?
1、in和exists
in是把外表和內表作hash連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。 如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in；
例如：表A(小表)，表B(大表)
select
*
from
A
where
cc
in
(
select
cc
from
B)
--
>效率低，用到了A表上cc列的索引；
select
*
from
A
where
exists
(
select
cc
from
B
where
cc
=
A.cc)
--
>效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的：
select
*
from
B
where
cc
in
(
select
cc
from
A)
--
>效率高，用到了B表上cc列的索引
select
*
from
B
where
exists
(
select
cc
from
A
where
cc
=
B.cc)
--
>效率低，用到了A表上cc列的索引。
?
2、not in 和not exists
not in 邏輯上不完全等同于not exists，如果你誤用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，請看下面的例子：
create
table
#t1(c1
int
,c2
int
);
create
table
#t2(c1
int
,c2
int
);
insert
into
#t1
values
(
1
,
2
);
insert
into
#t1
values
(
1
,
3
);
insert
into
#t2
values
(
1
,
2
);
insert
into
#t2
values
(
1
,
null
);
select
*
from
#t1
where
c2
not
in
(
select
c2
from
#t2);
--
>執行結果：無
select
*
from
#t1
where
not
exists
(
select
1
from
#t2
where
#t2.c2
=
#t1.c2)
--
>執行結果：1 3
正如所看到的，not in出現了不期望的結果集，存在邏輯錯誤。如果看一下上述兩個select 語句的執行計劃，也會不同，后者使用了hash_aj，所以，請盡量不要使用not in(它會調用子查詢)，而盡量使用not exists（它會調用關聯子查詢）。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄。如果子查詢字段有非空限制，這時可以使用not in，并且可以通過提示讓它用hasg_aj或merge_aj連接。
如果查詢語句使用了not in，那么對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。 所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。
?
3、in 與 = 的區別
select
name
from
student
where
name
in
(
'
zhang
'
,
'
wang
'
,
'
zhao
'
);
與
select
name
from
student
where
name
=
'
zhang
'
or
name
=
'
wang
'
or
name
=
'
zhao
'
的結果是相同的。
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