python map函數(shù)
map()函數(shù) map()是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù),它接收一個函數(shù) f 和一個 list,并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個元素上,得到一個新的 list 并返回。 例如,對于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每個元素都作平方,就可以用map()函數(shù): 因此,我們只需要傳入函數(shù)f(x)=x*x,就可以利用map()函數(shù)完成這個計算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 輸出結(jié)果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意:map()函數(shù)不改變原有的 list,而是返回一個新的 list。 利用map()函數(shù),可以把一個 list 轉(zhuǎn)換為另一個 list,只需要傳入轉(zhuǎn)換函數(shù)。 由于list包含的元素可以是任何類型,因此,map() 不僅僅可以處理只包含數(shù)值的 list,事實上它可以處理包含任意類型的 list,只要傳入的函數(shù)f可以處理這種數(shù)據(jù)類型。 任務(wù) 假設(shè)用戶輸入的英文名字不規(guī)范,沒有按照首字母大寫,后續(xù)字母小寫的規(guī)則,請利用map()函數(shù),把一個list(包含若干不規(guī)范的英文名字)變成一個包含規(guī)范英文名字的list: 輸入:['adam', 'LISA', 'barT'] 輸出:['Adam', 'Lisa', 'Bart'] def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower(); return s1; print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
map()函數(shù)是python內(nèi)置的高階函數(shù),對傳入的list的每一個元素進(jìn)行映射,返回一個新的映射之后的list
Python map()函數(shù)的用法
Python函數(shù)式編程之map()
Python中map()、filter()、reduce()這三個都是應(yīng)用于序列的內(nèi)置函數(shù)。
格式:
map(func, seq1[, seq2,…])
第一個參數(shù)接受一個函數(shù)名,后面的參數(shù)接受一個或多個可迭代的序列,返回的是一個集合。
Python函數(shù)編程中的map()函數(shù)是將func作用于seq中的每一個元素,并將所有的調(diào)用的結(jié)果作為一個list返回。如果func為None,作用同zip()。
1、當(dāng)seq只有一個時,將函數(shù)func作用于這個seq的每個元素上,并得到一個新的seq。
讓我們來看一下只有一個seq的時候,map()函數(shù)是如何工作的。
從上圖可以看出,函數(shù)func函數(shù)會作用于seq中的每個元素,得到func(seq[n])組成的列表。下面舉得例子來幫助我們更好的理解這個工作過程。
#使用lambda >>> print map(lambda x: x % 2, range(7)) [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
#使用列表解析 >>> print [x % 2 for x in range(7)] [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
一個seq時,可以使用filter()函數(shù)代替,那什么情況不能代替呢?
2、當(dāng)seq多于一個時,map可以并行(注意是并行)地對每個seq執(zhí)行如下圖所示的過程:
從圖可以看出,每個seq的同一位置的元素同時傳入一個多元的func函數(shù)之后,得到一個返回值,并將這個返回值存放在一個列表中。下面我們看一個有多個seq的例子:
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1]) [8, 16, 6]
如果上面我們不使用map函數(shù),就只能使用for循環(huán),依次對每個位置的元素調(diào)用該函數(shù)去執(zhí)行。還可以使返回值是一個元組。如:
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1]) [(8, 5), (16, 6), (6, 7)]
當(dāng)func函數(shù)時None時,這就同zip()函數(shù)了,并且zip()開始取代這個了,目的是將多個列表相同位置的元素歸并到一個元組。如:
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1]) [(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
需要注意的是:
map無法處理seq長度不一致、對應(yīng)位置操作數(shù)類型不一致的情況,這兩種情況都會報類型錯誤。如下圖:
3、使用map()函數(shù)可以實現(xiàn)將其他類型的數(shù)轉(zhuǎn)換成list,但是這種轉(zhuǎn)換也是有類型限制的,具體什么類型限制,在以后的學(xué)習(xí)中慢慢摸索吧。這里給出幾個能轉(zhuǎn)換的例子:
***將元組轉(zhuǎn)換成list*** >>> map(int, (1,2,3)) [1, 2, 3] ***將字符串轉(zhuǎn)換成list*** >>> map(int, '1234') [1, 2, 3, 4] ***提取字典的key,并將結(jié)果存放在一個list中*** >>> map(int, {1:2,2:3,3:4}) [1, 2, 3] ***字符串轉(zhuǎn)換成元組,并將結(jié)果以列表的形式返回*** >>> map(tuple, 'agdf') [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)] #將小寫轉(zhuǎn)成大寫 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd')
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的詳解Python map函數(shù)及Python map()函數(shù)的用法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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