有個(gè)朋友要求幫忙繪制堆疊柱狀圖，查閱了一些文檔之后也算是完成了，只是一個(gè)小demo，下面我就記錄一下。
1.什么是堆疊柱狀圖
與并排顯示分類的分組柱狀圖不同，堆疊柱狀圖將每個(gè)柱子進(jìn)行分割以顯示相同類型下各個(gè)數(shù)據(jù)的大小情況。它可以形象的展示一個(gè)大分類包含的每個(gè)小分類的數(shù)據(jù)，以及各個(gè)小分類的占比，顯示的是單個(gè)項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系。效果圖如下：
2.數(shù)據(jù)展示
這里展示了部分?jǐn)?shù)據(jù)，主要是treatment就是對(duì)應(yīng)的上圖分類一，分類二；species就是對(duì)應(yīng)的分組；ra就是對(duì)應(yīng)的各個(gè)分組的比例。
3.Python代碼
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
data = xlrd.open_workbook('ccc.xlsx') #打開(kāi)數(shù)據(jù)
table = data.sheet_by_index(0) #獲取sheet1的數(shù)據(jù)
nrows = table.nrows #獲取sheet1中的行
plot_list = ['plot1']
plot1_ra_list = [[0] for i in range(17)]#構(gòu)建一個(gè)17X1的列表
i = 0
for row in range(1,nrows): #循環(huán)讀取表內(nèi)數(shù)據(jù)
if table.cell(row,0).value == 2015.0 and table.cell(row,1).value == 'plot1':
print(table.cell(row, 3).value) #第三列是各個(gè)元素所占的比例
print(i)
plot1_ra_list[i][0]=(float(table.cell(row, 3).value))
i+=1
#顏色列表
color = ['y','r','snow','b','k','g','orange','c','bisque','brown','lime','aqua','coral','darkcyan','gold','teal','pink',]
plt.figure(figsize=(8,6))
for i in range(17):
plt.bar(range(len(plot1_ra_list[i])), plot1_ra_list[i],bottom=np.sum(plot1_ra_list[:i],axis = 0),label=str(i+1),tick_label = plot_list,fc = color[i])
plt.legend()
plt.show()
4.效果展示
上述代碼我只做了2015年的plot1，如果要把plot2增加上注意要對(duì)齊plot1和plot2的species數(shù)量，可以認(rèn)為的添加，并補(bǔ)充對(duì)應(yīng)的ra為0，這樣子也不影響整個(gè)做圖。下面我PO一張demo。
以上這篇Python繪制堆疊柱狀圖的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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