基本上，lambdas以及map，reduce和filter為python提供了函數式編程能力。讓我們看看他們是什么。

• map： map函數采用 iterable（list，tuple，set）并將函數應用于列表中的每個元素。讓我們看一個例子來看看它是如何工作的。

任務1：給定一個整數列表，編寫代碼，以方的所有數s在列表中。

            
              def func （num ）：
	“””
	對給定數字進行平方的函數
	“””
	return num * num
 
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
 
#map采用一個函數并應用于 
＃列表中的每個元素
ans = list （map （func ，l ））
 
＃[1,4,9,16,25,36]
print(ans)

            
          

上面的代碼工作并執行我們想要實現的內容，但我們可以使用lambda函數以更簡潔的方式編寫它，而不是創建單獨的函數。讓我們稍微改變一下代碼，使其更簡潔。

            
              l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
 
＃[1,4,9,16,25,36]
ans = list （map （lambda x ：x * x ，l ））
print(ans)


            
          

任務2：給定一個整數列表，編寫一個代碼來均數偶數，但將奇數數字排成一行。這里我們可以一起使用map和lambda，如下所示

            
              l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
ans = list(map(lambda x: x ** 2 if x % 2 == 0 else x ** 3, l))
print(ans)

            
          

這總結了地圖的基本工作。我們來看看過濾器

• filter：它的工作原理類似于map函數。顧名思義，它用于根據特定條件過濾元素。不同之處在于它從列表中的元素創建滿足某些條件的新列表。讓我們看看它如何與一個例子一起工作。這些參數類似于地圖的參數。它需要一個謂詞函數和一個可迭代函數。

任務3：給定一個整數列表，編寫一個代碼，僅從列表中分隔偶數。

            
              l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
＃只保留滿足謂詞功能的列表元素
ans = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l))
 
# [2, 4, 6]
print(ans)

            
          

• reduce：它繼續在列表中應用函數，直到它返回單個值。讓我們通過一個例子來看看reduce的工作

任務4：給定一個整數列表，編寫一個代碼，返回通過乘以列表中的元素獲得的總值。

            
              from functools import reduce
 
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]   
ans = reduce(lambda x, y: x * y, l)
print(ans)


            
          

筆記：

map和 filter返回一個map對象，而 reduce返回一個值。
我們必須從functools導入reduce，但map和filter可直接在builtins中使用