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Python中的閉包詳細介紹和實例

系統 1679 0

一、閉包

來自wiki:

閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變量的函數。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在,即使已經離開了創造它的環境也不例外。所以,有另一種說法認為閉包是由函數和與其相關的引用環境組合而成的實體。

在一些語言中,在函數中定義另一個函數時,如果內部的函數引用了外部的函數的變量,則可能產生閉包。運行時,一旦外部的 函數被執行,一個閉包就形成了,閉包中包含了內部函數的代碼,以及所需外部函數中的變量的引用。

閉包的用途:

因為閉包只有在被調用時才執行操作,所以它可以被用來定義控制結構。
多個函數可以使用一個相同的環境,這使得它們可以通過改變那個環境相互交流。

來自baidu百科:

閉包的價值在于可以作為函數對象 或者匿名函數,對于類型系統而言這就意味著不僅要表示數據還要表示代碼。支持閉包的多數語言都將函數作為第一級對象,就是說這些函數可以存儲到變量中、作為參數傳遞給其他函數,最重要的是能夠被函數動態地創建和返回。

二、python中閉包

實例:

復制代碼 代碼如下:

def make_counter():
??? count = 0
??? def counter():
??????? nonlocal count
??????? count += 1
??????? return count
??? return counter
???
def make_counter_test():
? mc = make_counter()
? print(mc())
? print(mc())
? print(mc())

三、lamada

實例:

復制代碼 代碼如下:

def f(x):
??? return x**2

print f(4)

g = lambda x : x**2
print g(4)

Python中的lambda真的沒有用武之地嗎?其實不是的,至少我能想到的點,主要有:

1. 使用Python寫一些執行腳本時,使用lambda可以省去定義函數的過程,讓代碼更加精簡。
2. 對于一些抽象的,不會別的地方再復用的函數,有時候給函數起個名字也是個難題,使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。


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