課程作業要求，遂學習了python的自動化selenium工具，并爬取京東商品評論數據練練手。
目錄：
一、環境
二、第三方庫
三、分析
1.1 chrome驅動
1.2?定位評論元素
1.3?循環爬取評論數據并保存為CVS文件導出
其中xpath對應網頁元素
? ? ? ? ?評論：
? ? ? ? ?用戶名：
四、代碼
五、結果
?
一、環境
我使用的是windows+python3.6+pycharm，大家自己去下載對應的環境。
二、第三方庫
from selenium import webdriver
from time import sleep
import csv
三、分析
1.1 chrome驅動
browser = webdriver.Chrome()#需要使用chrome的調用驅動chormedrive導入script目錄
調用瀏覽器需要下載對應的chrome驅動到項目工程目錄
我的目錄是 C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python\venv\Scripts
需要注意的是chrome瀏覽器的版本號需要與對應驅動版本號對應，不然會報錯。
1.2?定位評論元素
然后就是通過xpath定位網頁評論元素
try:
browser.get('https://item.jd.com/100002795959.html#none') #控制瀏覽器跳轉到這個網頁
button = browser.find_element_by_xpath("http://li[@clstag='shangpin|keycount|product|shangpinpingjia_1']") #獲取商品評論按鈕
button.click() #控制按鈕進行點擊
sleep(10) #等待網頁加載，防止網頁加載過慢
1.3?循環爬取評論數據并保存為CVS文件導出
with open('comment_con.csv', 'w') as csvfile: #新建并打開comment_con.csv文件
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['user_name', 'comment']) #寫第一行
for n in range(99): #進行99次循環
m = n+1
print(m)
user = browser.find_elements_by_xpath("http://div[@class='user-info']") #獲取用戶名
lis = browser.find_elements_by_xpath("http://p[@class='comment-con']") #獲取評論
for i in range(len(user)):
writer.writerow([user[i].text, lis[i].text])
button2 = browser.find_element_by_class_name("ui-pager-next") #獲取下一頁按鈕
print(button2.text)
sleep(1)
print("第%d頁" %m)
button2.click()
sleep(5)
finally:
browser.close()
其中xpath對應網頁元素
評論：
用戶名：
?
四、代碼
from selenium import webdriver
from time import sleep
import csv
browser = webdriver.Chrome()#需要使用chrome的調用驅動chormedrive導入script目錄
try:
browser.get('https://item.jd.com/100002795959.html#none') #控制瀏覽器跳轉到這個網頁
button = browser.find_element_by_xpath("http://li[@clstag='shangpin|keycount|product|shangpinpingjia_1']") #獲取商品評論按鈕
button.click() #控制按鈕進行點擊
sleep(10) #等待網頁加載，防止網頁加載過慢
with open('comment_con.csv', 'w') as csvfile: #新建并打開comment_con.csv文件
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['user_name', 'comment']) #寫第一行
for n in range(99): #進行99次循環
m = n+1
print(m)
user = browser.find_elements_by_xpath("http://div[@class='user-info']") #獲取用戶名
lis = browser.find_elements_by_xpath("http://p[@class='comment-con']") #獲取評論
for i in range(len(user)):
writer.writerow([user[i].text, lis[i].text])
button2 = browser.find_element_by_class_name("ui-pager-next") #獲取下一頁按鈕
print(button2.text)
sleep(1)
print("第%d頁" %m)
button2.click()
sleep(5)
finally:
browser.close()
五、結果
?
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