參數(shù)化和即席查詢，都是一個(gè)二難的選擇。

一旦選擇參數(shù)化 就有可能帶來 一種情況就是 執(zhí)行計(jì)劃反復(fù)被利用。

不會(huì)通過收集現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)信息，出一個(gè)比較優(yōu)異的執(zhí)行計(jì)劃。

即席查詢也就是 ad hoc query，每次都需要重編譯，花費(fèi)比較大。

這個(gè)是一個(gè)2難，需要平衡。對(duì)于這個(gè)問題 sql server 有 簡單參數(shù)化，強(qiáng)制參數(shù)化和2008 才有的optimize for ad hoc workloads。

optimize for ad hoc workloads 的原理大概如此：

當(dāng)你第一次執(zhí)行 ad hoc 查詢的時(shí)候，被編譯出來的執(zhí)行計(jì)劃，sql server 存?zhèn)€一部分。
為什么不全存呢，如果全存，adhoc 查詢很頻繁，那么不就給 內(nèi)存帶來壓力了。?

當(dāng)你第二次查詢的時(shí)候，就保存這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃。

當(dāng)你第三次運(yùn)行的時(shí)候，就可以直接從cache 內(nèi)讀取出來執(zhí)行計(jì)劃。

      
        EXEC
      
       sp_configure 
      
        '
      
      
        show advanced options
      
      
        '
      
      ,
      
        1
      
      

      
        RECONFIGURE
      
      

      
        EXEC
      
       sp_configure 
      
        '
      
      
        optimize for ad hoc workloads
      
      
        '
      
      ,
      
        1
      
      

      
        RECONFIGURE
      
    

對(duì)sql server 運(yùn)行還是又好處的，沒事兒就開著吧

SQL Server 2008 性能調(diào)優(yōu) optimize for ad hoc workloads