要求
實現功能：利用扇貝網：https://www.shanbay.com/, 做個測單詞的小工具。
扇貝網已經有一個測單詞量的功能，我們要做的就是把這個功能復制下來，并且做點改良，搞一個網頁版沒有的功能 ———— 自動生成錯詞本。
1.根據選擇的題庫，獲取50個單詞
點開檢查->Network->選中Perserve log->查看XHR->點開刷新之后出現的XHR->查看Response
會發現題庫在response這里，于是我們需要找到真正的URL，也就是在Headers的General里，找到requests URL，這里的URL為：
https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/?_=1566620246391
打開這個URL的頁面如下
但看不懂URL？后面是什么東西，我們試著把它去掉輸入
https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/
發現打開的頁面和剛剛的一樣
那么如何解析這種URL呢？
這就用到我們之前學過的json把response對象轉換為字典/列表的方法。然后用input的方式讓用戶輸入要選擇的詞庫。這一部分的代碼就是
import requests
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/')
res_dict=res.json()
print(res_dict)
tiku_num=int(input('''請輸入你想選擇的題庫：（輸入數字即可）
1,GMAT 2,考研 3，高考 4，四級 5，六級 6，英專 7，托福 8，GRE 9，雅思 10，任意
'''))
print(res_dict['data'][tiku_num-1][1])
繼續往下思考，現在假設用戶選擇的是六級，我們點擊六級，查看之后的頁面，點開最新加載出來的URL，發現這時的requests URL已經發生改變，點開response，發現我們要找的單詞就在這個URL里。
接下來的步驟就很熟悉了，用requests.get()獲取網頁，然后用json解析并提取單詞
import requests
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/')
res_dict=res.json()
#print(res_dict)
tiku_num=int(input('''請輸入你想選擇的題庫：（輸入數字即可）
1,GMAT 2,考研 3，高考 4，四級 5，六級 6，英專 7，托福 8，GRE 9，雅思 10，任意
'''))
tiku_choice=res_dict['data'][tiku_num-1][1]
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category={}'.format(tiku_choice))
res_dict=res.json()
#print(res_dict)
words_data=res_dict['data']
print(words_data)
得到的words_data是一個包含50個單詞列表。
2.讓用戶選擇認識的單詞：此處要分別記錄下用戶認識哪些，不認識哪些。
import requests
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/')
res_dict=res.json()
#print(res_dict)
tiku_num=int(input('''請輸入你想選擇的題庫：（輸入數字即可）
1,GMAT 2,考研 3，高考 4，四級 5，六級 6，英專 7，托福 8，GRE 9，雅思 10，任意
'''))
tiku_choice=res_dict['data'][tiku_num-1][1]
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category={}'.format(tiku_choice))
res_dict=res.json()
#print(res_dict)
words_data=res_dict['data']
#print(words_data)
words_know=[]
words_notknow=[]
for data in words_data:
word=data['content']
word_know=input('認識{}嗎？（認識的輸入y,不認識請直接按Enter）：'.format(word))
if word_know=='y':
words_know.append(word)
else:
words_notknow.append(word)
#print(words_know)
#print(words_notknow)
3.對于用戶認識的單詞，給選擇題讓用戶做：此處要記錄用戶做對了哪些，做錯了哪些。
import requests
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/')
res_dict=res.json()
#print(res_dict)
tiku_num=int(input('''請輸入你想選擇的題庫：（輸入數字即可）
1,GMAT 2,考研 3，高考 4，四級 5，六級 6，英專 7，托福 8，GRE 9，雅思 10，任意
'''))
tiku_choice=res_dict['data'][tiku_num-1][1]
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category={}'.format(tiku_choice))
res_dict=res.json()
#print(res_dict)
words_data=res_dict['data']
#print(words_data)
datas_know=[]
words_know=[]
words_notknow=[]
num=0
for data in words_data:
num+=1
word=data['content']
word_know=input('{}.認識{}嗎？（認識的輸入y,不認識請直接按Enter）：'.format(num,word))
if word_know=='y':
words_know.append(word)
datas_know.append(data)
else:
words_notknow.append(word)
#print(datas_know)[{'content': 'government', 'pk': 2960, 'definition_choices': [{'pk': 3544, 'rank': 337, 'definition': ' v. 參加, 結合, 聯合, 加入'}, {'pk': 1984, 'rank': 475, 'definition': ' n. 交易,協定,份量'}, {'pk': 2960, 'rank': 112, 'definition': ' n. 政府,政體,統治'}, {'pk': 5165, 'rank': 107, 'definition': ' adj. 正確的,正直的,合適的,垂直的,右面的，正常的,正面的'}], 'rank': 112},{'content': .....}]
print('現在檢測你是否真的認識這些單詞。')
right=[]
wrong=[]
for data in datas_know:
word=data['content']
print('A:'+data['definition_choices'][0]['definition'])
print('B:'+data['definition_choices'][1]['definition'])
print('C:'+data['definition_choices'][2]['definition'])
print('D:'+data['definition_choices'][3]['definition'])
choice=input('{}的意思是：'.format(word))
dict={'A':data['definition_choices'][0]['rank'],'B':data['definition_choices'][1]['rank'],'C':data['definition_choices'][2]['rank'],'D':data['definition_choices'][3]['rank']}
if dict[choice]==data['rank']:
right.append(word)
else:
wrong.append(word)
#print(right)
#print(wrong)
f=open('錯題集.txt','a+',encoding='utf-8-sig')
f.write('你記錯的單詞有：\n')
for word in wrong:
#print(word,end='\t')
f.write(word)
f.write('\t')
f.write('\n你不認識的單詞有：\n')
for word in words_notknow:
#print(word,end='\t')
f.write(word)
f.write('\t')
f.close()
4.生成報告：50個單詞，不認識多少，認識多少，掌握多少，錯了多少
import requests
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/')
res_dict=res.json()
#print(res_dict)#{'msg': 'SUCCESS', 'status_code': 0, 'data': [['GMAT', 'GMAT'], ['NGEE', '考研'], ['NCEE', '高考'], ['CET4', '四級'], ['CET6', '六級'], ['TEM', '英專'], ['TOEFL', '托福'], ['GRE', 'GRE'], ['IELTS', '雅思'], ['NONE', '任意']]}
tiku_num=int(input('''請輸入你想選擇的題庫：（輸入數字即可）
1,GMAT 2,考研 3，高考 4，四級 5，六級 6，英專 7，托福 8，GRE 9，雅思 10，任意
'''))
tiku_choice=res_dict['data'][tiku_num-1][1]
res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category={}'.format(tiku_choice))
res_dict=res.json()
#print(res_dict)#{'msg': 'SUCCESS', 'status_code': 0, 'data': [{'content': 'information', 'pk': 3435, 'definition_choices': [{'pk': 311, 'rank': 43, 'definition': ' n. 許多人,許多'}, {'pk': 4611, 'rank': 219, 'definition': ' n. 人'}, {'pk': 4542, 'rank': 222, 'definition': ' n.社交聚會； 黨，黨派； 當事人； 同類，伙伴'}, {'pk': 3435, 'rank': 198, 'definition': ' n. 信息, 情報, 新聞, 資料, 詢問'}], 'rank': 198},{'content':...},...]
words_data=res_dict['data']#把data的數據提取出來
#print(words_data)#[{'content': 'president', 'pk': 4775, 'definition_choices': [{'pk': 4147, 'rank': 249, 'definition': ' n. 音樂,伴奏,美妙的聲音'}, {'pk': 4117, 'rank': 133, 'definition': ' n. 母親'}, {'pk': 4775, 'rank': 188, 'definition': ' n. (國家)總統,(公司)總裁,總經理,社長(日本)'}, {'pk': 3054, 'rank': 122, 'definition': ' vi. 發生,碰巧,出現,偶然遇到'}], 'rank': 188}, {'content': 'experience', 'pk': 2483, 'definition_choices': [{'pk': 283, 'rank': 362, 'definition': ' n. 基底,（支持、收入、力量等的）基礎'}, {'pk': 1836, 'rank': 279, 'definition': ' n. 克制,控制,管制,操作裝置'}, {'pk': 2483, 'rank': 269, 'definition': ' n. 經歷, 經驗'}, {'pk': 1886, 'rank': 380, 'definition': ' n. 封面, 蓋子, 表面'}], 'rank': 269}, ...]
datas_know=[]
words_know=[]
words_notknow=[]
num=0
for data in words_data:
num+=1
word=data['content']
word_know=input('{}.認識{}嗎？（認識的輸入y,不認識請直接按Enter）：'.format(num,word))
if word_know=='y':
words_know.append(word)
datas_know.append(data)
else:
words_notknow.append(word)
#print(words_know)#['political', 'teach', 'fill', 'trial', 'crowd', ...]
#print(words_notknow)#['blanket', 'ballot', 'praise', 'inspiration', 'fisherman', ...]
#print(datas_know)#[{'content': 'political', 'pk': 4708, 'definition_choices': [{'pk': 4115, 'rank': 72, 'definition': ' adv.最，最多（大）； much的最高級； 非常，很； 幾乎'}, {'pk': 4708, 'rank': 169, 'definition': ' adj. 政治的, 政黨的, 派系斗爭的, 有政治頭腦的'}, {'pk': 6057, 'rank': 2, 'definition': ' pron. 那'}, {'pk': 4109, 'rank': 33, 'definition': ' adv.更，更多； 達到或處于更大的范圍或程度； 此外，更加'}], 'rank': 169},...]
print('現在檢測你是否真的認識這些單詞。')
right=[]
wrong=[]
for data in datas_know:
word=data['content']
print('A:'+data['definition_choices'][0]['definition'])
print('B:'+data['definition_choices'][1]['definition'])
print('C:'+data['definition_choices'][2]['definition'])
print('D:'+data['definition_choices'][3]['definition'])
choice=input('{}的意思是：'.format(word))
dict={'A':data['definition_choices'][0]['rank'],'B':data['definition_choices'][1]['rank'],'C':data['definition_choices'][2]['rank'],'D':data['definition_choices'][3]['rank']}
if dict[choice]==data['rank']:
right.append(word)
else:
wrong.append(word)
#print(right)
#print(wrong)
f=open('錯題集.txt','a+',encoding='utf-8-sig')
f.write('你記錯的單詞有：\n')
for word in wrong:
#print(word,end='\t')
f.write(word)
f.write('\t')
f.write('\n你不認識的單詞有：\n')
for word in words_notknow:
#print(word,end='\t')
f.write(word)
f.write('\t')
f.close()
len(words_data)
tiku_choice
print('在{}個{}詞匯中，你認識{}個，不認識{}個，掌握了{}個，做錯了{}個'.format(len(words_data),tiku_choice,len(words_know),len(words_notknow),len(right),len(wrong)))
參考答案：
import requests
link = requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/')
#先用requests下載鏈接。
js_link = link.json()
#解析下載得到的內容。
bianhao = int(input('''請輸入你選擇的詞庫編號，按Enter確認
1，GMAT 2，考研 3，高考 4，四級 5，六級
6，英專 7，托福 8，GRE 9，雅思 10，任意
>'''))
#讓用戶選擇自己想測的詞庫，輸入數字編號。int()來轉換數據類型
ciku = js_link['data'][bianhao-1][0]
#利用用戶輸入的數字編號，獲取題庫的代碼。如果以輸入“高考”的編號“3”為例，那么ciku的值就是，在字典js_link中查找data的值，data是一個list，查找它的第bianhao-1，也就是第2個元素，得到的依然是一個list，再查找該list的第0個元素。最后得到的就是我們想要的NCEE。
test = requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category='+ciku)
#下載用于測試的50個單詞。
words = test.json()
#對test進行解析。
danci = []
#新增一個list，用于統計用戶認識的單詞
words_knows = []
#創建一個空的列表，用于記錄用戶認識的單詞。
not_knows = []
#創建一個空的列表，用于記錄用戶不認識的單詞。
print ('測試現在開始。如果你認識這個單詞，請輸入Y，否則直接敲Enter：')
n=0
for x in words['data']:
#啟動一個循環，循環的次數等于單詞的數量。
n=n+1
print ("\n第"+str(n)+'個：'+x['content'])
#加一個\n，用于換行。
answer = input('認識請敲Y，否則敲Enter：')
#讓用戶輸入自己是否認識。
if answer == 'Y':
#如果用戶認識：
danci.append(x['content'])
words_knows.append(x)
#就把這個單詞，追加進列表words_knows。
else:
#否則
not_knows.append(x)
#就把這個單詞，追加進列表not_knows。
print ('\n在上述'+str(len(words['data']))+'個單詞當中，有'+str(len(danci))+'個是你覺得自己認識的，它們是：')
print(danci)
print ('現在我們來檢測一下，你有沒有真正掌握它們：')
wrong_words = []
right_num = 0
for y in words_knows:
print('\n\n'+'A:'+y['definition_choices'][0]['definition'])
#我們改用A、B、C、D，不再用rank值，下同
print('B:'+y['definition_choices'][1]['definition'])
print('C:'+y['definition_choices'][2]['definition'])
print('D:'+y['definition_choices'][3]['definition'])
xuanze = input('請選擇單詞\"'+y['content']+'\"的正確翻譯（填寫數字即可）：')
dic = {'A':y['definition_choices'][0]['rank'],'B':y['definition_choices'][1]['rank'],'C':y['definition_choices'][2]['rank'],'D':y['definition_choices'][3]['rank']}
#我們創建一個字典，搭建起A、B、C、D和四個rank值的映射關系。
if dic[xuanze] == y['rank']:
#此時dic[xuanze]的內容，其實就是rank值，此時的代碼含義已經和之前的版本相同了。
right_num += 1
else:
wrong_words.append(y)
print ('現在，到了公布成績的時刻:')
print ('在'+str(len(words['data']))+'個'+js_link['data'][bianhao-1][1]+'詞匯當中，你認識其中'+str(len(danci))+'個，實際掌握'+str(right_num)+'個，錯誤'+str(len(wrong_words))+'個。')
#這是句蠻復雜的話，對照前面的代碼和json文件你才能理解它。一個運行示例是：在50個高考詞匯當中，你認識其中30個，實際掌握25個，錯誤5個。
save = input ('是否打印并保存你的錯詞集？填入Y或N： ')
#詢問用戶，是否要打印并保存錯題集。
if save == 'Y':
#如果用戶說是：
f = open('錯題集.txt', 'a+')
#在當前目錄下，創建一個錯題集.txt的文檔。
print ('你記錯的單詞有：')
f.write('你記錯的單詞有：\n')
#寫入"你記錯的單詞有：\n"
m=0
for z in wrong_words:
#啟動一個循環，循環的次數等于，用戶的錯詞數：
m=m+1
print (z['content'])
#打印每一個錯詞。
f.write(str(m+1) +'. '+ z['content']+'\n')
#寫入序號，寫入錯詞。
print ('你不認識的單詞有：')
f.write('你沒記住的單詞有：\n')
#寫入"你沒記住的單詞有：\n"
s=0
for x in not_knows:
#啟動一個循環，循環的次數等于，用戶不認識的單詞數。
print (x['content'])
#打印每一個不認識的單詞。
f.write(str(s+1) +'. '+ x['content']+'\n')
#寫入序號，寫入用戶不認識的詞匯。
print ('錯詞和沒記住的詞已保存至當前文件目錄下，下次見！')
#告訴用戶，文件已經保存好。
#在網頁版終端運行時，文件會被寫在課程的服務器上，你看不到，但它的確已經存在。
else:
#如果用戶不想保存：
print('下次見！')
#輸出“下次見！”
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