存在測試IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS
例:SELECT * FROM SC WHERE SNO IN
(SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);
同:SELECT * FROM SC WHERE EXISTS
(SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO);
返回所有女生的成績
例:SELECT * FROM SC WHERE SNO NOT IN
????????????????????? (SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);
同:SELECT * FROM SC WHERE NOT EXISTS
???????? ?????????????(SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO);
返回性別不為女的記錄
說明:使用EXISTS相比IN,當(dāng)使用IN檢索到數(shù)據(jù)非常少時,IN比EXISTS快,反之,使用EXISTS比IN快。
如果EXISTS后面的SELECT * 改為SELECT ‘常量’(例如,a, b, c等),速度會更快。
謂詞中含有“全部、至少、沒有”時,使用NOT EXISTS.
oracle中in,not in和exists,not exists之間的區(qū)別 一直聽到的都是說盡量用exists不要用in,因為exists只判斷存在而in需要對比值,所以exists比較快,但看了看網(wǎng)上的一些東西才發(fā)現(xiàn)根本不是這么回事。
下面這段是抄的
Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
執(zhí)行的過程相當(dāng)于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
執(zhí)行的過程相當(dāng)于:
for x in ( select * from t1 )
?? loop
????? if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
????? then
???????? OUTPUT THE RECORD
????? end if
end loop
從我的角度來說,in的方式比較直觀,exists則有些繞,而且in可以用于各種子查詢,而exists好像只用于關(guān)聯(lián)子查詢(其他子查詢當(dāng)然也可以用,可惜沒意義)。
由于exists是用loop的方式,所以,循環(huán)的次數(shù)對于exists影響最大,所以,外表要記錄數(shù)少,內(nèi)表就無所謂了,而in用的是hash join,所以內(nèi)表如果小,整個查詢的范圍都會很小,如果內(nèi)表很大,外表如果也很大就很慢了,這時候exists才真正的會快過in的方式。
???????? 下面這段還是抄的 not in 和not exists
如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進行全表掃描,沒有用到索引;
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。
????????? 也就是說,in和exists需要具體情況具體分析,not in和not exists就不用分析了,盡量用not exists就好了。
典型的連接類型共有3種:
排序 - - 合并連接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循環(huán)(Nested Loops (NL) )
哈希連接(Hash Join)
嵌套循環(huán)和哈希連接的算法還是有不同,在理論上哈希連接要快過排序和nl,當(dāng)然實際情況比理論上有復(fù)雜的多,不過兩者還是有差異的
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