亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python之DataFrame遍歷

系統(tǒng) 3034 0

? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,往往需要用到DataFrame的類型,因?yàn)檫@個(gè)類型就像EXCEL表格一樣,便于我們個(gè)中連接、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)等操作。在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,避免不了的要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷,那么,DataFrame如何遍歷呢?之前,小白每次使用時(shí)都是Google或百度,想想,還是總結(jié)一下~

? ? ? 小白經(jīng)常用到的有三種方式,如下:

首先,先讀入一個(gè)DataFrame

            
              import pandas as pd
#讀入數(shù)據(jù)
df = pd.read_table('d:/Users/chen_lib/Desktop/tmp.csv',sep=',', header='infer')
df.head()

-----------------result------------------
        mas  effectdate	 num
0	371379	2019-07-15	361
1	344985	2019-07-13	77
2	425090	2019-07-01	105
3	344983	2019-02-19	339
4	432430	2019-02-21	162

            
          

1.DataFrame.iterrows()

? ? ? ?將DataFrame的每一行迭代為{索引,Series}對(duì),對(duì)DataFrame的列,用row['cols']讀取元素

            
              for index, row in df.iterrows():
    print(index,row['mas'],row['num']) 



------------result---------------
0 371379 361
1 344985 77
2 425090 105
3 344983 339
4 432430 162
            
          

從結(jié)果可以看出,第一列就是對(duì)應(yīng)的index,也就是索引,從0開(kāi)始,第二第三列是自定義輸出的列,這樣就完成了對(duì)DataFrame的遍歷。

2.DataFrame.itertuples()

? ? ? ?將DataFrame的每一行迭代為元祖,可以通過(guò)row['cols']對(duì)元素進(jìn)行訪問(wèn),方法一效率高。

            
              for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'mas'), getattr(row, 'num')) # 輸出每一行


-------------result-----------------
371379 361
344985 77
425090 105
344983 339
432430 162
            
          

從結(jié)果可以看出,這種方法是沒(méi)有index的,直接輸出每一行的結(jié)果。

3.DataFrame.iteritems()

? ? ?這種方法和上面兩種不同,這個(gè)是按列遍歷,將DataFrame的每一列迭代為(列名, Series)對(duì),可以通過(guò)row['cols']對(duì)元素進(jìn)行訪問(wèn)。

            
              for index, row in df.iteritems():
    print(index,row[0],row[1],row[2])


-------------result------------------
masterhotelid 371379 344985 425090
effectdate 2019-07-15 2019-07-13 2019-07-01
quantity 361 77 105

            
          

從結(jié)果可以看出,index輸出的是列名,row是用來(lái)讀取第幾行的數(shù)據(jù),結(jié)果是按列展示

? ? ? ?以上就是小白經(jīng)常用到的遍歷DataFrame的方法啦,歡迎大家補(bǔ)充哦~


更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號(hào)聯(lián)系: 360901061

您的支持是博主寫(xiě)作最大的動(dòng)力,如果您喜歡我的文章,感覺(jué)我的文章對(duì)您有幫助,請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧,站長(zhǎng)非常感激您!手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法:請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè),切換到微信,然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對(duì)您有幫助就好】

您的支持是博主寫(xiě)作最大的動(dòng)力,如果您喜歡我的文章,感覺(jué)我的文章對(duì)您有幫助,請(qǐng)用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長(zhǎng)會(huì)非常 感謝您的哦!!!

發(fā)表我的評(píng)論
最新評(píng)論 總共0條評(píng)論
主站蜘蛛池模板: 一级特黄特黄的大片免费 | 久久精品免视国产 | 夜精品a一区二区三区 | 日日私人影院 | 老司机免费福利视频无毒午夜 | 中文字幕免费视频 | sese久久| 久久夜色tv网站 | 久久久久亚洲 | 欧美日韩在线精品成人综合网 | 99热久久精里都是精品6 | 精品久久在线观看 | 一区二区视频在线观看 | 欧美wwwxxx| 亚洲精品一区二区久久久久 | 91精品在线免费 | 91精品国产福利尤物 | 亚洲一区三区 | 色老头福影院韩国激情影院 | 黄色wwwwww| 日韩成人高清 | 俄罗斯毛片视频 | 欧美日韩第二页 | 成人欧美视频 | 国产区亚洲区 | 深夜成人 | 看一下毛片 | 久久嫩草 | 操美女穴 | 欧洲亚洲综合一区二区三区 | 一级黄色毛片子 | 羞羞色男人的天堂伊人久久 | 国产精品一级视频 | 女人用粗大自熨喷水在线视频 | 国产大片91精品免费看3 | 日韩免费毛片视频 | 国产成人精品一区二三区 | 国产成a人片在线观看视频99 | 国内主播大秀福利视频在线看 | 日本老妇成熟 | 国产午夜精品久久久久九九 |