一、索引的概念
??????? 索引就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)庫(kù)的索引類(lèi)似于書(shū)籍的索引。在書(shū)籍中，索引允許用戶(hù)不必翻閱完整個(gè)書(shū)就能迅速地找到所需要的信息。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引也允許數(shù)據(jù)庫(kù)程序迅速地找到表中的數(shù)據(jù)，而不必掃描整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、索引的特點(diǎn)
??? 1.索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度
??? 2.索引降低了數(shù)據(jù)庫(kù)插入、修改、刪除等維護(hù)任務(wù)的速度
??? 3.索引創(chuàng)建在表上，不能創(chuàng)建在視圖上
??? 4.索引既可以直接創(chuàng)建，也可以間接創(chuàng)建
??? 5.可以在優(yōu)化隱藏中，使用索引
??? 6.使用查詢(xún)處理器執(zhí)行SQL語(yǔ)句，在一個(gè)表上，一次只能使用一個(gè)索引
??? 7.其他

三、索引的優(yōu)點(diǎn)
??? 1.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性
??? 2.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因
??? 3.加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
??? 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。
??? 5.通過(guò)使用索引，可以在查詢(xún)的過(guò)程中使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

四、索引的缺點(diǎn)
??? 1.創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加
??? 2.索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大
??? 3.當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度

五、索引分類(lèi)
??? 1.直接創(chuàng)建索引和間接創(chuàng)建索引
??? 直接創(chuàng)建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
??? 間接創(chuàng)建索引：定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，可以間接創(chuàng)建索引
??? 2.普通索引和唯一性索引
??? 普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
??? 唯一性索引：保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，對(duì)聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
??? CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
??? 3.單個(gè)索引和復(fù)合索引
??? 單個(gè)索引：即非復(fù)合索引
??? 復(fù)合索引：又叫組合索引，在索引建立語(yǔ)句中同時(shí)包含多個(gè)字段名，最多16個(gè)字段
??? CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
??? 4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
?? 聚簇索引：物理索引，與基表的物理順序相同，數(shù)據(jù)值的順序總是按照順序排列
??? CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
??? ALLOW_DUP_ROW(允許有重復(fù)記錄的聚簇索引)
?? 非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六、索引的使用
?? 1.當(dāng)字段數(shù)據(jù)更新頻率較低，查詢(xún)使用頻率較高并且存在大量重復(fù)值是建議使用聚簇索引
??? 2.經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引
??? 3.復(fù)合索引的前導(dǎo)列一定好控制好，否則無(wú)法起到索引的效果。如果查詢(xún)時(shí)前導(dǎo)列不在查詢(xún)條件中則該復(fù)合索引不會(huì)被使用。前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列
??? 4.多表操作在被實(shí)際執(zhí)行前，查詢(xún)優(yōu)化器會(huì)根據(jù)連接條件，列出幾組可能的連接方案并從中找出系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)最小的最佳方案。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數(shù)多的表；內(nèi)外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數(shù)*內(nèi)層表中每一次查找的次數(shù)確定，乘積最小為最佳方案
??? 5.where子句中對(duì)列的任何操作結(jié)果都是在sql運(yùn)行時(shí)逐列計(jì)算得到的，因此它不得不進(jìn)行表搜索，而沒(méi)有使用該列上面的索引；如果這些結(jié)果在查詢(xún)編譯時(shí)就能得到，那么就可以被sql優(yōu)化器優(yōu)化，使用索引，避免表搜索(例：select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’
&& select * from record where card_no like ’5378%’)任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢(xún)時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊
??? 6.where條件中的’in’在邏輯上相當(dāng)于’or’，所以語(yǔ)法分析器會(huì)將in ('0','1')轉(zhuǎn)化為column='0' or column='1'來(lái)執(zhí)行。我們期望它會(huì)根據(jù)每個(gè)or子句分別查找，再將結(jié)果相加，這樣可以利用column上的索引；但實(shí)際上它卻采用了"or策略"，即先取出滿足每個(gè)or子句的行，存入臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的工作表中，再建立唯一索引以去掉重復(fù)行，最后從這個(gè)臨時(shí)表中計(jì)算結(jié)果。因此，實(shí)際過(guò)程沒(méi)有利用column上索引，并且完成時(shí)間還要受tempdb數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響。in、or子句常會(huì)使用工作表，使索引失效；如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開(kāi)；拆開(kāi)的子句中應(yīng)該包含索引
??? 7.要善于使用存儲(chǔ)過(guò)程，它使sql變得更加靈活和高效

數(shù)據(jù)庫(kù)索引介紹及使用