字典，這個東西你現在還用嗎？隨著網絡的發展，用的人越來越少了。不少人習慣于在網上搜索，不僅有web版，乃至于已經有手機版的各種字典了。我曾經用過一本小小的《新華字典》。

《新華字典》是中國第一部現代漢語字典。最早的名字叫《伍記小字典》，但未能編纂完成。自1953年，開始重編，其凡例完全采用《伍記小字典》。從1953年開始出版，經過反復修訂，但是以1957年商務印書館出版的《新華字典》作為第一版。原由新華辭書社編寫，1956年并入中科院語言研究所（現中國社科院語言研究所）詞典編輯室。新華字典由商務印書館出版。歷經幾代上百名專家學者10余次大規模的修訂，重印200多次。成為迄今為止世界出版史上最高發行量的字典。
這里講到字典，不是為了敘舊。而是提醒看官想想我們如何使用字典：先查索引（不管是拼音還是偏旁查字），然后通過索引找到相應內容。

這種方法能夠快捷的找到目標。

在python中，也有一種數據與此相近，不僅相近，這種數據的名稱就叫做dictionary，翻譯過來是字典，類似于前面的int/str/list，這種類型數據名稱是:dict

依據管理，要知道如何建立dict和它有關屬性方法。

因為已經有了此前的基礎，所以，學這個就可以加快了。

前面曾經建議看官一個很好的學習探究方法，比如想了解str的有關屬性方法，可以在交互模式下使用:

現在換一個，使用dir，也能得到相同的結果。只是簡單一些罷了。請在交互模式下：

            
>>> dir(dict)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
          

以__（雙下劃線）開頭的先不管。看后面的。如果要想深入了解，可以這樣：

概述

python中的dict具有如下特點：

dict是可變的
dict可以存儲任意數量的Python對象
dict可以存儲任何python數據類型
dict以：key:value，即“鍵：值”對的形式存儲數據，每個鍵是唯一的。
dict也被稱為關聯數組或哈希表。
以上諸條，如果還不是很理解，也沒有關系，通過下面的學習，特別是通過各種實驗，就能理解了。

創建dict

話說創建dict的方法可是遠遠多于前面的int/str/list，為什么會多呢？一般規律是復雜點的東西都會有多種渠道生成，這也是從安全便捷角度考慮吧。

方法1:

創建一個空的dict，這個空dict，可以在以后向里面加東西用。

            
>>> mydict = {}
>>> mydict
{}
>>> mydict["site"] = "qiwsir.github.io"
>>> mydict[1] = 80
>>> mydict[2] = "python"
>>> mydict["name"] = ["zhangsan","lisi","wangwu"]
>>> mydict
{1: 80, 2: 'python', 'site': 'qiwsir.github.io', 'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']}

>>> mydict[1] = 90 #如果這樣，則是修改這個鍵的值
>>> mydict
{1: 90, 2: 'python', 'site': 'qiwsir.github.io', 'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']}


          

方法2:

            
>>> name = (["first","Google"],["second","Yahoo"])   #這是另外一種數據類型，稱之為元組，后面會講到
>>> website = dict(name)
>>> website
{'second': 'Yahoo', 'first': 'Google'}

          

方法3:

這個方法，跟上面的不同在于使用fromkeys

            
>>> website = {}.fromkeys(("third","forth"),"facebook")
>>> website
{'forth': 'facebook', 'third': 'facebook'}

          

需要提醒的是，這種方法是從新建立一個dict。

訪問dict的值

因為dict是以鍵值對的形式存儲數據的，所以，只要知道鍵，就能得到值。這本質上就是一種映射關系。

            
>>> person
{'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'}
>>> person['name']
'qiwsir'
>>> person['language']
'python'
>>> site = person['site']
>>> print site
qiwsir.github.io

          

如同前面所講，通過鍵能夠增加dict中的值，通過鍵能夠改變dict中的值，通過鍵也能夠訪問dict中的值。

看官可以跟list對比一下。如果我們訪問list中的元素，可以通過索引值得到（list[i]），如果是讓機器來巡回訪問，就可以用for語句。復習一下：

            
>>> person_list = ["qiwsir","Newton","Boolean"]  
>>> for name in person_list:
...   print name
... 
qiwsir
Newton
Boolean

          

那么，dict是不是也可以用for語句來循環訪問呢？當然可以，來看例子：

            
>>> person
{'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'}
>>> for key in person:
...   print person[key]
... 
qiwsir
qiwsir
python
qiwsir.github.io

          

知識

什么是關聯數組？以下解釋來自維基百科

在計算機科學中，關聯數組（英語：Associative Array），又稱映射（Map）、字典（Dictionary）是一個抽象的數據結構，它包含著類似于（鍵，值）的有序對。一個關聯數組中的有序對可以重復（如C++中的multimap）也可以不重復（如C++中的map）。
這種數據結構包含以下幾種常見的操作：

1.向關聯數組添加配對
2.從關聯數組內刪除配對
3.修改關聯數組內的配對
4.根據已知的鍵尋找配對
字典問題是設計一種能夠具備關聯數組特性的數據結構。解決字典問題的常用方法，是利用散列表，但有些情況下，也可以直接使用有地址的數組，或二叉樹，和其他結構。
許多程序設計語言內置基本的數據類型，提供對關聯數組的支持。而Content-addressable memory則是硬件層面上實現對關聯數組的支持。
什么是哈希表？關于哈希表的敘述比較多，這里僅僅截取了概念描述，更多的可以到維基百科上閱讀。

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根據關鍵字（Key value）而直接訪問在內存存儲位置的數據結構。也就是說，它通過把鍵值通過一個函數的計算，映射到表中一個位置來訪問記錄，這加快了查找速度。這個映射函數稱做散列函數，存放記錄的數組稱做散列表。