,如果代碼中存在
print
可能會導致輸出多行進度條,此時可以將
print
語句改為
tqdm.write
,代碼如下
for i in tqdm(range(10),ascii=True): tqdm.write("come on") time.sleep(0.1)
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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