亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python 緩存機制與 functools.lru_cache

系統 1600 0
原文鏈接: https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache

緩存是一種將定量數據加以保存以備迎合后續請求的處理方式,旨在加快數據的檢索速度。

在 Python 的 3.2 版本中,引入了一個非常優雅的緩存機器,即 functool 模塊中的 lru_cache 裝飾器。

lru_cache 原型如下:

            
              @functools
              
                .
              
              lru_cache
              
                (
              
              maxsize
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
               typed
              
                =
              
              
                False
              
              
                )
              
            
          

使用functools模塊的lur_cache裝飾器,可以緩存最多 maxsize 個此函數的調用結果,從而提高程序執行的效率,特別適合于耗時的函數。參數maxsize為最多緩存的次數,如果為None,則無限制,設置為2n時,性能最佳;如果 typed=True(注意,在 functools32 中沒有此參數),則不同參數類型的調用將分別緩存,例如 f(3) 和 f(3.0)。

被 lru_cache 裝飾的函數會有 cache_clear 和 cache_info 兩個方法,分別用于清除緩存和查看緩存信息。

一個簡單的示例演示 lru_cache 效果:

            
              
                from
              
               functools 
              
                import
              
               lru_cache
@lru_cache
              
                (
              
              
                None
              
              
                )
              
              
                def
              
              
                add
              
              
                (
              
              x
              
                ,
              
               y
              
                )
              
              
                :
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                "calculating: %s + %s"
              
              
                %
              
              
                (
              
              x
              
                ,
              
               y
              
                )
              
              
                )
              
              
                return
              
               x 
              
                +
              
               y


              
                print
              
              
                (
              
              add
              
                (
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                2
              
              
                )
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              add
              
                (
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                2
              
              
                )
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              add
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                3
              
              
                )
              
              
                )
              
            
          

輸出結果

            
              calculating
              
                :
              
              
                1
              
              
                +
              
              
                2
              
              
                3
              
              
                3
              
              
calculating
              
                :
              
              
                2
              
              
                +
              
              
                3
              
              
                5
              
            
          

從結果可以看出,當第二次調用 add(1, 2) 時,并沒有真正執行函數體,而是直接返回緩存的結果。

轉載:
Python 緩存機制與 functools.lru_cache


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 99在线观看视频免费精品9 | 在线亚洲欧洲福利视频 | 亚洲欧美日本在线 | 色播99| 97影院秋霞国产精品 | 22222se男人的天堂 | 婷婷性| 成人精品视频网站 | 国产精品免费福利 | 久久精品网址 | 成人在线a | 天天干天天草天天射 | 91九色视频无限观看免费 | 色狠狠色综合久久8狠狠色 色狠狠婷婷97 | 亚洲一级片在线观看 | 奇米在线免费视频 | 日本特级视频 | 亚洲日产综合欧美一区二区 | 欧美午夜在线视频 | 欧美日韩国产欧美 | 四虎影视色费永久在线观看 | 久久久久久一级毛片免费无遮挡 | 久久黄色免费视频 | 玖玖在线免费视频 | 亚洲欧美综合另类 | 国产乱人伦偷精品视频不卡 | 香蕉视频网站在线播放 | 久草精品视频在线观看 | 日本久久精品免视看国产成人 | 久久草在线视频国产一 | 亚洲一级毛片欧美一级说乱 | 国产91在线播放 | 天天摸日日 | 69国产成人综合久久精品 | 97人人在线| 久久成人毛片 | 成人精品一区二区久久 | 日本一区二区网站 | 日本不卡视频在线视频观看 | 国产精品视频一区牛牛视频 | 91国内精品线免费播放 |