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MongoDB應用介紹之前

系統(tǒng) 1627 0

MongoDb企業(yè)應用實戰(zhàn)(一) 寫在MongoDB應用介紹之前

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故事背景:

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????? 本人有幸,經老友( 現(xiàn)為x知名快遞公司技術總監(jiān) ) 推薦進入中國前三大民營快遞公司之一工作,在此非常感謝他,在此也非常感謝我在第一家公司幫助我進步的兄弟(我在時的項目經理,現(xiàn)為 x? 知名自動識別行業(yè)企業(yè)部門高級經理)。

下面介紹6年后和6年前的兩個單表大數據故事。

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(1) 6年后 單表大數據 之故事(一)

????? 來之前老友告之現(xiàn)在核心運營系統(tǒng) Oracle數據庫中單表數據半年過10億了,使用傳統(tǒng)T-Sql不論如何優(yōu)化,查詢客戶信息速度也提升不上去。

需要使用企業(yè)級搜索引擎(Solr)來解決本部門其余兩大輔助業(yè)務系統(tǒng)去查詢客戶信息。如果我過去的話,先把這塊帶肉的骨頭啃了。

當時一聽很開心,不就10億數據嗎?不就單表嗎?6年前就遇到過。還是使用成熟企業(yè)級的開源軟件(Solr),這有何難啊,老友說項目開發(fā)周期大概2個月,最長盡量不要超過3個半月,我自信滿滿的說沒問題。

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(2) 6年前 單表大數據 之故事(二)

????? 還記得大概5年半前的一個項目,確切的說現(xiàn)在應該是成熟產品了。上次聽那兄弟(當時為項目經理,現(xiàn)在已經為該公司的系統(tǒng)集成部的部門經理)說:該系統(tǒng)全國大概已經400多家企業(yè)級用戶了,不乏跨國大企業(yè)用戶。當時遇見的那個問題應該是今天這個問題的縮微版了,那是也是個單表數據每天100w的量,SqlServer2005下。

???? 當時的情景是這樣的:筆者當時正在山西一家企業(yè)做軟件項目的實施,突然接到上海總部公司電話,讓趕緊處理完就奔赴河南一家企業(yè)處理系統(tǒng)癱瘓的問題。當時也沒多想,實施完了就趕緊買張去河南焦作的汽車票。還沒下車,就不斷接到客戶公司老總的電話,詢問車已經到何地了。已經備好了車,老總帶著專職司機奔著高速收費站那邊等著我了(那一刻,我才深深知道自己的價值,才覺著自己對于這個社會還是可以做些貢獻的。)。

???? 客戶公司老總也沒多說,就簡單告知系統(tǒng)癱瘓了,整個生產車間的已經不能正常運轉了,停了一個星期了。大量的藥品都堆在生產車間中了。一路上,我們飛奔,路上我簡單的吃了口燴面,然后我們就直奔廠區(qū)的生產車間。

??? 去了以后發(fā)現(xiàn)有個單表數據量已經堆積幾千萬(具體的記不清楚了),當時看完就懵了。堆積了這么多數據量,系統(tǒng)查詢怎么會不慢呢,生產不停下來那才怪呢?當時客戶方老總以為抓住了我問題馬上就能解決,我在他們車間里待多久就陪多久,每天還點了不少好菜。中間我有打電話求助過總部項目經理,在客戶現(xiàn)場Google,百度了N篇解決方案的稿子,索引刪了重建,CPU升級到4核,內存單條8g,又升級到16g,系統(tǒng)在重啟的那幾十分鐘,速度飛快,但是過不了多久,系統(tǒng)又現(xiàn)之前的死相。前前后后總共折騰了3天2夜,期間睡眠時間嚴重不足,終于在第三天的下午,我也崩潰了。

??? 緊接著我就給總部老板打電話,向他報告了這邊的慘狀,以及我所遇見的困境,讓他趕緊派項目經理過去。那時我的項目經理采取了一套救急的方案:

(i) 將該上傳到國家機構的數據全部上傳。

(ii) 將現(xiàn)有的生產任務結束,并上傳相應的數據到國家機構。

(iii) 重新創(chuàng)建新的生產庫,將未生產的未使用的原生產庫數據全部導入新生產庫,并重建索引。

(iv) 將原來的生產庫全部分離備份。

前前后后我們又花去了2天一夜,掐指一算這前后已經讓客戶公司停產了2個周。

那時才知道一個好的企業(yè)級應用的產品的系統(tǒng)架構是有多么重要。

這忙完后我在賓館睡了10多個小時才緩過氣來。

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這就是我這幾年職業(yè)生涯中遇見的兩組大數據案例。欲知后事如何且聽下回分解。

下回預告:

1. 6年前,我和我的項目經理回到上海總部后對系統(tǒng)改進解決方案。

2. 6年后,我遇見比當年更為龐大的數據,我的解決方案。

3. 對于產品級別系統(tǒng)和企業(yè)內部系統(tǒng)我大數據方案心得。

4. 大數據應用我們還有哪些殺手锏。

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