亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python 條形圖與直方圖有非常大的區(qū)別

系統(tǒng) 2069 0

區(qū)別:


首先,條形圖是用條形的長度表示各類別頻數(shù)的多少,其寬度(表示類別)則是固定的;

直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度與寬度均有意義。

其次,由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性,直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,而條形圖則是分開排列。

最后,條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù),而直方圖則主要用于展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù),我們初中學的就是條形統(tǒng)計圖,很顯然有沒有當初那種感覺?(身高-年齡 條形統(tǒng)計圖)在坐標上畫出每個年齡對應的頻數(shù)。這就是我們研究數(shù)據(jù)分布最喜歡用的。如果還是有點蒙,下面相同數(shù)據(jù)對比一下這兩種圖像你就會明白!

數(shù)據(jù):

年齡 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 總數(shù)
人數(shù) 3 6 7 11 13 18 15 11 7 5 4 100

條形統(tǒng)計圖(注重每類多少個):

            
              import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  #正常顯示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #正常顯示負號

# d=pd.read_excel('E:\Python\projects\data\data100.xlsx',header=None)
# d=d[0]
# d=list(d)

ages=range(11)
count=[3,6,7,11,13,18,15,11,7,5,4]
plt.bar(ages,count, label='graph 1')
# params
# x: 條形圖x軸
# y:條形圖的高度
# width:條形圖的寬度 默認是0.8
# bottom:條形底部的y坐標值 默認是0
# align:center / edge 條形圖是否以x軸坐標為中心點或者是以x軸坐標為邊緣
plt.legend()
plt.xlabel('ages')
plt.ylabel('count')
plt.title(u'測試例子——條形圖')

for i in range(11):
    plt.text(i,count[i]+0.1,"%s"%count[i],va='center')

plt.show()
            
          

Python 條形圖與直方圖有非常大的區(qū)別_第1張圖片

直方圖:

            
              import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  #正常顯示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #正常顯示負號
# d=np.random.normal(0,1,100)
d=pd.read_excel('E:\Python\projects\data\data100.xlsx',header=None)
d=d[0]
d=list(d)
print(d)
n, bins, patches = plt.hist(x=d, bins=11, color='#0504aa',
                alpha=0.8, rwidth=0.6)  #alpha 是顏色深度  rwidth 條形寬度,bins條形箱的數(shù)目

plt.grid(axis='y', alpha=0.4)  #alpha 網(wǎng)格顏色深度
plt.xlabel('age')
plt.ylabel('count')
plt.title('100個樣本分布如下')
plt.text(20, 40, r'$\mu=0, sigma=1$')#前面是坐標,寫字
# plt.ylim(19)  #設置y的范圍

plt.show()
            
          

Python 條形圖與直方圖有非常大的區(qū)別_第2張圖片

對比兩個圖就能知道,條形圖將類別對的死死的,但是直方圖就用間隔來劃分每一柱多少,雖然大體相差不大,但是對于數(shù)據(jù)研究那影響可大也可小。總之了解了區(qū)別才能避免不必要的犯錯。


更多文章、技術(shù)交流、商務合作、聯(lián)系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯(lián)系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發(fā)表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 黄页免费观看1 | 永久黄网站色视频免费 | 国产精品www视频免费看 | 亚洲天天做日日做天天看2018 | 四虎影视色费永久在线观看 | 色综合久久一区二区三区 | 精品无人区乱码一区二区 | 深夜福利视频网站 | 亚洲一区小说区中文字幕 | 波多野结衣绝顶大高潮 | 最新亚洲精品国自产在线观看 | 国产精品成人不卡在线观看 | 在线欧美精品一区二区三区 | 777奇米影视视频在线播放 | 久久精品天天中文字幕人 | 欧美一级毛片生活片 | 国产性大片黄在线观看在线放 | 亚洲精品国产一区二区图片欧美 | 国产成人黄网址在线视频 | 女人18毛片a级毛片免费看一 | 成人午夜视频免费看欧美 | 一二三四社区在线播放 | 久久一 | 国产精品一区视频 | 天堂网一区二区 | 欧美在线日韩 | 亚洲日韩在线视频 | 最新永久地址 | 爱我久久国产精品 | 91国在线高清视频 | 多色视频 | 国产麻豆视频在线看网站 | 精品国产九九 | 精品久草 | 中文字幕日本不卡 | 免费国产一级特黄aa大片在线 | 永久看日本大片免费 | 免费一级欧美片在线观免看 | 国内精品久久久久久久久久久久 | 国产精品爱久久久久久久小 | 九九热精品在线视频 |