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基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作

系統 1526 0

基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作,具體代碼如下所示:

            
import cv2 as cv
import numpy as np            #導入庫
print("-------------------------------")
image = cv.imread("D:/1.jpeg")        #寫入圖像
cv.imshow("image",image)               #顯示
cv.waitKey()                  #等待
cv.destroyAllWindows()             #關閉所有窗口
cv.imwrite("D:\\2.jpeg",image)         #保存圖像
          

首先要導入cv2 和 numpy函數庫,第四行的 cv.imread() 函數用于寫入一個圖像,imred()函數原型 Mat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);

返回Mat對象,第一個參數是文件的絕對路徑,但并不是支持所有文件對象,它支持的文件如下:

l? Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)

l? JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)

l? JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)

l? Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)

l? WebP - *.webp (see the Notes section)

l? Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)

l? Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)

l? TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

l? OpenEXR Image files - *.exr (see the Notes section)

l? Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)

l? Raster and Vector geospatial data supported by Gdal (see the Notes section)

需要注意的是函數并不是靠識別后綴名,而是靠識別內容的編碼。

其實,我們生活中常用的圖像格式都是可以識別的,所以基本不用擔心這個問題。

第二個參數可以將原圖像進行一定的轉換,此參數很重要,不要輕易設置,默認是IMREAD_LOAD_GDAL 即使用gdal驅動程序加載圖像,常用的有以下幾種:

l? IMREAD_UNCHANGED? 加載原圖,否則可能會被剪裁

l? IMREAD_GRAYSCALE?? 加載單通道灰度圖像

l? IMREAD_COLOR?? 加載三通道BGR圖像

其他的基本不會用到,也就不再贅述。

下面一行cv.imshow()是顯示圖像,其參數列表(“圖像名”,圖像),

Cv.waitKey()是等待函數,沒有這個函數,會立刻退出,看不到圖像,

參數列表(【delay】):delay=0(無限等待),delay>0(等待delayms),delay<0(等待任意鍵單擊)

Cv.destroyAllWindows()是在運行完程序后關閉所有的窗口,這個是不必須的,但為了好的編程習慣應該這么做,。

最后,cv.imwrite(),則是保存圖像了,其參數(路徑名,圖像名),即把想要保存的圖像保存到指定的路徑里(例如“D:/Ambitio/demo.jpeg”即把圖像保存到D的Ambitio文件夾中,名字為demo,格式為jpeg)

總結

以上所述是小編給大家介紹的基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作 ,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!


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