凍結的集合
前面一節講述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原處修改的集合。還有一種集合,不能在原處修改。這種集合的創建方法是:
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看這個名字就知道了frozen,凍結的set >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #報錯 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> a_set = set("github") #對比看一看,這是一個可以原處修改的set >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't']) >>> a_set.add("python") >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合運算
先復習一下中學數學(準確說是高中數學中的一點知識)中關于集合的一點知識,主要是喚起那痛苦而青澀美麗的回憶吧,至少對我是。
元素與集合的關系
元素是否屬于某個集合。
>>> aset set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True
集合與集合的糾結
假設兩個集合A、B
A是否等于B,即兩個集合的元素完全一樣
在交互模式下實驗
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a == b False >>> a != b True
A是否是B的子集,或者反過來,B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素,但是B的元素比A的元素數量多。
實驗一下
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> c set(['q', 'i']) >>> c >> c.issubset(a) #或者用這種方法,判斷c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判斷a是否是c的超集 True >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a >> a.issubset(b) #或者這樣做 False
A、B的并集,即A、B所有元素,如下圖所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有兩種方式,結果一樣 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
A、B的交集,即A、B所公有的元素,如下圖所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #兩種方式,等價 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i'])
我在實驗的時候,順手敲了下面的代碼,出現的結果如下,看官能解釋一下嗎?(思考題)
>>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
A相對B的差(補),即A相對B不同的部分元素,如下圖所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w'])
-A、B的對稱差集,如下圖所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本運算。在編程中,如果用到,可以用前面說的方法查找。不用死記硬背。
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