Python 序列化模塊

序列化

將原本的列表或字典等內容轉換為 字符串 的過程叫做序列號

百度百科：https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin

? 比如python中，我們想將代碼計算出的數據給另外一段程序使用，怎么做？

現在想到的辦法就是將，數據保存到文件中，然后另外一段程序再從文件中讀取出來。

但是，都知道文件是沒有字典這個概念的，所以我們只能轉換為字符串然后存儲的文件中

你可能會想str({1,2,3,4})不就好了，轉換為字符串容易，但是如果從文件中讀出來的字符串需要轉換為字典呢，就不好辦了吧

序列化的目的

1. 已某種存儲形式使自定義類型對象持久化(文件保存與讀取)
2. 將一個對象從一個地方傳遞給另一個地方(網絡傳輸)
3. 使程序更具維護性

json模塊（適用于大多數語言：前后端交互(C,C#,Java,Go,Python)

JSON支持數據類型：

1.對象（字典）。使用{}

2.數組（列表）。使用[]

3.整型，浮點型，布爾類型，NULL類型

4.字符串類型(注意：JSON中必須用雙引號，而不是單引號)

不支持集合,元組等

多個數組間用逗號分隔

注意：JSON本質就是一個字符串

json提供了4種方法

dumps (序列化):

• 作用：將python中的字典,加載成json字符串
• dumps代碼：

          
            import json # 導入json模塊

# dumps
dit = {3:{4:'c'},'a':'n'}  # 一個自定義的字典
ret = json.dumps(dit)  # 使用方法dump,將傳進來的字典轉換層字符串
print(ret)
print(type(ret))

# 結果:全都用雙引號括起來了,可以看到他的類型是str類型的
{"3": {"4": "c"}, "a": "n"}

            
          
        

loads(反序列化):

• 作用：將json字符串，轉換為python數據類型
• 代碼 如下：

          
            # loads
str_dic = '{"3": {"4": "c"}, "a": "n"}'
ret = json.loads(str_dic)  # 轉換為python數據類型
print(ret)
print(type(ret))

# 結果:全都用雙引號括起來了,可以看到他的類型是str類型的
{'3': {'4': 'c'}, 'a': 'n'}

            
          
        

dump(序列化)

• 作用:這個函數可以傳入一個文件指針，直接將字符串dump到文件中。
• 注意 :默認會將中文轉換為Unicode字符，ensure_ascii默認為True，需改為False
• 代碼如下：

          
            # dump
json_lst = [{'username': '馬海陽', 'age': 18, 'country': 'china'}, {'username': '333', 'age': 19, 'country': 'china'}]

with open('json3.txt',mode='w',encoding='utf8') as fp:
    json.dump(json_lst,fp) # dump方法接收一個文件句柄，直接將字典轉換成json字符串寫入文件
    
#結果：
cat .\json3.txt
[{"username": "\u9a6c\u6d77\u9633", "age": 18, "country": "china"}, {"username": "333", "age": 19, "country": "china"}]
          
        

load

• 作用：與dump函數相反，是把文件中的json字符串，轉換成python數據類型打開，實例代碼如下：
• 代碼如下：

          
            with open('json3.txt',encoding='utf8') as fp:
    ret = json.load(fp)   #load方法接收一個文件句柄，直接將文件中的json字符串轉換成數據結構返回
    print(ret)
    print(type(ret))
    
# 結果
[{'username': '馬海陽', 'age': 18, 'country': 'china'}, {'username': '333', 'age': 19, 'country': 'china'}]

            
          
        

pickle :支持幾乎所有python的數據類型

簡介:

• python語言中特有的序列化模塊

方法:

與 json 的使用方法基本相同

dumps和loads

          
            import pickle
dic = {'北京': {'朝陽', '昌平'}, ('天津', '河北'): [1, 2, 3]}
ret = pickle.dumps(dic)  # 特性：會序列化為一個bytes格式
print(ret)
dec = pickle.loads(ret)
print(dec) 

# 結果:
b'\x80\x03}q\x00(X\x06\x00\x00\x00\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xacq\x01cbuiltins\nset\nq\x02]q\x03(X\x06\x00\x00\x00\xe6\x9c\x9d\xe9\x98\xb3q\x04X\x06\x00\x00\x00\xe6\x98\x8c\xe5\xb9\xb3q\x05e\x85q\x06Rq\x07X\x06\x00\x00\x00\xe5\xa4\xa9\xe6\xb4\xa5q\x08X\x06\x00\x00\x00\xe6\xb2\xb3\xe5\x8c\x97q\t\x86q\n]q\x0b(K\x01K\x02K\x03eu.'
{'北京': {'朝陽', '昌平'}, ('天津', '河北'): [1, 2, 3]}
          
        

dump和load

          
            # 和json.load json.dump一樣都是操作文件句柄,寫入文件和讀進內存,寫入文件的bytes字節,只供保存調用
dic = {'北京': {'朝陽', '昌平'}, ('天津', '河北'): [1, 2, 3]}
with open('pickle_file','wb') as f:
    pickle.dump(dic,f)

# 讀取文件中的內容,轉換成對應格式加載進內存中
with open('pickle_file', 'rb') as f:
    ret = pickle.load(f)
    print(ret)
          
        

pickle和 json 的區別

• pickle 支持python中的幾乎所有數據類型,但是只能python一種語言中使用
• json 支持所有的語言,但只支持有限的數據類型

json 和pickle的總結

• json

  json 類型 : '{"key":[1,2,3]}'

  所有語言通用的\支持的數據類型有限

  序列化的結果是字符串 : 可視化

  json 不支持多次dump

• pickle

  python自己用\支持python中幾乎所有的數據類型

  結果是二進制 :看不懂的

  pickle天生支持多次dump和load