利用sentinel hub Python開發包查詢和下載Sentinel-2等衛星遙感數據
1. 描述
??sentinelhub Python包支持用戶利用兩種方式進行衛星遙感數據的下載和處理。第一種方式是使用OGC(WMS和WCS)Web請求,它支持Sentinel-2 L1C和L2A,Sentinel-1,Landsat 8,MODIS和DEM數據源。第二種方式是支持從AWS(Amazon Web Service)上獲取數據。從AWS上獲取數據時需要提供AWS賬號信息,當從歐洲地區獲取數據時,免費,當從歐洲以外的地區獲取數據時AWS會從當前的AWS賬號上收取數據流量費。也就是說數據不出歐洲不收費,但是只要一出歐洲就會收取流量費。配置AWS認證(賬號)的原因,其實就是為了扣費。比如,你可以把數據下載到歐洲的AWS主機上,也可以下載到歐洲的S3上,都是免費的。當你想下載到中國或者中國地區的S3上,都要收取流量費。具體收費標準可參考AWS的流量收費標準。
2. 安裝
??安裝要求python 版本 >= 3.5,并且安裝有C/C++編譯器,可以使用pypi 包管理器進行安裝。
$ pip install sentinelhub --upgrade
??也可以通過clone 代碼倉進行手動安裝
$ python setup.py build
$ python setup.py install
3. 開發包特性
3.1 OGC web 服務
??一些主要的功能與一個Sentinel Hub賬號相關聯:
- 使用Sentinel Hub帳戶支持Web地圖服務(WMS)和Web Coverage服務(WCS)請求;
- 支持標準和自定義多光譜圖層,例如未處理的波段,真彩色圖像或NDVI;
- 支持多時間請求;
- 支持云覆蓋過濾;
- 支持不同的坐標參考系統;
- 支持以最常見的圖像和數據格式讀取和寫入下載的數據到磁盤;
-
支持各種數據源:
- Sentinel-2 L1C
- Sentinel-2 L2A
- Sentinel-1,
- Landsat 8,
- MODIS,
- DEM。
3.2 AWS 數據下載
??該軟件包允許從AWS上的Sentinel-2下載Sentinel-2數據,并將數據重建為ESA .SAFE格式。
實施以下內容:
- 支持Sentinel-2 L1C和Sentinel-2 L2A數據;
- 支持新舊(即緊湊).SAFE格式;
- 僅支持下載整個產品或.SAFE結構圖;
- 支持命令行條目;
- 可調整的線程下載,以及現有數據的可選重新下載(非默認);
- 需要S-2產品ID或產品的圖塊名稱和日期。
- 如果是Sentinel-2 L2A數據,則需要AWS訪問密鑰。
4 從AWS上獲取衛星數據示例
??該示例說明如何從AWS S3存儲桶上獲取Sentinel-2影像和其他衛星數據。AWS上提供的數據與ESA提供的S-2數據完全相同。Sentinelhub包支持通過制定產品ID或者指定切片的形式獲取數據。它可以將數據下載到與AWS相同的文件結構(S3),也可以將數據下載到ESA的.SAFE文件結構中。
4.1 配置信息
4.1.1 配置
??主要配置AWS的憑據信息。開發包安裝完后會有一個配置文件config.json。用戶可以在終端命令行中輸入如下命令查詢配置參數:
$ sentinelhub.config --show
4.1.2 Sentinel Hub 功能配置
??如果需要使用Sentinel Hub的服務,必須先配置instance_id參數。
如果只是查詢下載,則不需要配置該參數。
instance_id需要在Sentinel hub services上進行注冊申請。通過以下命令設置Sentinel Hub instance ID:
$ sentinelhub.config --instance_id
??通過這樣做,包將使用這個實例ID與Sentinel Hub進行交互,除非您有意在代碼中指定一個不同的實例ID。
4.1.3 亞馬遜S3功能配置
??開發包從亞馬遜S3存儲桶中下載Sentinel-2 L1C和L2A數據。這些數據存在請求付費的存儲桶中,因此在使用S3相關功能時需要AWS認證。通過在命令行中的以下命令進行
aws_access_key_id
和
aws_secret_access_key
參數的設置。
$ sentinelhub.config --aws_access_key_id
--aws_secret_access_key
??如果沒有設置認證,則包將自動嘗試使用本地存儲的AWS認證(如果這些認證是根據AWS配置說明配置的)。任何其他配置參數(例如區域)也將以同樣的方式收集。
??AWS憑據還必須具有正確的權限才能從S3 bucket下載數據。可以在AWS IAM控制臺中配置。配置足夠權限的方法有很多,其中之一就是將其設置為AmazonS3ReadOnlyAccess.
??重要提示:因為S3中的衛星數據包含在請求者付費桶中,Amazon將根據Amazon S3的價格向用戶收取下載費用。在這種情況下,用戶需要根據下載的數據量和請求數付費。sentinelhub包最多會為每個下載的文件發出一個GET請求。文件的元數據。xml, tileInfo。json和productInfo。json將從Sentinel Hub公共存儲庫免費獲得。
4.2 查詢可用的數據
??AWS的Sentinel-2數據存檔包含兩個存儲桶,一個包含L1C,另一個包含L2A數據。有三種方法可以搜索存檔以查找特定的切片和影像產品:
4.2.1 使用aws_cli工具(亞馬遜 AWS 命令行接口工具)手動檢索
??終端中輸入以下命令:
aws s3 ls s3://sentinel-s2-l2a/tiles/33/U/WR/ --request-payer
注意,aws_cli工具需要事先安裝,并且配置好aws認證信息。具體安裝和配置可參考aws_cli安裝配置
4.2.2 使用https://roda.sentinel-hub.com//上提供的服務進行手動搜索
??直接通過瀏覽器編輯url并打開,不需要身份驗證,例如:下載Sentinel-2 2017年1月14日L1C級產品瓦片1 C CV數據產品。
https://roda.sentinel-hub.com/sentinel-s2-l1c/tiles/1/C/CV/2017/1/14/0/
4.2.3 使用Sentinel Hub Web Feature
??Service(WFS)按位置和時間間隔自動檢索(注意:對于此功能,必須根據配置段落配置Sentinel Hub實例ID 。該實例ID需要在Sentinel hub上進行注冊。):
from sentinelhub import WebFeatureService, BBox, CRS, DataSource
INSTANCE_ID = '' # In case you put instance ID into cofniguration file you can leave this unchanged
search_bbox = BBox(bbox=[46.16, -16.15, 46.51, -15.58], crs=CRS.WGS84)
search_time_interval = ('2017-12-01T00:00:00', '2017-12-15T23:59:59')
wfs_iterator = WebFeatureService(search_bbox, search_time_interval,
data_source=DataSource.SENTINEL2_L1C,
maxcc=1.0, instance_id=INSTANCE_ID)
for tile_info in wfs_iterator:
print(tile_info)
{'properties':{'path':'s3:// sentinel-s2-l1c / tiles / 38 / L / PH / 2017/12/15/0','time':'07:12:03', 'id':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','cloudCoverPercentage':28.27,'mbr':'600000,8190220 709800,8300020','date':'2017-12-15','crs':'EPSG:32738' },'type':'Feature','geometry':{'type':'MultiPolygon','crs':{'properties':{'name':'urn:ogc:def:crs:EPSG :: 4326 '},'type':'name'},'coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]}}
{'properties':{'path':'s3:// sentinel-s2-l1c / tiles / 38 / L / PH / 2017/12/10/'','time':'07:12:10', 'id':'S2A_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20171210T103113_A012887_T38LPH_N02.06','cloudCoverPercentage':94.02,'mbr':'600000,8190220 709800,8300020','date':'2017-12-10','crs':'EPSG:32738' },'type':'Feature','geometry':{'type':'MultiPolygon','crs':{'properties':{'name':'urn:ogc:def:crs:EPSG :: 4326 '},'type':'name'},'coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]}}
{'properties':{'path':'s3:// sentinel-s2-l1c / tiles / 38 / L / PH / 2017/12/5/0','time':'07:13:30', 'id':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20171205T102636_A003907_T38LPH_N02.06','cloudCoverPercentage':91.74,'mbr':'600000,8190220 709800,8300020','date':'2017-12-05','crs':'EPSG:32738' },'type':'Feature','geometry':{'type':'MultiPolygon','crs':{'properties':{'name':'urn:ogc:def:crs:EPSG :: 4326 '},'type':'name'},'coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]}}
??從獲得的WFS迭代器中,我們可以提取唯一定義每個tile的信息。
wfs_iterator.get_tiles()
[(‘38LPH’, ‘2017-12-15’, 0),
(‘38LPH’, ‘2017-12-10’, 0),
(‘38LPH’, ‘2017-12-5’, 0)]
4.2.4 使用sentinelhub.opensearch模塊中的函數自動搜索
??該方法不需要身份驗證,直接可以用。
from
sentinelhub
import
get_area_info
for
tile_info
in
get_area_info
(
search_bbox
,
search_time_interval
,
maxcc
=
0.5
)
:
print
(
tile_info
)
{'properties':{'services':{'download':{'mimeType':'text / html','url':'http://sentinel-s2-l1c.s3-website.eu-central-1 .amazonaws.com#tiles / 38 / L / PH / 2017/12/15/0 /'}},'centroid':{'type':'Point','coordinates':[23.482061803,-15.8675924285]}, 'spacecraft':'S2B','license':{'grantedFlags':無,'grantedOrganizationCountries':無,'licenseId':'未經許可','hasToBeSigned':'never','grantedCountries':無,'描述' :{'shortName':'無許可'},'signatureQuota': - 1,'viewService':'public'},'links':[{'href':'http://opensearch.sentinel-hub。COM /恢復/收藏/ Sentinel2 / 985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392.json&LANG = EN ' '類型?': '應用/ JSON', '標題':' GeoJSON的鏈接985b7c0c-5d4a-5105-a37b -ef41f4092392','rel':'self'}],'productType':'S2MSI1C','published':'2017-12-15T14:03:04.356331Z','sgsId':3440459,'snowCover':0 ,'collection':'Sentinel2','processingLevel':'1C','description':無,'completionDate':'2017-12-15T07:12:03Z','orbitNumber':4050,'sensorMode':無,'s3Path':'tiles / 38 / L / PH / 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2017-12-15T07:12:03Z','cloudCover':28.27,'platform':'Sentinel-2','keywords':[],'resolution':10},'type':'Feature',' geometry':{'type':'MultiPolygon','coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]},'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}organisationName':無,'quicklook':無,'縮略圖':無,'標題':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','儀表':'MSI','productIdentifier':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','startDate':' 2017-12-15T07:12:03Z','cloudCover':28.27,'platform':'Sentinel-2','keywords':[],'resolution':10},'type':'Feature',' geometry':{'type':'MultiPolygon','coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]},'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}:無,'縮略圖':無,'標題':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','工具':'MSI','productIdentifier':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','startDate':'2017-12-15T07:12: 03Z','cloudCover':28.27,'platform':'Sentinel-2','keywords':[],'resolution':10},'type':'Feature','geometry':{'type': 'MultiPolygon','坐標':[[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967,-15.374656929]]]}, 'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}:無,'縮略圖':無,'標題':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','工具':'MSI','productIdentifier':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','startDate':'2017-12-15T07:12: 03Z','cloudCover':28.27,'platform':'Sentinel-2','keywords':[],'resolution':10},'type':'Feature','geometry':{'type': 'MultiPolygon','坐標':[[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967,-15.374656929]]]}, 'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','instrument':'MSI','productIdentifier':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','startDate':'2017-12-15T07:12:03Z','cloudCover':28.27,'platform':' Sentinel-2','keywords':[],'resolution':10},'type':'Feature','geometry':{'type':'MultiPolygon','coordinates':[[[[45.931783967, -15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967,-15.374656929]]]],'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392 “}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','instrument':'MSI','productIdentifier':'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06','startDate':'2017-12-15T07:12:03Z','cloudCover':28.27,'platform':' Sentinel-2','keywords':[],'resolution':10},'type':'Feature','geometry':{'type':'MultiPolygon','coordinates':[[[[45.931783967, -15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967,-15.374656929]]]],'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392 “}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06' , '的startDate': '2017-12-15T07:12:03Z', 'cloudCover':28.27, '平臺': '哨兵-2', '關鍵字':[], '分辨率':10} '類型': '特征', '幾何':{ '類型': '的MultiPolygon', '坐標':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552] [45.936356187,-16.367155102],[45.931783967,-15.374656929]]]],'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06' , '的startDate': '2017-12-15T07:12:03Z', 'cloudCover':28.27, '平臺': '哨兵-2', '關鍵字':[], '分辨率':10} '類型': '特征', '幾何':{ '類型': '的MultiPolygon', '坐標':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552] [45.936356187,-16.367155102],[45.931783967,-15.374656929]]]],'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}geometry':{'type':'MultiPolygon','coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]},'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}geometry':{'type':'MultiPolygon','coordinates':[[[[45.931783967,-15.374656929],[46.954538568,-15.368029755],[46.964123606,-16.360077552],[45.936356187,-16.367155102],[45.931783967, -15.374656929]]]]},'id':'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}
4.3 下載數據
4.3.1 下載AWS瓦片
??Sentinel-2的瓦片可以通過ESA瓦片ID(比如L1C_T01WCV_A012011_20171010T003615)或瓦片名稱(例如T38TML或38TML)、觀測時間和AWS索引來唯一地定義。AWS索引是AWS路徑中的最后一個數字(例如https://roda.sentinel-hub.com/sentinel-s2-l1c/tiles/1/C/CV/2017/1/14/0/ 索引為0)。該開發包采用第二種瓦片定義方式。按照如下方式將瓦片ID轉換成
(tile_name, time, aws_index):
from
sentinelhub
import
AwsTile
tile_id
=
'S2A_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20151219T100121_A002563_T38TML_N02.01'
tile_name
,
time
,
aws_index
=
AwsTile
.
tile_id_to_tile
(
tile_id
)
tile_name
,
time
,
aws_index
(‘38TML’, ‘2015-12-19’, 1)
根據轉換后的瓦片名稱、觀測時間和AWS索引,我們就可以下載所需要的S-2數據了。比如,我們想要下載影像的B8A和B10波段,元數據文件:瓦片信息文件(tileInfo.json),預覽文件(preview.jp2)和云掩膜文件(qi/MSK_CLOUDS_B00)。將這些文件保存至當前路徑下的AwsData目錄下。
from
sentinelhub
import
AwsTileRequest
bands
=
[
'B8A'
,
'B10'
]
metafiles
=
[
'tileInfo'
,
'preview'
,
'qi/MSK_CLOUDS_B00'
]
data_folder
=
'./AwsData'
request
=
AwsTileRequest
(
tile
=
tile_name
,
time
=
time
,
aws_index
=
aws_index
,
bands
=
bands
,
metafiles
=
metafiles
,
data_folder
=
data_folder
,
data_source
=
DataSource
.
SENTINEL2_L1C
)
request
.
save_data
(
)
# This is where the download is triggered
??注意,bands 必須是波段列表中的子集(詳見最后備注)。如果不想下載波段數據,則將bands設置成為一個空列表就行,即bands=[]。如果缺省bands,則表示下載所有的波段數據。metafiles 必須是元文件列表中的子集 (詳見最后備注)。另外,再次調用以上方法時,數據不會重新下載,除非設定參數
redownload=True
。
獲取已經下載的數據,我們可以直接調用
get_data()
:
data_list
=
request
.
get_data
(
)
# This will not redownload anything because data is already stored on disk
b8a
,
b10
,
tile_info
,
preview
,
cloud_mask
=
data_list
注意,該方法直接獲取的是打開的數據而不是文件路徑。比如b8a是波段8a柵格數據的數組,tile_info是字典對象。下載的文件將保存在名稱為"tile_name,time,aws_index"的文件夾下,文件名稱與提交的參數列表中的名稱一致,比如B8A.jp2、tileInfo.json。注意文件夾名稱中的time的字符串形式為“YYYY-MM-DD”,跟由AwsTile.tile_id_to_tile函數轉換后的time字符串形式稍有差別。
??下載和讀取也可以通過一次調用
request.get_data(save_data=True)
直接完成。
4.3.2 下載AWS產品
??通過ESA產品ID獲取Sentinel-2 整個產品的數據。
from
sentinelhub
import
AwsProductRequest
product_id
=
'S2A_MSIL1C_20171010T003621_N0205_R002_T01WCV_20171010T003615'
request
=
AwsProductRequest
(
product_id
=
product_id
,
data_folder
=
data_folder
)
# Uncomment the the following line to download the data:
# data_list = request.get_data(save_data=True)
??如果沒有定義
bands
參數,將下載所有波段。如果沒有定義metafiles參數,則不會下載其他元數據文件。
4.3.3 數據下載成.SAFE結構
??通過指定參數
safe_format=True
數據可以下載成.SAFE結構。
tile_request
=
AwsTileRequest
(
tile
=
tile_name
,
time
=
time
,
aws_index
=
aws_index
,
bands
=
bands
,
metafiles
=
metafiles
,
data_folder
=
data_folder
,
safe_format
=
True
)
# Uncomment the the following line to download the data:
# tile_request.save_data()
product_id
=
'S2A_OPER_PRD_MSIL1C_PDMC_20160121T043931_R069_V20160103T171947_20160103T171947'
product_request
=
AwsProductRequest
(
product_id
=
product_id
,
bands
=
[
'B01'
]
,
data_folder
=
data_folder
,
safe_format
=
True
)
# Uncomment the the following line to download the data:
# product_request.save_data()
??以前的產品包含多個瓦片。如果只想下載一些瓦片,也可以指定要下載的瓦片列表。
product_request
=
AwsProductRequest
(
product_id
=
product_id
,
tile_list
=
[
'T14PNA'
,
'T13PHT'
]
,
data_folder
=
data_folder
,
safe_format
=
True
)
# Uncomment the the following line to download the data:
# product_request.save_data()
備注:
波段名稱包括:
[
'B01'
,
'B02'
,
'B03'
,
'B04'
,
'B05'
,
'B06'
,
'B07'
,
'B08'
,
'B8A'
,
'B09'
,
'B10'
,
'B11'
,
'B12'
]
元文件數據名稱包括:
[
'productInfo'
,
'tileInfo'
,
'metadata'
,
'inspire'
,
'manifest'
,
'datastrip/*/metadata'
,
'preview'
,
'preview*'
,
'TCI'
,
'preview/B01'
,
'preview/B02'
,
'preview/B03'
,
'preview/B04'
,
'preview/B05'
,
'preview/B06'
,
'preview/B07'
,
'preview/B08'
,
'preview/B8A'
,
'preview/B09'
,
'preview/B10'
,
'preview/B11'
,
'preview/B12'
,
'qi/MSK_CLOUDS_B00'
,
'qi/MSK_DEFECT_B01'
,
'qi/MSK_DEFECT_B02'
,
'qi/MSK_DEFECT_B03'
,
'qi/MSK_DEFECT_B04'
,
'qi/MSK_DEFECT_B05'
,
'qi/MSK_DEFECT_B06'
,
'qi/MSK_DEFECT_B07'
,
'qi/MSK_DEFECT_B08'
,
'qi/MSK_DEFECT_B8A'
,
'qi/MSK_DEFECT_B09'
,
'qi/MSK_DEFECT_B10'
,
'qi/MSK_DEFECT_B11'
,
'qi/MSK_DEFECT_B12'
,
'qi/MSK_DETFOO_B01'
,
'qi/MSK_DETFOO_B02'
,
'qi/MSK_DETFOO_B03'
,
'qi/MSK_DETFOO_B04'
,
'qi/MSK_DETFOO_B05'
,
'qi/MSK_DETFOO_B06'
,
'qi/MSK_DETFOO_B07'
,
'qi/MSK_DETFOO_B08'
,
'qi/MSK_DETFOO_B8A'
,
'qi/MSK_DETFOO_B09'
,
'qi/MSK_DETFOO_B10'
,
'qi/MSK_DETFOO_B11'
,
'qi/MSK_DETFOO_B12'
,
'qi/MSK_NODATA_B01'
,
'qi/MSK_NODATA_B02'
,
'qi/MSK_NODATA_B03'
,
'qi/MSK_NODATA_B04'
,
'qi/MSK_NODATA_B05'
,
'qi/MSK_NODATA_B06'
,
'qi/MSK_NODATA_B07'
,
'qi/MSK_NODATA_B08'
,
'qi/MSK_NODATA_B8A'
,
'qi/MSK_NODATA_B09'
,
'qi/MSK_NODATA_B10'
,
'qi/MSK_NODATA_B11'
,
'qi/MSK_NODATA_B12'
,
'qi/MSK_SATURA_B01'
,
'qi/MSK_SATURA_B02'
,
'qi/MSK_SATURA_B03'
,
'qi/MSK_SATURA_B04'
,
'qi/MSK_SATURA_B05'
,
'qi/MSK_SATURA_B06'
,
'qi/MSK_SATURA_B07'
,
'qi/MSK_SATURA_B08'
,
'qi/MSK_SATURA_B8A'
,
'qi/MSK_SATURA_B09'
,
'qi/MSK_SATURA_B10'
,
'qi/MSK_SATURA_B11'
,
'qi/MSK_SATURA_B12'
,
'qi/MSK_TECQUA_B01'
,
'qi/MSK_TECQUA_B02'
,
'qi/MSK_TECQUA_B03'
,
'qi/MSK_TECQUA_B04'
,
'qi/MSK_TECQUA_B05'
,
'qi/MSK_TECQUA_B06'
,
'qi/MSK_TECQUA_B07'
,
'qi/MSK_TECQUA_B08'
,
'qi/MSK_TECQUA_B8A'
,
'qi/MSK_TECQUA_B09'
,
'qi/MSK_TECQUA_B10'
,
'qi/MSK_TECQUA_B11'
,
'qi/MSK_TECQUA_B12'
,
'qi/FORMAT_CORRECTNESS'
,
'qi/GENERAL_QUALITY'
,
'qi/GEOMETRIC_QUALITY'
,
'qi/SENSOR_QUALITY'
,
'auxiliary/ECMWFT'
]
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1. sentinelhub 2.5.3 project description
2. Accessing satellite data from AWS with Python
3. sentinelhub configuration
4. sentinelhub-py on github
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