做軟件開(kāi)發(fā)的,大部分人都離不開(kāi)跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道,特別是erp開(kāi)發(fā)的,跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道更是頻繁,存儲(chǔ)過(guò)程動(dòng)不動(dòng)就是上千行,如果數(shù)據(jù)量大,人員流動(dòng)大,那么我么還能保證下一段時(shí)間系統(tǒng)還能流暢的運(yùn)行嗎?我么還能保證下一個(gè)人能看懂我么的存儲(chǔ)過(guò)程嗎?那么我結(jié)合公司平時(shí)的培訓(xùn)和平時(shí)個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)和大家分享一下,希望對(duì)大家有幫助。
要知道SQL語(yǔ)句,我想我們有必要知道SQL Server查詢(xún)分析器怎么執(zhí)行我們的SQL語(yǔ)句的,我們很多人會(huì)看執(zhí)行計(jì)劃,或者用Profiler來(lái)監(jiān)視和調(diào)優(yōu)查詢(xún)語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程慢的原因,但是如果我們知道查詢(xún)分析器的執(zhí)行邏輯順序,下手的時(shí)候就胸有成竹,那么下手是不是有把握點(diǎn)呢?
一、查詢(xún)的邏輯執(zhí)行順序
(1) FROM left_table
(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition
(4) WHERE where_condition
(5) GROUP BY group_by_list
(6) WITH {cube | rollup}
(7) HAVING having_condition
(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list
(9) ORDER BY order_by_list
標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 的解析順序?yàn)?
(1) FROM 子句 組裝來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
(2) WHERE 子句 基于指定的條件對(duì)記錄進(jìn)行篩選
(3) GROUP BY 子句 將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)分組
(4) 使用聚合函數(shù)進(jìn)行計(jì)算
(5) 使用HAVING子句篩選分組
(6) 計(jì)算所有的表達(dá)式
(7) 使用ORDER BY對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序
二、執(zhí)行順序
1. FROM:對(duì)FROM子句中前兩個(gè)表執(zhí)行笛卡爾積生成虛擬表vt1
2. ON: 對(duì)vt1表應(yīng)用ON篩選器只有滿(mǎn)足 join_condition 為真的行才被插入vt2
3. OUTER(join):如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行將行作為外部行添加到vt2,生成t3,如果from包含兩個(gè)以上表,則對(duì)上一個(gè)聯(lián)結(jié)生成的結(jié)果表和下一個(gè)表重復(fù)執(zhí)行步驟和步驟直接結(jié)束。
4. WHERE:對(duì)vt3應(yīng)用 WHERE 篩選器只有使 where_condition 為true的行才被插入vt4
5. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表對(duì)vt4中的行分組生成vt5
6. CUBE|ROLLUP:把超組(supergroups)插入vt6,生成vt6
7. HAVING:對(duì)vt6應(yīng)用HAVING篩選器只有使 having_condition 為true的組才插入vt7
8. SELECT:處理select列表產(chǎn)生vt8
9. DISTINCT:將重復(fù)的行從vt8中去除產(chǎn)生vt9
10. ORDER BY:將vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一個(gè)游標(biāo)vc10
11. TOP:從vc10的開(kāi)始處選擇指定數(shù)量或比例的行生成vt11 并返回調(diào)用者
看到這里,那么用過(guò)Linq to SQL的語(yǔ)法有點(diǎn)相似啊?如果我們我們了解了SQL Server執(zhí)行順序,那么我們就接下來(lái)進(jìn)一步養(yǎng)成日常SQL的好習(xí)慣,也就是在實(shí)現(xiàn)功能的同時(shí)有考慮性能的思想,數(shù)據(jù)庫(kù)是能進(jìn)行集合運(yùn)算的工具,我們應(yīng)該盡量的利用這個(gè)工具,所謂集合運(yùn)算實(shí)際就是批量運(yùn)算,就是盡量減少在客戶(hù)端進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作,而用SQL語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程代替。
三、只返回需要的數(shù)據(jù)
返回?cái)?shù)據(jù)到客戶(hù)端至少需要數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、客戶(hù)端接收數(shù)據(jù)以及客戶(hù)端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié),如果返回不需要的數(shù)據(jù),就會(huì)增加服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和客戶(hù)端的無(wú)效勞動(dòng),其害處是顯而易見(jiàn)的,避免這類(lèi)事件需要注意:
A、橫向來(lái)看
(1) 不要寫(xiě)SELECT * 的語(yǔ)句,而是選擇你需要的字段。
(2) 當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上。這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤。
1
如有表table1(ID,col1)和table2(ID,col2)
1
Select A.ID, A.col1, B.col2
2
-- Select A.ID, col1, col2 –不要這么寫(xiě),不利于將來(lái)程序擴(kuò)展
3
from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where …
B、縱向來(lái)看
(1) 合理寫(xiě)WHERE子句,不要寫(xiě)沒(méi)有WHERE的SQL語(yǔ)句。
(2) SELECT TOP N * -- 沒(méi)有WHERE條件的用此替代。
四、盡量少做重復(fù)的工作
A、控制同一語(yǔ)句的多次執(zhí)行,特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的。
B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設(shè)計(jì)的問(wèn)題,但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。
C、杜絕不必要的子查詢(xún)和連接表,子查詢(xún)?cè)趫?zhí)行計(jì)劃一般解釋成外連接,多余的連接表帶來(lái)額外的開(kāi)銷(xiāo)。
D、合并對(duì)同一表同一條件的多次UPDATE,比如
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER'
WHERE EMP_ID=' VPA30890F'UPDATE EMPLOYEE SET LNAME='YANG'
WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
這兩個(gè)語(yǔ)句應(yīng)該合并成以下一個(gè)語(yǔ)句
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER',LNAME='YANG'WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式,雖然功能相同,但是性能差別是很大的。
五、注意臨時(shí)表和表變量的用
在復(fù)雜系統(tǒng)中,臨時(shí)表和表變量很難避免,關(guān)于臨時(shí)表和表變量的用法,需要注意:
A、如果語(yǔ)句很復(fù)雜,連接太多,可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步完成。
B、如果需要多次用到一個(gè)大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù),考慮用臨時(shí)表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)。
C、如果需要綜合多個(gè)表的數(shù)據(jù),形成一個(gè)結(jié)果,可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步匯總這多個(gè)表的數(shù)據(jù)。
D、其他情況下,應(yīng)該控制臨時(shí)表和表變量的使用。
E、關(guān)于臨時(shí)表和表變量的選擇,很多說(shuō)法是表變量在內(nèi)存,速度快,應(yīng)該首選表變量,但是在實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn):
(1) 主要考慮需要放在臨時(shí)表的數(shù)據(jù)量,在數(shù)據(jù)量較多的情況下,臨時(shí)表的速度反而更快。
(2) 執(zhí)行時(shí)間段與預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)間(多長(zhǎng))
F、關(guān)于臨時(shí)表產(chǎn)生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇,一般情況下:
SELECT INTO會(huì)比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多,
但是SELECT INTO會(huì)鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS,在多用戶(hù)并發(fā)環(huán)境下,容易阻塞其他進(jìn)程。
所以我的建議是,在并發(fā)系統(tǒng)中,盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO,而大數(shù)據(jù)量的單個(gè)語(yǔ)句使用中,使用SELECT INTO。
六、子查詢(xún)的用法
子查詢(xún)是一個(gè) SELECT 查詢(xún),它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 語(yǔ)句或其它子查詢(xún)中。
任何允許使用表達(dá)式的地方都可以使用子查詢(xún),子查詢(xún)可以使我們的編程靈活多樣,可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上,往往一個(gè)不合適的子查詢(xún)用法會(huì)形成一個(gè)性能瓶頸。如果子查詢(xún)的條件中使用了其外層的表的字段,這種子查詢(xún)就叫作相關(guān)子查詢(xún)。
相關(guān)子查詢(xún)可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 關(guān)于相關(guān)子查詢(xún),應(yīng)該注意:
(1) NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢(xún)可以改用LEFT JOIN代替寫(xiě)法。比如:
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOTIN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')
可以改寫(xiě)成:
SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFTJOIN TITLES B ON B.TYPE ='BUSINESS'AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL
比如NOT EXISTS:
SELECT TITLE FROM TITLES
WHERE NOT EXISTS
(SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
1
可以改寫(xiě)成:
SELECT TITLE
FROM TITLES LEFTJOIN SALES
ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID
WHERE SALES.TITLE_ID ISNULL
2)如果保證子查詢(xún)沒(méi)有重復(fù) ,IN、EXISTS的相關(guān)子查詢(xún)可以用INNER JOIN 代替。比如:
SELECT PUB_NAME
FROM PUBLISHERS
WHERE PUB_ID IN
(SELECT PUB_ID
FROM TITLES
WHERE TYPE ='BUSINESS')
1
可以改寫(xiě)成:
SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME
FROM PUBLISHERS A INNERJOIN TITLES B
ON B.TYPE ='BUSINESS'AND
A.PUB_ID=B. PUB_ID
(3) IN的相關(guān)子查詢(xún)用EXISTS代替,比如:
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS
WHERE PUB_ID IN
(SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')
可以用下面語(yǔ)句代替:
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS
(SELECT1FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS'AND
PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
4) 不要用COUNT(*)的子查詢(xún)判斷是否存在記錄,最好用LEFT JOIN或者EXISTS,比如有人寫(xiě)這樣的語(yǔ)句:
SELECT JOB_DESC FROM JOBS
WHERE (SELECTCOUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
應(yīng)該改成:
SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFTJOIN EMPLOYEE
ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID
WHERE EMPLOYEE.EMP_ID ISNULL
SELECT JOB_DESC FROM JOBS
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)0
應(yīng)該改成:
SELECT JOB_DESC FROM JOBS
WHEREEXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
七:盡量使用索引
建立索引后,并不是每個(gè)查詢(xún)都會(huì)使用索引,在使用索引的情況下,索引的使用效率也會(huì)有很大的差別。只要我們?cè)诓樵?xún)語(yǔ)句中沒(méi)有強(qiáng)制指定索引,索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動(dòng)作的選擇,而它選擇的根據(jù)是查詢(xún)語(yǔ)句的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計(jì)信息,這就要求我們?cè)趯?xiě)SQL語(yǔ)句的時(shí)候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。為了使得優(yōu)化器能高效使用索引,寫(xiě)語(yǔ)句的時(shí)候應(yīng)該注意:
(1)不要對(duì)索引字段進(jìn)行運(yùn)算,而要想辦法做變換,比如:
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
如果NUM有索引應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
如果NUM1有索引則不應(yīng)該改。
(2)發(fā)現(xiàn)過(guò)這樣的語(yǔ)句:
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE100*年+月=2010*100+10
1
應(yīng)該改為:
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 年=2010 AND 月=10
(3)不要對(duì)索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
日期字段的例子:
WHERECONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15'
應(yīng)該改為
WHERE日期字段〉='2010-07-15'AND 日期字段'2010-07-16'
ISNULL轉(zhuǎn)換的例子:
WHEREISNULL(字段,'')''應(yīng)改為:WHERE字段''
WHEREISNULL(字段,'')=''不應(yīng)修改
WHEREISNULL(字段,'F') ='T'應(yīng)改為: WHERE字段='T'
WHEREISNULL(字段,'F')'T'不應(yīng)修改
(4) 不要對(duì)索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
WHERELEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
應(yīng)改為: WHERE NAME LIKE'ABC%'
日期查詢(xún)的例子:
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30' AND 日期 '2010-07-01'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0
應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-06-30'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-07-01'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0
應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-07-01'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30'
(5)不要對(duì)索引字段使用函數(shù)
WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
應(yīng)改為: WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查詢(xún)的例子:
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30'AND 日期 '2010-07-01'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0
應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-06-30'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-07-01'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0
應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-07-01'
WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30'
(6)不要對(duì)索引字段進(jìn)行多字段連接
比如:
WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
應(yīng)改為:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'
八:多表連接的連接條件對(duì)索引的選擇有著重要的意義,所以我們?cè)趯?xiě)連接條件條件的時(shí)候需要特別注意。
A、多表連接的時(shí)候,連接條件必須寫(xiě)全,寧可重復(fù),不要缺漏。
B、連接條件盡量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分條件的區(qū)別
ON是最先執(zhí)行, WHERE次之,HAVING最后,因?yàn)镺N是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì),它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù),按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的,WHERE也應(yīng)該比HAVING快點(diǎn)的,因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行SUM,在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用ON的,所以在一個(gè)表的時(shí)候,就剩下WHERE跟HAVING比較了。
1
考慮聯(lián)接優(yōu)先順序:
2
(1) INNER JOIN
3
(2) LEFT JOIN (注:RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
4
(3) CROSS JOIN
其它注意和了解的地方有:
A、在IN后面值的列表中,將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面,出現(xiàn)得最少的放在最后面,減少判斷的次數(shù)。
B、注意UNION和UNION ALL的區(qū)別。-- 允許重復(fù)數(shù)據(jù)用UNION ALL好
C、注意使用DISTINCT,在沒(méi)有必要時(shí)不要用。
D、TRUNCATE TABLE 與 DELETE 區(qū)別。
E、減少訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)。
還有就是我們寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程,如果比較長(zhǎng)的話(huà),最后用標(biāo)記符標(biāo)開(kāi),因?yàn)檫@樣可讀性很好,即使語(yǔ)句寫(xiě)的不怎么樣,但是語(yǔ)句工整,C# 有region,SQL我比較喜歡用的就是:
--startof 查詢(xún)?cè)诼毴藬?shù)
SQL語(yǔ)句
--end of
正式機(jī)器上我們一般不能隨便調(diào)試程序,但是很多時(shí)候程序在我們本機(jī)上沒(méi)問(wèn)題,但是進(jìn)正式系統(tǒng)就有問(wèn)題,但是我們又不能隨便在正式機(jī)器上操作,那么怎么辦呢?我們可以用回滾來(lái)調(diào)試我們的存儲(chǔ)過(guò)程或者是SQL語(yǔ)句,從而排錯(cuò)。
BEGINTRAN
UPDATE a SET 字段=''
ROLLBACK
作業(yè)存儲(chǔ)過(guò)程我一般會(huì)加上下面這段,這樣檢查錯(cuò)誤可以放在存儲(chǔ)過(guò)程,如果執(zhí)行錯(cuò)誤回滾操作,但是如果程序里面已經(jīng)有了事務(wù)回滾,那么存儲(chǔ)過(guò)程就不要寫(xiě)事務(wù)了,這樣會(huì)導(dǎo)致事務(wù)回滾嵌套降低執(zhí)行效率,但是我們很多時(shí)候可以把檢查放在存儲(chǔ)過(guò)程里,這樣有利于我們解讀這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程,和排錯(cuò)。
BEGINTRANSACTION
--事務(wù)回滾開(kāi)始
--檢查報(bào)錯(cuò)
IF ( @@ERROR0 )
BEGIN
--回滾操作
ROLLBACKTRANSACTION
RAISERROR('刪除工作報(bào)告錯(cuò)誤', 16, 3)
RETURN
END
--結(jié)束事務(wù)
COMMITTRANSACTION
來(lái)源: http://www.cnblogs.com/xiaofengfeng/archive/2011/10/14/2211239.html#2256833
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