數據開發

1.按姓氏筆畫排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //從少到多

?

2.數據庫加密:
select encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同?encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同

?

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)?
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from?表A'?
exec (@sql)

?

4.查看硬盤分區:
EXEC master..xp_fixeddrives

?

5.比較A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
???? =
??? (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'

?

6.殺掉所有的事件探察器進程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL?事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

?

7.記錄搜索:
開頭到N條記錄
Select Top N * From?表
-------------------------------
N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From?表?Where ID in (Select Top M ID From?表) Order by ID?? Desc
----------------------------------
N到結尾記錄
Select Top N * From?表?Order by ID Desc
案例
例如1：一張表有一萬多條記錄，表的第一個字段?RecID?是自增長字段， 寫一個SQL語句， 找出表的第31到第40個記錄。

?select top 10 recid from A where recid not??in(select top 30 recid from A)

分析：如果這樣寫會產生某些問題，如果recid在表中存在邏輯索引。

????select top 10 recid from A where……是從索引中查找，而后面的select top 30 recid from A則在數據表中查找，這樣由于索引中的順序有可能和數據表中的不一致，這樣就導致查詢到的不是本來的欲得到的數據。

解決方案

1，用order by?select top 30 recid from A order by ricid?如果該字段不是自增長，就會出現問題

2，在那個子查詢中也加條件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查詢表中的最后以條記錄，并不知道這個表共有多少數據,以及表結構。
set?@s?=?'select top 1 * from T???where pid not in (select top '?+?str(@count-1) +?' pid??from??T)'

print?@s??????exec??sp_executesql??@s

?

9：獲取當前數據庫中的所有用戶表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

?

10：獲取某一個表的所有字段
select name from?syscolumns?where id=object_id('表名')

select name from?syscolumns?where id in (select id from?sysobjects?where type = 'u' and name = '表名')

兩種方式的效果相同

?

11：查看與某一個表相關的視圖、存儲過程、函數
select a.* from?sysobjects?a,?syscomments?b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

?

12：查看當前數據庫中所有存儲過程
select name as?存儲過程名稱?from?sysobjects?where xtype='P'

?

13：查詢用戶創建的所有數據庫
select * from master..sysdatabases?D where sid not in(select sid from master..syslogins?where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases?where sid <> 0x01

?

14：查詢某一個表的字段和數據類型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'

?

15：不同服務器數據庫之間的數據操作

--創建鏈接服務器

exec sp_addlinkedserver???'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '遠程服務器名或ip地址?'

exec sp_addlinkedsrvlogin??'ITSV ', 'false ',null, '用戶名?', '密碼?'

--查詢示例

select * from ITSV.數據庫名.dbo.表名

--導入示例

select * into?表?from ITSV.數據庫名.dbo.表名

--以后不再使用時刪除鏈接服務器

exec sp_dropserver??'ITSV ', 'droplogins '

?

--連接遠程/局域網數據(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查詢示例

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名?'; '用戶名?'; '密碼?',數據庫名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into?表?from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名?'; '用戶名?'; '密碼?',數據庫名.dbo.表名)

?

--把本地表導入遠程表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名?'; '用戶名?'; '密碼?',數據庫名.dbo.表名)

select *from?本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

?from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名?'; '用戶名?'; '密碼?',數據庫名.dbo.表名)as a inner join?本地表?b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要創建一個連接

--首先創建一個連接創建鏈接服務器

exec sp_addlinkedserver???'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '遠程服務器名或ip地址?'

--查詢

select *

FROM openquery(ITSV,??'SELECT *??FROM?數據庫.dbo.表名?')

--把本地表導入遠程表

insert openquery(ITSV,??'SELECT *??FROM?數據庫.dbo.表名?')

select * from?本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV,??'SELECT * FROM?數據庫.dbo.表名?') as a?

inner join?本地表?b on a.列A=b.列A

?

--3、opendatasource/openrowset

SELECT???*

FROM???opendatasource( 'SQLOLEDB ',??'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼?' ).test.dbo.roy_ta

--把本地表導入遠程表

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',??'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼?').數據庫.dbo.表名

select * from?本地表?

?

原文地址:http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html

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經典SQL語句大全之數據開發