亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python提取文本tf、idf

系統 1549 0
            
              """python提取文本的tfidf特征"""

import math
from collections import Counter

# 1.語料庫
corpus = [
    'this is the first document',
    'this is the second second document',
    'and the third one',
    'is this the first document'
]

# 2.對語料進行分詞
word_list = []
for i in range(len(corpus)):
    word_list.append(corpus[i].split(' '))
print('2-->', word_list)

# 3.統計詞頻
countlist = []
for i in range(len(word_list)):
    count = Counter(word_list[i])
    countlist.append(count)
print('3詞頻-->', countlist)


# 4.定義計算tfidf公式的函數
# count[word]可以得到每個單詞的詞頻, sum(count.values())得到整個句子的單詞總數
def tf(word, count):
    return count[word] / sum(count.values())


# 統計的是含有該單詞的句子數
def n_containing(word, count_list):
    return sum(1 for count in count_list if word in count)


# len(count_list)是指句子的總數,n_containing(word, count_list)是指含有該單詞的句子的總數,加1是為了防止分母為0
def idf(word, count_list):
    return math.log(len(count_list) / (1 + n_containing(word, count_list)))


# 將tf和idf相乘
def tfidf(word, count, count_list):
    return tf(word, count) * idf(word, count_list)


all_dict = {}
for counte in countlist:
    counter = dict(counte)
    for k, v in counter.items():
        try:
            all_dict[k] += v
        except:
            all_dict[k] = v
print('merge-->', all_dict)

with open('tf.txt', 'w+') as tfin, open('idf.txt', 'w+') as idfin:
    for k in all_dict.keys():
        # k_tf = tf(k, all_dict)
        tfin.write(k + ' ' + str(all_dict[k]) + '\n')
        k_idf = idf(k, countlist)
        idfin.write(k + ' ' + str(k_idf) + '\n')

            
          

?


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 青春草禁区视频在线观看 | 久久国产网站 | 成人久久免费视频 | 中国一级免费毛片 | 91精品啪在线观看国产色 | 99久久99久久精品免费看蜜桃 | 亚洲国产欧美一区二区欧美 | 国产精品天堂 | 99热成人精品国产免男男 | 6080一级毛片 | 日批日韩在线观看 | 人成xxxwww免费视频 | 国产一级一国产一级毛片 | 午夜精品福利影院 | 夜夜操国产 | 欧洲美女a视频一级毛片 | 免费一级特黄 欧美大片 | swag国产精品一区二区 | 欧美乱妇在线观看 | 中文字幕一区二区三区 精品 | 色另类| 99久久精品国产自免费 | 网色视频 | 成人精品久久 | 久久99精品久久久久久噜噜 | 国产一级爱c片免费播放 | 动漫美女撒尿 | 在线观看视频91 | 国产成人精品免费大全 | 日本免费一区二区久久人人澡 | 全部免费的毛片在线看美国 | 亚洲欧美色综合自拍 | 久草高清视频 | 日韩中文字幕在线亚洲一区 | 国产一起色一起爱 | 91精品免费高清在线 | 国语自产偷拍精品视频偷最新 | 国产做受视频激情播放 | 日本亚洲国产精品久久 | 国内精品自在欧美一区 | 五月综合在线 |