亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python 繪圖,我只用 Matplotlib

系統 1744 0
原文鏈接: https://none.h5.xeknow.com/st/6eBEcKgSr

640?wx_fmt=png

散點圖

散點圖顯示兩組數據的值,如圖1-1所示。 每個點的坐標位置由變量的值決定,并由一組不連接的點完成,用于觀察兩種變量的相關性。 例如,身高—體重、溫度—維度。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第2張圖片

圖1-1 散點圖示例

使用Matplotlib的scatter()函數繪制散點圖,其中x和y是相同長度的數組序列。 scatter()函數的一般用法為:

主要參數說明如下:
  • x,y: 數組。 ?

  • s: 散點圖中點的大小,可選。 ?

  • c: 散點圖中點的顏色,可選。?

  • marker: 散點圖的形狀,可選。 ?

  • alpha: 表示透明度,在 0~1 取值,可選。 ?

  • linewidths: 表示線條粗細,可選。

示例: 繪制身高—體重的散點圖
運行腳本輸出如圖1-2所示的圖形。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第4張圖片

圖1-2 基本的散點圖

散點圖主要演示兩個變量的相關性: 正相關、負相關、不相關。
示例: 顯示y=2x+1的圖形
Matplotlib中最基礎的模塊是Pyplot, 下面從最簡單的線圖開始講解。 例如,有一組數據,還有一個擬合模型,通過編寫代碼來實現數據與模型結果的可視化。 ?
假設一個線性函數具有形式y=ax+b, 自變量是x,因變量是y,y軸截距為b,斜率為a。 ?
下面用簡單的數據來描述線性方程y=2x+1,代碼如下:
運行腳本輸出如圖2-2所示的圖形。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第6張圖片

圖2-2?基本直線圖

在圖2-2中,使用線性方程y=2x+1畫出的是直線圖。 如果想畫出曲線圖,則只需更改線性方程為 640?wx_fmt=png ,完整代碼如下:

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第7張圖片

運行腳本輸出如圖2-3所示的圖形。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第8張圖片

圖2-3 曲線圖

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第9張圖片

640?wx_fmt=png

直方圖
直方圖由一系列高度不等的縱向條形組成,表示數據分布的情況。例如,某年級學生的身高分布情況,如圖4-1所示。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第10張圖片

圖4-1?直方圖

直方圖與柱狀圖的區別有以下幾點:
1. 柱狀圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少,其寬度(表示類別)是固定的,主要是展示不同類別的數據。?
2. 直方圖是用面積表示各組頻數的多少,矩形的高度表示每一組的頻數 ( 或頻率 ),寬度則表示各組的組距,因此其高度與寬度均有意義。?
3. 由于分組數據具有連續性,因此直方圖的各矩形通常是連續排列,而柱狀圖則是分開排列。?
4. 柱狀圖主要用于展示分類型數據,而直方圖主要用于展示數據型數據。?
使用Matplotlib的hist()函數繪制直方圖,hist()函數的一般用法為:
主要參數說明如下:
? bins:直方圖中箱子 (bin) 的總個數。個數越多,條形帶越緊密。?
? color:箱子的顏色。?

? normed:對數據進行正則化。決定直方圖y軸的取值是某個箱子中的元素的個數?(normed=False), 還是某個箱子中的元素的個數占總體的百分比 (normed=True)。?

在介紹直方圖之前,先來了解什么是正太分布。
正態分布也稱常態分布,是連續隨機變量概率分布的一種,自然界、人類社會、心理和教育中的大量現象均按正態形式分布。例如,能力的高低、學生成績的好壞等都屬于正態分布。正態分布曲線呈鐘形,兩頭低,中間高,左右對稱。因其曲線呈鐘形,所以人們又經常稱之為鐘形曲線,如圖4-2所示。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第11張圖片

圖4-2 正態分布的鐘形曲線

正態分布有兩個參數,即均值和標準差。均值是正態分布的位置參數,描述正態分布的集中趨勢位置。概率規律為:取與均值越近的值的概率越大,而取離均值越遠的值的概率越小。?

標準差描述正態分布資料數據分布的離散程度,標準差越大,數據分布越分散;標準差越小,數據分布越集中。標準差也是正態分布的形狀參數,標準差越大,曲線越扁平;反之,標準差越小,曲線越瘦高。?

繪制直方圖,需要使用NumPy的np.random.randn(N)函數,這個函數的作用就是從標準正態分布中返回N個樣本值。?
示例:直方圖
本例文件名為
“PythonFullStackChapter07mpl_hist01”
顯示直方圖。其完整代碼如下:
運行腳本輸出如圖4-3所示的圖形。

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第13張圖片

圖4-3?直方圖?

如果你對 matplotlib 感興趣

推薦訂閱專欄《案例上手 Python 數據可視化》

Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第14張圖片 掃碼試讀了解課程 Python 繪圖,我只用 Matplotlib_第15張圖片


點擊 閱讀原文 ,試讀了解 Python 數據可視化。

更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦?。?!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 国产精品免费久久久免费 | 99自拍视频在线观看 | 美国成人a免费毛片 | 亚洲精品国产第一区二区多人 | 久久网页 | 亚洲视频国产 | 成人久久久精品乱码一区二区三区 | 尤物视频在线播放 | 国产麻豆精品在线 | 国产中的精品一区的 | 国产免费精彩视频 | 欧美日韩成人在线观看 | 91手机看片国产福利精品 | 亚洲区中文字幕 | 日韩欧美伦理 | 国产高清精品自在久久 | 毛片机地 | 真人实干一级毛片aa免费 | 欧美在线一区二区三区精品 | 国产一区二区三区免费 | 欧美va亚洲va在线观看蝴蝶网 | 一区二区三区在线观看免费 | 一区二区三区高清在线 | 精品亚洲无人区一区二区 | 天天干天天射综合网 | 免费国产一区二区在免费观看 | 久久久久久夜精品精品免费啦 | 一级毛片短视频 | www.免费黄色 | 精品国产区 | 一级毛片一级片 | 91九色蝌蚪91pornv在线 | 在线亚洲精品视频 | 亚洲精品久久久午夜伊人 | 精品午夜国产在线观看不卡 | 国产亚洲精 | 老司机免费精品视频 | 久久99精品久久久久久 | julia中文字幕在线观看 | 日韩欧美亚洲国产精品字幕久久久 | 久久精品国产精品亚洲毛片 |