筆者在今天的工作中，遇到了一個需求，那就是如何將Python字符串生成PDF。比如，需要把Python字符串‘這是測試文件’生成為PDF, 該PDF中含有文字‘這是測試文件’。

                
                  pip?install?pdfkit

                
              

我們再討論如下問題：

• 如何將Python字符串生成PDF；

• 如何生成PDF中的表格；

• 解決PDF生成速度慢的問題。

如何將Python字符串生成PDF

??該問題的解決思路還是利用將Python字符串嵌入到HTML代碼中解決，注意換行需要用
標簽，示例代碼如下：

                
                  import?pdfkit

#?PDF中包含的文字
content?=?'這是一個測試文件。'?+?'
                  

                  '?+?'Hello?from?Python!'

html?=?'
                  
                  '?
???????'
                  

                    

                      %s
                    
                  
                  '%content

#?轉換為PDF
pdfkit.from_string(html,?'./test.pdf')

                
              

輸出的結果如下：

Loading pages (1/6)

生成的test.pdf如下：

如何生成PDF中的表格

??接下來我們考慮如何將csv文件轉換為PDF中的表格，思路還是利用HTML代碼。示例的iris.csv文件（部分）如下：

??將csv文件轉換為PDF中的表格的Python代碼如下：

                
                  import?pdfkit

#?讀取csv文件
with?open('iris.csv',?'r')?as?f:
????lines?=?[_.strip()?for?_?in?f.readlines()]

#?轉化為html中的表格樣式
td_width?=?100
content?=?'
                  '+''.join(['
                  '%(td_width,?_)?for?_?in?lines[i].split(',')])+'
                  
                    '?%?(td_width*len(lines[0].split(',')))

for?i?in?range(len(lines)):
????tr?=?'
                    
                      '
????content?+=?tr

content?+=?'
                    

                      

                        

                          %s
                        
                      
                  
                  '

html?=?'
                  
                  '?
???????'
                  

                    %s
                  
                  '?%?content

#?轉換為PDF
pdfkit.from_string(html,?'./iris.pdf')

                
              

??生成的PDF文件為iris.pdf，部分內容如下：

解決PDF生成速度慢的問題

??用pdfkit生成PDF文件雖然方便，但有一個比較大的缺點，那就是生成PDF的速度比較慢，這里我們可以做個簡單的測試，比如生成100份PDF文件，里面的文字為“這是第*份測試文件！”。Python代碼如下：

                
                  import?pdfkit
import?time

start_time?=?time.time()

for?i?in?range(100):
????content?=?'這是第%d份測試文件！'%(i+1)
????html?=?'
                  
                  '?
???????????'
                  

                    %s
                  
                  '?%?content

????#?轉換為PDF
????pdfkit.from_string(html,?'./test/%s.pdf'%(i+1))

end_time?=?time.time()

print('一共耗時：%s 秒.'?%(end_time-start_time))

                
              

在這個程序中，生成100份PDF文件一共耗時約192秒。輸出結果如下：

                
                  ......
Loading?pages?(1/6)
Counting?pages?(2/6)???????????????????????????????????????????????
Resolving?links?(4/6)???????????????????????????????????????????????????????
Loading?headers?and?footers?(5/6)???????????????????????????????????????????
Printing?pages?(6/6)
Done??????????????????????????????????????????????????????????????????????
一共耗時：191.9226369857788?秒.

                
              

??如果想要加快生成的速度，我們可以使用多線程來實現，主要使用concurrent.futures模塊，完整的Python代碼如下：

                
                  import?pdfkit
import?time
from?concurrent.futures?import?ThreadPoolExecutor,?wait,?ALL_COMPLETED

start_time?=?time.time()

#?函數:?生成PDF
def?convert_2_pdf(i):
????content?=?'這是第%d份測試文件！'%(i+1)
????html?=?'
                  
                  '?
???????????'
                  

                    %s
                  
                  '?%?content

????#?轉換為PDF
????pdfkit.from_string(html,?'./test/%s.pdf'%(i+1))


#?利用多線程生成PDF
executor?=?ThreadPoolExecutor(max_workers=10)??#?可以自己調整max_workers,即線程的個數
# submit()的參數：?第一個為函數，?之后為該函數的傳入參數，允許有多個
future_tasks?=?[executor.submit(convert_2_pdf,?i)?for?i?in?range(100)]
#?等待所有的線程完成，才進入后續的執行
wait(future_tasks,?return_when=ALL_COMPLETED)

end_time?=?time.time()
print('一共耗時：%s 秒.'?%(end_time-start_time))

                
              

在這個程序中，生成100份PDF文件一共耗時約41秒，明顯快了很多～

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