Scipy高級科學計算庫：和Numpy聯系很密切，Scipy一般都是操控Numpy數組來進行科學計算、統計分析，所以可以說是基于Numpy之上了。

Scipy庫的安裝

            
pip install scipy
          

Scipy有很多子模塊可以應對不同的應用，例如插值運算，優化算法等等。SciPy則是在NumPy的基礎上構建的更為強大，應用領域也更為廣泛的科學計算包。正是出于這個原因，SciPy需要依賴NumPy的支持進行安裝和運行。

SciPy是世界上著名的Python開源科學計算庫，建立在Numpy之上。它增加的功能包括數值積分、最優化、統計和一些專用函數。 SciPy函數庫在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學以及工程計算中常用的庫函數。例如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等等。

SciPy 是基于Numpy構建的一個集成了多種數學算法和方便的函數的Python模塊。通過給用戶提供一些高層的命令和類，SciPy在python交互式會話中，大大增加了操作和可視化數據的能力。通過SciPy，Python的交互式會話變成了一個數據處理和一個system-prototyping環境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。 更重要的是，在Python中使用SciPy，還可以同時用一門強大的語言-Python來開發復雜和專業的程序。用SciPy寫科學應用，還能獲得世界各地的開發者開發的模塊的幫助。從并行程序到web到數據庫子例程到各種類，都已經有可用的給Python程序員了。這些強大的功能，SciPy都有，特別是它的數學庫。

Windows下安裝scipy庫步驟

概述

由于學習需要，需要安裝scipy庫。scipy庫在Windows下使用pip安裝失敗，所以需要尋找安裝包進行安裝，下面是記錄步驟。

開發環境

• win10 x64
• Python 3.5.1

安裝scipy步驟

首先到這里下載相關擴展包，該網站是「非官方的Windows二進制文件Python擴展包（Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages）」。

scipy下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

其中，由于scipy依賴于有mkl的numpy庫，而從pip安裝的numpy的庫不帶mkl，所以需要從上面的網站下載。

numpy+mkl下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

之后是比較坑的地方，下載后要修改一下文件名。比如我下載了scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，需要把cp35m修改為none才能使用pip安裝。

安裝命令：

            
(venv) pip install <路徑名>\scipy-0.18.1-cp35-none-win_amd64.whl
          

以上就是本次介紹的關于python安裝scipy的全部內容，感謝大家對腳本之家的支持。