1 取最新N個數據的操作

比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，并將超出集合部分從數據庫獲取

1）使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向 list 集合中插入數據

插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID

然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼）

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):

??? id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)

??? IF id_list.length < num_items

??????? id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")

??? END

??? RETURN id_list

END

如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那么你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。

2 排行榜 應用，取TOP N操作

這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的 sorted set 出馬了，將你要排序的值設置成sorted set 的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。

3 需要精準設定過期時間的應用

比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然后再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。

4 計數器 應用

Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。

計數是應用最方便、簡單實現的數據挖掘應用，拿Facebook舉例，你的Feed被評論多少次，轉發多少次，贊多少次，被瀏覽多少次，你有多少個好友等等。可以說計數得多少的價值可能超過你本身或者你發布的內容本身。

5 Uniq操作，獲取某段時間所有數據排重值

這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

6 實時系統， 反垃圾 系統

通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合并進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。實例：

面對微博常常出現的熱點，如最近出現了較為火爆的短鏈，短時間有數以萬記的人點擊、跳轉，而這里會常常涌現一些需求，比如我們向快速在跳轉時判定用戶等級，是否有一些賬號綁定，性別愛好什么的，已給其展示不同的內容或者信息。

普通采用Memcache+Mysql的解決方案，當調用id合法的情況下，可支撐較大的吞吐。但當調用id不可控，有較多垃圾用戶調用時，由于memcache未有命中，會大量的穿透至Mysql服務器，瞬間造成連接數瘋長，整體吞吐量降低，響應時間變慢。

這里我們可以用redis記錄全量的用戶判定信息，如string key:uid int:type，做一次反向的cache，當用戶在redis快速獲取自己等級等信息后，再去Mc+Mysql層去獲取全量信息。如圖：

當然這也不是最優化的場景，如用Redis做bloomfilter，可能更加省用內存。

7 Pub/Sub構建實時消息系統

Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。

8 構建 隊列 系統

使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。

9 緩存

這個不必說了，性能優于Mem cache d，數據結構更多樣化。

redis系列之Redis應用場景