python連接Mysql數據庫:
Python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作,但是每次連接MySQL數據庫請求時,都是獨立的去請求訪問,相當浪費資源,而且訪問數量達到一定數量時,對mysql的性能會產生較大的影響。因此,實際使用中,通常會使用數據庫的連接池技術,來訪問數據庫達到資源復用的目的。
數據庫連接池
python的數據庫連接池包 DBUtils:
DBUtils是一套Python數據庫連接池包,并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。
DBUtils提供兩種外部接口:
* PersistentDB :提供線程專用的數據庫連接,并自動管理連接。
* PooledDB :提供線程間可共享的數據庫連接,并自動管理連接。
下載地址:DBUtils?? 下載解壓后,使用python setup.py install 命令進行安裝
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql數據庫連接池工具包
在工程目錄下新建package命名為:dbConnecttion,并新建module命名為MySqlConn,下面是MySqlConn.py,該模塊創建Mysql的連接池對象,并創建了如查詢/插入等通用的操作方法。該部分代碼實現如下:
# -*- coding: UTF-8 -*- """ Created on 2016年5月7日 @author: baocheng 1、執行帶參數的SQL時,請先用sql語句指定需要輸入的條件列表,然后再用tuple/list進行條件批配 2、在格式SQL中不需要使用引號指定數據類型,系統會根據輸入參數自動識別 3、在輸入的值中不需要使用轉意函數,系統會自動處理 """ import MySQLdb from MySQLdb.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB #from PooledDB import PooledDB import Config """ Config是一些數據庫的配置文件 """ class Mysql(object): """ MYSQL數據庫對象,負責產生數據庫連接 , 此類中的連接采用連接池實現獲取連接對象:conn = Mysql.getConn() 釋放連接對象;conn.close()或del conn """ #連接池對象 __pool = None def __init__(self): #數據庫構造函數,從連接池中取出連接,并生成操作游標 self._conn = Mysql.__getConn() self._cursor = self._conn.cursor() @staticmethod def __getConn(): """ @summary: 靜態方法,從連接池中取出連接 @return MySQLdb.connection """ if Mysql.__pool is None: __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 , host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD , db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) return __pool.connection() def getAll(self,sql,param=None): """ @summary: 執行查詢,并取出所有結果集 @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,并將條件值使用參數[param]傳遞進來 @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表) @return: result list(字典對象)/boolean 查詢到的結果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchall() else: result = False return result def getOne(self,sql,param=None): """ @summary: 執行查詢,并取出第一條 @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,并將條件值使用參數[param]傳遞進來 @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表) @return: result list/boolean 查詢到的結果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchone() else: result = False return result def getMany(self,sql,num,param=None): """ @summary: 執行查詢,并取出num條結果 @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,并將條件值使用參數[param]傳遞進來 @param num:取得的結果條數 @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表) @return: result list/boolean 查詢到的結果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) if count>0: result = self._cursor.fetchmany(num) else: result = False return result def insertOne(self,sql,value): """ @summary: 向數據表插入一條記錄 @param sql:要插入的SQL格式 @param value:要插入的記錄數據tuple/list @return: insertId 受影響的行數 """ self._cursor.execute(sql,value) return self.__getInsertId() def insertMany(self,sql,values): """ @summary: 向數據表插入多條記錄 @param sql:要插入的SQL格式 @param values:要插入的記錄數據tuple(tuple)/list[list] @return: count 受影響的行數 """ count = self._cursor.executemany(sql,values) return count def __getInsertId(self): """ 獲取當前連接最后一次插入操作生成的id,如果沒有則為0 """ self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id") result = self._cursor.fetchall() return result[0]['id'] def __query(self,sql,param=None): if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql,param) return count def update(self,sql,param=None): """ @summary: 更新數據表記錄 @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影響的行數 """ return self.__query(sql,param) def delete(self,sql,param=None): """ @summary: 刪除數據表記錄 @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s) @param param: 要刪除的條件 值 tuple/list @return: count 受影響的行數 """ return self.__query(sql,param) def begin(self): """ @summary: 開啟事務 """ self._conn.autocommit(0) def end(self,option='commit'): """ @summary: 結束事務 """ if option=='commit': self._conn.commit() else: self._conn.rollback() def dispose(self,isEnd=1): """ @summary: 釋放連接池資源 """ if isEnd==1: self.end('commit') else: self.end('rollback'); self._cursor.close() self._conn.close()
配置文件模塊Cnofig,包括數據庫的連接信息/用戶名密碼等:
#coding:utf-8 ''''' Created on 2016年5月7日 @author: baocheng ''' DBHOST = "localhost" DBPORT = 33606 DBUSER = "zbc" DBPWD = "123456" DBNAME = "test" DBCHAR = "utf8"
創建test模塊,測試一下使用連接池進行mysql訪問:
#coding:utf-8 ''''' @author: baocheng ''' from MySqlConn import Mysql from _sqlite3 import Row #申請資源 mysql = Mysql() sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getAll(sqlAll) if result : print "get all" for row in result : print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getMany(sqlAll,2) if result : print "get many" for row in result : print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) result = mysql.getOne(sqlAll) print "get one" print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"]) #釋放資源 mysql.dispose()
當然,還有很多其他參數可以配置:
- dbapi :數據庫接口
- mincached :啟動時開啟的空連接數量
- maxcached :連接池最大可用連接數量
- maxshared :連接池最大可共享連接數量
- maxconnections :最大允許連接數量
- blocking :達到最大數量時是否阻塞
-
maxusage :單個連接最大復用次數
根據自己的需要合理配置上述的資源參數,以滿足自己的實際需要。
至此,python中的mysql連接池實現完了,下次就直接拿來用就好了。
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