Python函數編程——迭代器
我們已經知道,可以直接作用于
for
循環的數據類型有以下幾種:
1、類是集合數據類型,如
list
、
tuple
、
dict
、
set
、
str
等;
2、一類是
generator
,包括生成器和帶
yield
的generator function。
這些可以直接作用于
for
循環的對象統稱為
可迭代對象:Iterable,可迭代的意思就是可遍歷、可循環。
可以使用
isinstance()
判斷一個對象是否是
Iterable
對象:
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
而生成器不但可以作用于for循環,還可以被next()函數不斷調用并返回下一個值,直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。
可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator。
生成器都是
Iterator
對象,但
list
、
dict
、
str
雖然是
Iterable
,卻不是
Iterator
。
把
list
、
dict
、
str
等
Iterable
變成
Iterator
可以使用
iter()
函數:
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
你可能會問,為什么
list
、
dict
、
str
等數據類型不是
Iterator
?
這是因為Python的
Iterator
對象表示的是一個數據流,Iterator對象可以被
next()
函數調用并不斷返回下一個數據,直到沒有數據時拋出
StopIteration
錯誤??梢园堰@個數據流看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過
next()
函數實現按需計算下一個數據,所以
Iterator
的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數據時它才會計算。
Iterator
甚至可以表示一個無限大的數據流,例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。
總結
凡是可作用于
for
循環的對象都是
Iterable
類型;
凡是可作用于
next()
函數的對象都是
Iterator
類型,它們表示一個惰性計算的序列;
集合數據類型如
list
、
dict
、
str
等是
Iterable
但不是
Iterator
,不過可以通過
iter()
函數獲得一個
Iterator
對象。
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