最近在做深度學(xué)習(xí)時(shí)需要用到圖像處理相關(guān)的操作，在度娘上找到的圖片旋轉(zhuǎn)方法千篇一律，旋轉(zhuǎn)完成的圖片都不是原始大小，很苦惱，于是google到歪果仁的網(wǎng)站扒拉了一個(gè)方法，親測(cè)好用，再次嫌棄天下文章一大抄的現(xiàn)象，雖然我也是抄歪果仁的。
廢話不多說了，直接貼代碼了。
def rotate_bound(image, angle):
# grab the dimensions of the image and then determine the
# center
(h, w) = image.shape[:2]
(cX, cY) = (w // 2, h // 2)
# grab the rotation matrix (applying the negative of the
# angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine
# (i.e., the rotation components of the matrix)
M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
cos = np.abs(M[0, 0])
sin = np.abs(M[0, 1])
# compute the new bounding dimensions of the image
nW = int((h * sin) + (w * cos))
nH = int((h * cos) + (w * sin))
# adjust the rotation matrix to take into account translation
M[0, 2] += (nW / 2) - cX
M[1, 2] += (nH / 2) - cY
# perform the actual rotation and return the image
return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))
其他的不用多說了吧，第一個(gè)參數(shù)穿opencv讀取的圖像，第二個(gè)參數(shù)傳入需要旋轉(zhuǎn)的角度，enjoy!
以上這篇python opencv對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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