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　　說起LevelDb也許您不清楚，但是如果作為IT工程師，不知道下面兩位大神級別的工程師，那您的領導估計會Hold不住了：Jeff?Dean和Sanjay?Ghemawat 。 這兩位是Google公司重量級的工程師，為數甚少的Google?Fellow之二。

Jeff?Dean 其人： http://research.google.com/people/jeff/index.html ， Google 大規模分布式平臺Bigtable和MapReduce主要設計和實現者。

Sanjay?Ghemawat 其人： http://research.google.com/people/sanjay/index.html ， Google 大規模分布式平臺GFS ， Bigtable 和MapReduce主要設計和實現工程師。

LevelDb 就是這兩位大神級別的工程師發起的開源項目，簡而言之，LevelDb是能夠處理十億級別規模Key-Value型數據持久性存儲的C++?程序庫。正像上面介紹的，這二位是Bigtable的設計和實現者，如果了解Bigtable的話，應該知道在這個影響深遠的分布式存儲系統中有兩個核心的部分：Master?Server和Tablet?Server 。 其中Master?Server做一些管理數據的存儲以及分布式調度工作，實際的分布式數據存儲以及讀寫操作是由Tablet?Server完成的，而LevelDb則可以理解為一個簡化版的Tablet?Server 。

LevelDb 有如下一些特點：

　　　　首先，LevelDb是一個持久化存儲的KV系統，和Redis這種內存型的KV系統不同，LevelDb不會像Redis一樣狂吃內存，而是將大部分數據存儲到磁盤上。

　　　　其次，LevleDb在存儲數據時，是根據記錄的key值有序存儲的，就是說相鄰的key值在存儲文件中是依次順序存儲的，而應用可以自定義key大小比較函數，LevleDb會按照用戶定義的比較函數依序存儲這些記錄。

　　　　再次，像大多數KV系統一樣，LevelDb的操作接口很簡單，基本操作包括寫記錄，讀記錄以及刪除記錄。也支持針對多條操作的原子批量操作。

　　　　另外，LevelDb支持數據快照（snapshot ） 功能，使得讀取操作不受寫操作影響，可以在讀操作過程中始終看到一致的數據。

　　除此外，LevelDb還支持數據壓縮等操作，這對于減小存儲空間以及增快IO效率都有直接的幫助。

LevelDb 性能非常突出，官方網站報道其隨機寫性能達到40萬條記錄每秒，而隨機讀性能達到6萬條記錄每秒。總體來說，LevelDb的寫操作要大大快于讀操作，而順序讀寫操作則大大快于隨機讀寫操作。至于為何是這樣，看了我們后續推出的LevelDb日知錄，估計您會了解其內在原因。

LevelDB的使用請參考上一篇博文: LevelDB：一個快速輕量級的key-value存儲庫

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LevelDb系列之簡介