數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

• 此次分析的數(shù)據(jù)來自于城市數(shù)據(jù)團(tuán)對(duì)2016年雙11天貓數(shù)據(jù)的采集和整理，原始數(shù)據(jù)為.xlsx格式
• 包括update_time/id/title/price/店名，共5個(gè)字段，其中id為商品的唯一標(biāo)識(shí)，店名為品牌名。

分析工具

• 主要使用了Python中的Pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，利用matplotlib繪制分析圖表，利用bokeh進(jìn)行了可視化展示。

• 當(dāng)前使用版本：Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

說明

• 本次數(shù)據(jù)分析主要供學(xué)習(xí)使用，目的在于熟悉Python及相關(guān)庫，同時(shí)練習(xí)數(shù)據(jù)分析的思維方式。
• 本次分析主要基于描述性統(tǒng)計(jì)，暫不包含預(yù)測(cè)模型。
• 文字說明會(huì)涉及實(shí)現(xiàn)的具體細(xì)節(jié)，而不僅是分析結(jié)果的展示。
• bokeh制圖為交互式圖表，此處截圖展示
• 數(shù)據(jù)每日只采集一次，對(duì)于一日之內(nèi)的變化無法進(jìn)行分析

分析目標(biāo)

• 商品銷售時(shí)間分析
  1. 統(tǒng)計(jì)出商品總數(shù)和品牌總數(shù)
  2. 計(jì)算雙十一當(dāng)天在售商品占比
  3. 未參與雙十一當(dāng)天活動(dòng)的商品，雙十一之后的去向
  4. 參加雙十一活動(dòng)的品牌及其商品數(shù)量的分布
• 價(jià)格折扣分析
  1. 針對(duì)每個(gè)商品，分析其價(jià)格變化，判斷是否打折
  2. 針對(duì)在打折商品，計(jì)算其折扣率
  3. 按照品牌分析，不同品牌的打折力度
  4. 分析商家打折套路
• 構(gòu)建商品id/品牌的匯總表
  1. 商品id資料表格
  2. 品牌匯總資料表格
  3. 假打折商品詳情

正文

相關(guān)模塊導(dǎo)入

            
              

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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
import seaborn as sns

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') 
# 不發(fā)出警告

from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
# 導(dǎo)入notebook繪圖模塊
from bokeh.plotting import figure,show
from bokeh.models import ColumnDataSource
# 導(dǎo)入圖表繪制、圖標(biāo)展示模塊
# 導(dǎo)入ColumnDataSource模塊

import os
            
          

加載數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)預(yù)處理

設(shè)置工作路徑，pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)

檢查數(shù)據(jù)是否有缺失值

檢查數(shù)據(jù)類型

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本預(yù)處理

查看數(shù)據(jù)

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Part1 商品銷售時(shí)間分析

統(tǒng)計(jì)出商品總數(shù)和品牌總數(shù)

計(jì)算雙十一當(dāng)天在售商品占比

未參與雙十一當(dāng)天活動(dòng)的商品，雙十一之后的去向

參加雙十一活動(dòng)的品牌及其商品數(shù)量的分布

統(tǒng)計(jì)商品總數(shù)和品牌總數(shù) ：

得到商品總數(shù)：3502，品牌總數(shù)：22

計(jì)算雙十一當(dāng)天在售商品占比 ：

得到雙十一當(dāng)天在售商品占比為：66.68%，約1/3的商品在雙十一當(dāng)天沒有上架

商品銷售情況分類

為了分析沒參加雙十一的產(chǎn)品去向，我們首先對(duì)所有商品id依據(jù)其上架時(shí)間進(jìn)行分類。

根據(jù)date字段，統(tǒng)計(jì)每件商品的最早和最遲銷售時(shí)間；再統(tǒng)計(jì)雙11當(dāng)天是否銷售；最后進(jìn)行分類。

A. 11.11前后及當(dāng)天都在售 → 一直在售

B. 11.11之后停止銷售 → 雙十一后停止銷售

C. 11.11開始銷售并當(dāng)天不停止 → 雙十一當(dāng)天上架并持續(xù)在售

D. 11.11開始銷售且當(dāng)天停止 → 僅雙十一當(dāng)天有售

E. 11.5 - 11.9 → 雙十一前停止銷售

F. 僅11.11當(dāng)天停止銷售 → 僅雙十一當(dāng)天停止銷售

G. 11.12開始銷售 → 雙十一后上架

H. 11.10下架 → 可能11.11售罄 以后單獨(dú)分析

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未參與雙十一活動(dòng)的商品去向分析

暫時(shí)下架

改名上架

預(yù)售

未參與活動(dòng)

未參與雙十一當(dāng)天活動(dòng)的商品中：

暫時(shí)下架商品的數(shù)量為242個(gè)，更名上架商品的數(shù)量為110個(gè)，預(yù)售商品數(shù)量為453個(gè)，未參與活動(dòng)商品數(shù)量為200個(gè)

參加雙十一活動(dòng)的品牌及其商品數(shù)量的分布

真正參與雙十一活動(dòng)的商品 = 雙十一當(dāng)天在售的商品 + 預(yù)售商品

對(duì)暫時(shí)下架/更名上架/售罄商品 后續(xù)可以研究其價(jià)格變化再確定

繪制堆疊圖進(jìn)行可視化

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補(bǔ)充品牌數(shù)據(jù)匯總

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Part2 價(jià)格折扣分析

1. 針對(duì)每個(gè)商品，分析其價(jià)格變化，判斷是否打折2. 針對(duì)在打折商品，計(jì)算其折扣率3. 按照品牌分析，不同品牌的打折力度4. 分析商家打折套路

針對(duì)每個(gè)商品，評(píng)估其打折情況

真打折：商品的價(jià)格在10天內(nèi)有波動(dòng)，雙11價(jià)格為10天內(nèi)最低價(jià)，無提前漲價(jià)

假打折：雙十一之前存在漲價(jià)現(xiàn)象

不打折：商品價(jià)格無變化

?

觀察數(shù)據(jù)可知

假打折商品的品牌集中于妮維雅和美加凈(各6件)，美寶蓮有1件

蘭蔻有一件商品在雙十一前漲價(jià)后，雙十一當(dāng)日下架

SKII和薇姿各有一件商品漲價(jià)后，雙十一當(dāng)天維持該價(jià)格

大牌套路深，深知法律風(fēng)險(xiǎn)，但這四件商品依舊被劃分在假打折！

真打折的商品約占比24.27%，不打折的商品數(shù)量約占比75.27%，假打折的商品約占0.46%

針對(duì)在打折商品，計(jì)算其折扣率

去除假打折商品

考慮雙十一價(jià)格對(duì)比其前后的折扣率，主要考慮前折扣率

只計(jì)算九五折以上折扣

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?

?

觀察上圖可知，商品折扣率主要集中在五折和九折，二者共占50%以上

根據(jù)商品id匯總數(shù)據(jù)

包括商品銷售時(shí)間和價(jià)格折扣數(shù)據(jù)

?

根據(jù)品牌匯總數(shù)據(jù)

包括品牌商品銷售時(shí)間和價(jià)格折扣數(shù)據(jù)

計(jì)算品牌折扣商品比例

按照品牌分析，不同品牌的打折力度?

利用bokeh繪制浮動(dòng)散點(diǎn)圖

y坐標(biāo)為品牌名，x坐標(biāo)為折扣力度

?

分析商家打折套路

篩選各品牌的折扣商品比例和平均折扣率

劃分四個(gè)象限，利用bokeh制圖

?

打折套路解析

少量大打折：雅詩蘭黛、蘭蔻、薇姿、悅詩風(fēng)吟、歐珀萊

大量少打折：歐萊雅、玉蘭油、美寶蓮、妮維雅、蜜絲佛陀、美加凈

大量大打折：自然堂、相宜本草、佰草集

不打折：SKII、倩碧、蘭芝、嬌蘭、植村秀、資生堂、雅漾、雪花秀

假打折現(xiàn)象：妮維雅和美加凈各有6件商品

Part3 匯總表格導(dǎo)出

商品id資料表格

品牌匯總資料表格

假打折商品詳情