效率低,用到了A表上cc列的" />

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淺談sql中的in與not in,exists與not exists的區

系統 2033 0

?

1、in和exists

in是把外表和內表作hash連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢,一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。 如果查詢的兩個表大小相當,那么用in和exists差別不大;如果兩個表中一個較小一個較大,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in;

例如:表A(小表),表B(大表)

      
        select
      
      
        *
      
      
        from
      
       A 
      
        where
      
       cc 
      
        in
      
      (
      
        select
      
       cc 
      
        from
      
       B)  
      
        --
      
      
        >效率低,用到了A表上cc列的索引;
      
      
        select
      
      
        *
      
      
        from
      
       A 
      
        where
      
      
        exists
      
      (
      
        select
      
       cc 
      
        from
      
       B 
      
        where
      
       cc
      
        =
      
      A.cc)  
      
        --
      
      
        >效率高,用到了B表上cc列的索引。
      
    

相反的:

      
        select
      
      
        *
      
      
        from
      
       B 
      
        where
      
       cc 
      
        in
      
      (
      
        select
      
       cc 
      
        from
      
       A)  
      
        --
      
      
        >效率高,用到了B表上cc列的索引
      
      
        select
      
      
        *
      
      
        from
      
       B 
      
        where
      
      
        exists
      
      (
      
        select
      
       cc 
      
        from
      
       A 
      
        where
      
       cc
      
        =
      
      B.cc)  
      
        --
      
      
        >效率低,用到了A表上cc列的索引。
      
    

?

2、not in 和not exists

not in 邏輯上不完全等同于not exists,如果你誤用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,請看下面的例子:

      
        create
      
      
        table
      
       #t1(c1 
      
        int
      
      ,c2 
      
        int
      
      
        );




      
      
        create
      
      
        table
      
       #t2(c1 
      
        int
      
      ,c2 
      
        int
      
      
        );




      
      
        insert
      
      
        into
      
       #t1 
      
        values
      
      (
      
        1
      
      ,
      
        2
      
      
        );




      
      
        insert
      
      
        into
      
       #t1 
      
        values
      
      (
      
        1
      
      ,
      
        3
      
      
        );




      
      
        insert
      
      
        into
      
       #t2 
      
        values
      
      (
      
        1
      
      ,
      
        2
      
      
        );




      
      
        insert
      
      
        into
      
       #t2 
      
        values
      
      (
      
        1
      
      ,
      
        null
      
      
        );



 




      
      
        select
      
      
        *
      
      
        from
      
       #t1 
      
        where
      
       c2 
      
        not
      
      
        in
      
      (
      
        select
      
       c2 
      
        from
      
       #t2);  
      
        --
      
      
        >執行結果:無
      
      
        select
      
      
        *
      
      
        from
      
       #t1 
      
        where
      
      
        not
      
      
        exists
      
      (
      
        select
      
      
        1
      
      
        from
      
       #t2 
      
        where
      
       #t2.c2
      
        =
      
      #t1.c2)  
      
        --
      
      
        >執行結果:1  3
      
    

正如所看到的,not in出現了不期望的結果集,存在邏輯錯誤。如果看一下上述兩個select 語句的執行計劃,也會不同,后者使用了hash_aj,所以,請盡量不要使用not in(它會調用子查詢),而盡量使用not exists(它會調用關聯子查詢)。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值,則查詢將不返回任何記錄。如果子查詢字段有非空限制,這時可以使用not in,并且可以通過提示讓它用hasg_aj或merge_aj連接。

如果查詢語句使用了not in,那么對內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。 所以無論哪個表大,用not exists都比not in 要快。

?

3、in 與 = 的區別

      
        select
      
       name 
      
        from
      
       student 
      
        where
      
       name 
      
        in
      
      (
      
        '
      
      
        zhang
      
      
        '
      
      ,
      
        '
      
      
        wang
      
      
        '
      
      ,
      
        '
      
      
        zhao
      
      
        '
      
      );
    

      
        select
      
       name 
      
        from
      
       student 
      
        where
      
       name
      
        =
      
      
        '
      
      
        zhang
      
      
        '
      
      
        or
      
       name
      
        =
      
      
        '
      
      
        wang
      
      
        '
      
      
        or
      
       name
      
        =
      
      
        '
      
      
        zhao
      
      
        '
      
    

的結果是相同的。

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