在新創(chuàng)建的子進(jìn)程中,會(huì)把父進(jìn)程的所有信息復(fù)制一份,它們之間的數(shù)據(jù)互不影響。
使用os.fork()創(chuàng)建
該方式只能用于Unix/Linux操作系統(tǒng)中,在windows不能用。
import os # 注意,fork函數(shù),只在Unix/Linux/Mac上運(yùn)行,windows不可以 pid = os.fork() # 子進(jìn)程永遠(yuǎn)返回0,而父進(jìn)程返回子進(jìn)程的ID。 if pid == 0: print('子進(jìn)程') else: print('父進(jìn)程')
使用Process類類創(chuàng)建
multiprocessing模塊提供了一個(gè)Process類來代表一個(gè)進(jìn)程對(duì)象,下面的例子演示了啟動(dòng)一個(gè)子進(jìn)程并等待其結(jié)束:
from multiprocessing import Process import time def test(name, age): for i in range(5): print("--test--%s\t%d" % (name, age)) time.sleep(1) print("子進(jìn)程結(jié)束") if __name__ == '__main__': p = Process(target=test, args=("aaa", 18)) p.start() # 等待進(jìn)程實(shí)例執(zhí)?結(jié)束,或等待多少秒; p.join() # 等待的最長(zhǎng)時(shí)間 print("主進(jìn)程結(jié)束") """ 輸出結(jié)果: --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 子進(jìn)程結(jié)束 主進(jìn)程結(jié)束 """
join()方法表示主進(jìn)程等待子進(jìn)程執(zhí)行完成后繼續(xù)往下執(zhí)行,如果把join()注釋掉,則主進(jìn)程開啟子進(jìn)程后不停頓繼續(xù)往下執(zhí)行,然后等待子進(jìn)程完成程序結(jié)束。
把join()方法注釋掉的結(jié)果:
""" 輸出結(jié)果: 主進(jìn)程結(jié)束 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 子進(jìn)程結(jié)束 """
使用Process子類創(chuàng)建
創(chuàng)建新的進(jìn)程還能夠使用類的方式,可以自定義一個(gè)類,繼承Process類,每次實(shí)例化這個(gè)類的時(shí)候,就等同于實(shí)例化一個(gè)進(jìn)程對(duì)象,請(qǐng)看下面的實(shí)例:
from multiprocessing import Process import time import os class MyProcess(Process): def __init__(self): # 如果子類要重寫__init__是必須要先調(diào)用父類的__init__否則會(huì)報(bào)錯(cuò) # Process.__init__(self) super(MyProcess,self).__init__() # 重寫Porcess的run()方法 def run(self): print("子進(jìn)程(%s)開始執(zhí)行,父進(jìn)程(%s)" % (os.getpid(), os.getppid())) for i in range(5): print("--1--") time.sleep(1) if __name__ == '__main__': t_start = time.time() p = MyProcess() p.start() # p.join() print("main") for i in range(5): print("--main--") time.sleep(1)
使用進(jìn)程池Pool創(chuàng)建
當(dāng)需要?jiǎng)?chuàng)建的子進(jìn)程數(shù)量不多時(shí),可以直接利用multiprocessing中的Process動(dòng)態(tài)成生多個(gè)進(jìn)程,但如果是上百甚至上千個(gè)目標(biāo),手動(dòng)的去創(chuàng)建進(jìn)程的工作量巨大,此時(shí)就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。
初始化Pool時(shí),可以指定一個(gè)最大進(jìn)程數(shù),當(dāng)有新的請(qǐng)求提交到Pool中時(shí),如果池還沒有滿,那么就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程用來執(zhí)行該請(qǐng)求;但如果池中的進(jìn)程數(shù)已經(jīng)達(dá)到指定的最大值,那么該請(qǐng)求就會(huì)等待,直到池中有進(jìn)程結(jié)束,才會(huì)創(chuàng)建新的進(jìn)程來執(zhí)行,請(qǐng)看下面的實(shí)例:
from multiprocessing import Pool import os import time def worker(num): # for i in range(3): print("----pid=%d num=%d---" % (os.getpid(), num)) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': # 定義一個(gè)進(jìn)程池,最大進(jìn)程數(shù)3 pool = Pool(3) for i in range(10): print("---%d--" % i) # 使用非阻塞方式調(diào)用func(并行執(zhí)行),一般用這個(gè)。 # apply堵塞方式必須等待上一個(gè)進(jìn)程退出才能執(zhí)行下一個(gè)進(jìn)程,用的不多。 pool.apply_async(worker, (i,)) # 關(guān)閉進(jìn)程池 pool.close() # 等待所有子進(jìn)程結(jié)束,主進(jìn)程一般用來等待 pool.join() # 進(jìn)程池后面無操作時(shí)必須有這句
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對(duì)您有幫助,請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧,站長(zhǎng)非常感激您!手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法:請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè),切換到微信,然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
