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利用anaconda作為python的依賴庫管理方法

系統 1596 0

python自帶的pip管理依賴庫太麻煩,pip很多庫不存在,或者一些庫并不支持window系統。而且每次用pip下載庫經常不成功,結果還是要手動下載跟自己python對應的whl包安裝庫。

遇到了很多坑之后,發現神奇anaconda,便查閱資料,整理好記錄到這里

1、下載anaconda

anaconda可以提供了python的很多庫管理,支持多個系統

下載地址:https://www.anaconda.com/download/

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第1張圖片

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第2張圖片

這里我下載了python3.6,64位window系統,anaconda會幫你安裝python環境。

官網下載太慢,可以在國內服務器這里下載https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安裝,選擇just me即可

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第3張圖片

選擇安裝路徑,這個路徑下面就是anaconda的庫路徑,里面有python的環境,以及自帶很多python的依賴庫。后面配置pycharm的ide環境時,需要指向到這里

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第4張圖片

2、把anaconda的庫路徑配置到pycharm

file-》setting-》project interpreter-》

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第5張圖片

點解右邊的按鈕,點擊add,添加一個python環境配置

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第6張圖片

選擇Existing environment已經存在的環境

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第7張圖片

點擊修改路徑,選擇剛才安裝anaconda的位置,然后在里面找到python.exe

利用anaconda作為python的依賴庫管理方法_第8張圖片

然后按確定,anaconda的庫就會自動關聯到pycharm

3、利用conda命令管理庫

anaconda為我們提供方便的包管理命令――conda, 下面我們來看看都有哪些有用的命令吧!

            
# 查看已經安裝的packages
conda list
 
# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
 
# 查找package信息
conda search numpy
 
# 安裝scipy
conda install scipy
 
# 安裝package
# 如果不用-n指定環境名稱,則被安裝在當前活躍環境
conda install -n python34 numpy
 
# 更新package
conda update -n python34 numpy
 
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
          

由于conda將conda、python等都視為package,因此,完全可以使用conda來管理conda和python的版本,例如

            
# 更新conda,保持conda最新
conda update conda
 
# 更新anaconda
conda update anaconda
 
# 更新python
conda update python
          

以上這篇利用anaconda作為python的依賴庫管理方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。


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