Python 編程中可以使用 PyMysql 進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接 MySQL 數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，相當浪費資源，而且訪問數量達到一定數量時，對 mysql 的性能會產生較大的影響。因此，實際使用中，通常會使用數據庫的連接池技術，來訪問數據庫達到資源復用的目的。
解決方案：DBUtils
DBUtils 是一套 Python 數據庫連接池包，并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils 來自 Webware for Python 。
原理：
- 在程序創建連接的時候，可以從一個空閑的連接中獲取，不需要重新初始化連接，提升獲取連接的速度
- 關閉連接的時候，把連接放回連接池，而不是真正的關閉，所以可以減少頻繁地打開和關閉連接
例子
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(pymysql,5,host='ip',user='user',passwd='passwd',db='db',port=3306,setsession=['SET AUTOCOMMIT = 1']) # 5為連接池里的最少連接數，setsession=['SET AUTOCOMMIT = 1']是用來設置線程池是否打開自動更新的配置，0為False，1為True
conn = pool.connection() #以后每次需要數據庫連接就是用connection（）函數獲取連接就好了
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table"
count=cur.execute(SQL)
results=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
PooledDB 的參數：
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用鏈接數據庫的模塊
maxconnections=6, # 連接池允許的最大連接數，0和None表示不限制連接數
mincached=2, # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建
maxcached=5, # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制
maxshared=1, # 鏈接池中最多共享的鏈接數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。
blocking=True, # 連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報錯
maxusage=None, # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制
setsession=[], # 開始會話前執行的命令列表。如：[“set datestyle to …”, “set time zone …”]
ping=0,
# ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。
# 如：0 = None = never,
# 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created,
# 4 = when a query is executed,
# 7 = always
host=‘127.0.0.1',
port=3306,
user=‘root',
password='',
database=‘ziji',
charset=‘utf8'
)
在 uwsgi 中，每個 http 請求都會分發給一個進程，連接池中配置的連接數都是一個進程為單位的（即上面的最大連接數，都是在一個進程中的連接數），而如果業務中，一個 http 請求中需要的 sql 連接數不是很多的話（其實大多數都只需要創建一個連接），配置的連接數配置都不需要太大。
連接池對性能的提升表現在：
在程序創建連接的時候，可以從一個空閑的連接中獲取，不需要重新初始化連接，提升獲取連接的速度關閉連接的時候，把連接放回連接池，而不是真正的關閉，所以可以減少頻繁地打開和關閉連接
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python 使用 PyMysql、DBUtils 創建連接池提升性能,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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