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Python中實現兩個字典(dict)合并的方法

系統 1537 0

本文實例講述了Python中實現兩個字典(dict)合并的方法,分享給大家供大家參考。具體方法如下:

現有兩個字典dict如下:

            
dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}
dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}


          

合并兩個字典得到類似:

            
{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}


          

方法1:

            
dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())


          

方法2:

            
dictMerged2=dict(dict1, **dict2)


          

方法2等同于:

            
dictMerged=dict1.copy()
dictMerged.update(dict2)


          

或者:

            
dictMerged=dict(dict1)
dictMerged.update(dict2)


          

方法2比方法1速度快很多,用timeit測試如下

            
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())'
  10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)'
  100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)'
  100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)'
  100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop


          

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。


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