摘要
信息可視化（也叫繪圖）是數(shù)據(jù)分析中最重要的工作之一。它可能是探索過程的一部分，例如，幫助我們找出異常值、必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、得出有關(guān)模型的idea等。另外，做一個(gè)可交互的數(shù)據(jù)可視化也許是工作的最終目標(biāo)。Python有許多庫(kù)進(jìn)行靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)可視化，但我這里重要關(guān)注于matplotlib和基于它的庫(kù)。 碼字不易，喜歡請(qǐng)點(diǎn)贊！！！
- 導(dǎo)入包創(chuàng)建圖
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
2. 更改x軸刻度(set_xticks)
ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
3. 更改x軸刻度標(biāo)簽角度(rotation設(shè)置傾斜角度)
ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')
4. 設(shè)置x軸標(biāo)簽(set_xlabel)
ax.set_xlabel('Stages')
5.設(shè)置標(biāo)題
ax.set_title('My first matplotlib plot')
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