一、為什么要?jiǎng)?chuàng)建索引呢（優(yōu)點(diǎn)）？
這是因?yàn)椋瑒?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。
第一，?? 通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
第二，?? 可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。
第三，?? 可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
第四，?? 在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。
第五，?? 通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
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二、建立方向索引的不利因素（缺點(diǎn)）
也許會(huì)有人要問：增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點(diǎn)，但是，為表中的每一個(gè)列都增加索引，是非常不明智的。這是因?yàn)椋黾铀饕灿性S多不利的一個(gè)方面。
第一，?? 創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。
第二，?? 索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大。
第三，?? 當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
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三、創(chuàng)建方向索引的準(zhǔn)則
索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時(shí)候，應(yīng)該仔細(xì)考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。
一般來說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引。
第一，?? 在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
第二，?? 在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；
第三，?? 在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；
第四，?? 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；
第五，?? 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間；
第六，?? 在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。
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同樣，對于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來說，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn)：
第一，???????????? 對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋热贿@些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。
第二，???????????? 對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋捎谶@些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。
第三，???????????? 對于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋@些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。
第四，???????????? 當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋薷男阅芎蜋z索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí)，會(huì)提高檢索性能，但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí)，會(huì)提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。?

四、創(chuàng)建索引的方法
創(chuàng)建索引有多種方法，這些方法包括直接創(chuàng)建索引的方法和間接創(chuàng)建索引的方法。
第一，?? 直接創(chuàng)建索引，例如使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)А?
第二，?? 間接創(chuàng)建索引，例如在表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，同時(shí)也創(chuàng)建了索引。
雖然，這兩種方法都可以創(chuàng)建索引，但是，它們創(chuàng)建索引的具體內(nèi)容是有區(qū)別的。
使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)韯?chuàng)建索引，這是最基本的索引創(chuàng)建方式，并且這種方法最具有柔性，可以定制創(chuàng)建出符合自己需要的索引。在使用這種方式創(chuàng)建索引時(shí)，可以使用許多選項(xiàng)，例如指定數(shù)據(jù)頁的充滿度、進(jìn)行排序、整理統(tǒng)計(jì)信息等，這樣可以優(yōu)化索引。使用這種方法，可以指定索引的類型、唯一性和復(fù)合性，也就是說，既可以創(chuàng)建聚簇索引，也可以創(chuàng)建非聚簇索引，既可以在一個(gè)列上創(chuàng)建索引，也可以在兩個(gè)或者兩個(gè)以上的列上創(chuàng)建索引。
通過定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，也可以間接創(chuàng)建索引。主鍵約束是一種保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性的邏輯，它限制表中的記錄有相同的主鍵記錄。在創(chuàng)建主鍵約束時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建了一個(gè)唯一性的聚簇索引。雖然，在邏輯上，主鍵約束是一種重要的結(jié)構(gòu)，但是，在物理結(jié)構(gòu)上，與主鍵約束相對應(yīng)的結(jié)構(gòu)是唯一性的聚簇索引。換句話說，在物理實(shí)現(xiàn)上，不存在主鍵約束，而只存在唯一性的聚簇索引。同樣，在創(chuàng)建唯一性鍵約束時(shí)，也同時(shí)創(chuàng)建了索引，這種索引則是唯一性的非聚簇索引。因此，當(dāng)使用約束創(chuàng)建索引時(shí)，索引的類型和特征基本上都已經(jīng)確定了，由用戶定制的余地比較小。
當(dāng)在表上定義主鍵或者唯一性鍵約束時(shí)，如果表中已經(jīng)有了使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建的標(biāo)準(zhǔn)索引時(shí)，那么主鍵約束或者唯一性鍵約束創(chuàng)建的索引覆蓋以前創(chuàng)建的標(biāo)準(zhǔn)索引。也就是說，主鍵約束或者唯一性鍵約束創(chuàng)建的索引的優(yōu)先級高于使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建的索引。?

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五、索引的特征
??? 索引有兩個(gè)特征，即唯一性索引和復(fù)合索引。
唯一性索引保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，不會(huì)包含冗余數(shù)據(jù)。如果表中已經(jīng)有一個(gè)主鍵約束或者唯一性鍵約束，那么當(dāng)創(chuàng)建表或者修改表時(shí)，SQL Server自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)唯一性索引。然而，如果必須保證唯一性，那么應(yīng)該創(chuàng)建主鍵約束或者唯一性鍵約束，而不是創(chuàng)建一個(gè)唯一性索引。當(dāng)創(chuàng)建唯一性索引時(shí)，應(yīng)該認(rèn)真考慮這些規(guī)則：當(dāng)在表中創(chuàng)建主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，SQL Server自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)唯一性索引；如果表中已經(jīng)包含有數(shù)據(jù)，那么當(dāng)創(chuàng)建索引時(shí)，SQL Server檢查表中已有數(shù)據(jù)的冗余性；每當(dāng)使用插入語句插入數(shù)據(jù)或者使用修改語句修改數(shù)據(jù)時(shí)，SQL Server檢查數(shù)據(jù)的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消該語句的執(zhí)行，并且返回一個(gè)錯(cuò)誤消息；確保表中的每一行數(shù)據(jù)都有一個(gè)唯一值，這樣可以確保每一個(gè)實(shí)體都可以唯一確認(rèn)；只能在可以保證實(shí)體完整性的列上創(chuàng)建唯一性索引，例如，不能在人事表中的姓名列上創(chuàng)建唯一性索引，因?yàn)槿藗兛梢杂邢嗤男彰?
復(fù)合索引就是一個(gè)索引創(chuàng)建在兩個(gè)列或者多個(gè)列上。在搜索時(shí)，當(dāng)兩個(gè)或者多個(gè)列作為一個(gè)關(guān)鍵值時(shí)，最好在這些列上創(chuàng)建復(fù)合索引。當(dāng)創(chuàng)建復(fù)合索引時(shí)，應(yīng)該考慮這些規(guī)則：最多可以把16個(gè)列合并成一個(gè)單獨(dú)的復(fù)合索引，構(gòu)成復(fù)合索引的列的總長度不能超過900字節(jié)，也就是說復(fù)合列的長度不能太長；在復(fù)合索引中，所有的列必須來自同一個(gè)表中，不能跨表建立復(fù)合列；在復(fù)合索引中，列的排列順序是非常重要的，因此要認(rèn)真排列列的順序，原則上，應(yīng)該首先定義最唯一的列，例如在（COL1，COL2）上的索引與在（COL2，COL1）上的索引是不相同的，因?yàn)閮蓚€(gè)索引的列的順序不同；為了使查詢優(yōu)化器使用復(fù)合索引，查詢語句中的WHERE子句必須參考復(fù)合索引中第一個(gè)列；當(dāng)表中有多個(gè)關(guān)鍵列時(shí)，復(fù)合索引是非常有用的；使用復(fù)合索引可以提高查詢性能，減少在一個(gè)表中所創(chuàng)建的索引數(shù)量。?

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六、索引的類型
根據(jù)索引的順序與數(shù)據(jù)表的物理順序是否相同，可以把索引分成兩種類型。一種是數(shù)據(jù)表的物理順序與索引順序相同的聚簇索引，另一種是數(shù)據(jù)表的物理順序與索引順序不相同的非聚簇索引。?

七、聚簇索引的體系結(jié)構(gòu)
索引的結(jié)構(gòu)類似于樹狀結(jié)構(gòu)，樹的頂部稱為葉級，樹的其它部分稱為非葉級，樹的根部在非葉級中。同樣，在聚簇索引中，聚簇索引的葉級和非葉級構(gòu)成了一個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)，索引的最低級是葉級。在聚簇索引中，表中的數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)頁是葉級，在葉級之上的索引頁是非葉級，索引數(shù)據(jù)所在的索引頁是非葉級。在聚簇索引中，數(shù)據(jù)值的順序總是按照升序排列。
應(yīng)該在表中經(jīng)常搜索的列或者按照順序訪問的列上創(chuàng)建聚簇索引。當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：每一個(gè)表只能有一個(gè)聚簇索引，因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)的物理順序只能有一個(gè)；表中行的物理順序和索引中行的物理順序是相同的，在創(chuàng)建任何非聚簇索引之前創(chuàng)建聚簇索引，這是因?yàn)榫鄞厮饕淖兞吮碇行械奈锢眄樞颍瑪?shù)據(jù)行按照一定的順序排列，并且自動(dòng)維護(hù)這個(gè)順序；關(guān)鍵值的唯一性要么使用UNIQUE關(guān)鍵字明確維護(hù)，要么由一個(gè)內(nèi)部的唯一標(biāo)識符明確維護(hù)，這些唯一性標(biāo)識符是系統(tǒng)自己使用的，用戶不能訪問；聚簇索引的平均大小大約是數(shù)據(jù)表的百分之五，但是，實(shí)際的聚簇索引的大小常常根據(jù)索引列的大小變化而變化；在索引的創(chuàng)建過程中，SQL Server臨時(shí)使用當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的磁盤空間，當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時(shí)，需要1.2倍的表空間的大小，因此，一定要保證有足夠的空間來創(chuàng)建聚簇索引。
當(dāng)系統(tǒng)訪問表中的數(shù)據(jù)時(shí)，首先確定在相應(yīng)的列上是否存在有索引和該索引是否對要檢索的數(shù)據(jù)有意義。如果索引存在并且該索引非常有意義，那么系統(tǒng)使用該索引訪問表中的記錄。系統(tǒng)從索引開始瀏覽到數(shù)據(jù)，索引瀏覽則從樹狀索引的根部開始。從根部開始，搜索值與每一個(gè)關(guān)鍵值相比較，確定搜索值是否大于或者等于關(guān)鍵值。這一步重復(fù)進(jìn)行，直到碰上一個(gè)比搜索值大的關(guān)鍵值，或者該搜索值大于或者等于索引頁上所有的關(guān)鍵值為止。?

八、非聚簇索引的體系結(jié)構(gòu)
非聚簇索引的結(jié)構(gòu)也是樹狀結(jié)構(gòu)，與聚簇索引的結(jié)構(gòu)非常類似，但是也有明顯的不同。
在非聚簇索引中，葉級僅包含關(guān)鍵值，而沒有包含數(shù)據(jù)行。非聚簇索引表示行的邏輯順序。??? 非聚簇索引有兩種體系結(jié)構(gòu)：一種體系結(jié)構(gòu)是在沒有聚簇索引的表上創(chuàng)建非聚簇索引，另一種體系結(jié)構(gòu)是在有聚簇索引的表上創(chuàng)建非聚簇索引。
如果一個(gè)數(shù)據(jù)表中沒有聚簇索引，那么這個(gè)數(shù)據(jù)表也稱為數(shù)據(jù)堆。當(dāng)非聚簇索引在數(shù)據(jù)堆的頂部創(chuàng)建時(shí)，系統(tǒng)使用索引頁中的行標(biāo)識符指向數(shù)據(jù)頁中的記錄。行標(biāo)識符存儲了數(shù)據(jù)所在位置的信息。數(shù)據(jù)堆是通過使用索引分配圖（IAM）頁來維護(hù)的。IAM頁包含了數(shù)據(jù)堆所在簇的存儲信息。在系統(tǒng)表sysindexes中，有一個(gè)指針指向了與數(shù)據(jù)堆相關(guān)的第一個(gè)IAM頁。系統(tǒng)使用IAM頁在數(shù)據(jù)堆中瀏覽和尋找可以插入新的記錄行的空間。這些數(shù)據(jù)頁和在這些數(shù)據(jù)頁中的記錄沒有任何的順序并且也沒有鏈接在一起。在這些數(shù)據(jù)頁之間的唯一的連接是IAM中記錄的順序。當(dāng)在數(shù)據(jù)堆上創(chuàng)建了非聚簇索引時(shí)，葉級中包含了指向數(shù)據(jù)頁的行標(biāo)識符。行標(biāo)識符指定記錄行的邏輯順序，由文件ID、頁號和行ID組成。這些行的標(biāo)識符維持唯一性。非聚簇索引的葉級頁的順序不同于表中數(shù)據(jù)的物理順序。這些關(guān)鍵值在葉級中以升序維持。
當(dāng)非聚簇索引創(chuàng)建在有聚簇索引的表上的時(shí)候，系統(tǒng)使用索引頁中的指向聚簇索引的聚簇鍵。聚簇鍵存儲了數(shù)據(jù)的位置信息。如果某一個(gè)表有聚簇索引，那么非聚簇索引的葉級包含了映射到聚簇鍵的聚簇鍵值，而不是映射到物理的行標(biāo)識符。當(dāng)系統(tǒng)訪問有非聚簇索引的表中數(shù)據(jù)時(shí)，并且這種非聚簇索引創(chuàng)建在聚簇索引上，那么它首先從非聚簇索引來找到指向聚簇索引的指針，然后通過使用聚簇索引來找到數(shù)據(jù)。
??? 當(dāng)需要以多種方式檢索數(shù)據(jù)時(shí)，非聚簇索引是非常有用的。當(dāng)創(chuàng)建非聚簇索引時(shí)，要考慮這些情況：在缺省情況下，所創(chuàng)建的索引是非聚簇索引；在每一個(gè)表上面，可以創(chuàng)建不多于249個(gè)非聚簇索引，而聚簇索引最多只能有一個(gè)。
系統(tǒng)如何訪問表中的數(shù)據(jù)
一般地，系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，可以使用兩種方法：表掃描和索引查找。第一種方法是表掃描，就是指系統(tǒng)將指針放置在該表的表頭數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)頁上，然后按照數(shù)據(jù)頁的排列順序，一頁一頁地從前向后掃描該表數(shù)據(jù)所占有的全部數(shù)據(jù)頁，直至掃描完表中的全部記錄。在掃描時(shí)，如果找到符合查詢條件的記錄，那么就將這條記錄挑選出來。最后，將全部挑選出來符合查詢語句條件的記錄顯示出來。第二種方法是使用索引查找。索引是一種樹狀結(jié)構(gòu)，其中存儲了關(guān)鍵字和指向包含關(guān)鍵字所在記錄的數(shù)據(jù)頁的指針。當(dāng)使用索引查找時(shí)，系統(tǒng)沿著索引的樹狀結(jié)構(gòu)，根據(jù)索引中關(guān)鍵字和指針，找到符合查詢條件的的記錄。最后，將全部查找到的符合查詢語句條件的記錄顯示出來。
??? 在SQL Server中，當(dāng)訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)時(shí)，由SQL Server確定該表中是否有索引存在。如果沒有索引，那么SQL Server使用表掃描的方法訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。查詢處理器根據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)信息生成該查詢語句的優(yōu)化執(zhí)行規(guī)劃，以提高訪問數(shù)據(jù)的效率為目標(biāo)，確定是使用表掃描還是使用索引。?

九、索引的選項(xiàng)
??? 在創(chuàng)建索引時(shí)，可以指定一些選項(xiàng)，通過使用這些選項(xiàng)，可以優(yōu)化索引的性能。這些選項(xiàng)包括FILLFACTOR選項(xiàng)、PAD_INDEX選項(xiàng)和SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)。
使用FILLFACTOR選項(xiàng)，可以優(yōu)化插入語句和修改語句的性能。當(dāng)某個(gè)索引頁變滿時(shí)，SQL Server必須花費(fèi)時(shí)間分解該頁，以便為新的記錄行騰出空間。使用FILLFACTOR選項(xiàng)，就是在葉級索引頁上分配一定百分比的自由空間，以便減少頁的分解時(shí)間。當(dāng)在有數(shù)據(jù)的表中創(chuàng)建索引時(shí)，可以使用FILLFACTOR選項(xiàng)指定每一個(gè)葉級索引節(jié)點(diǎn)的填充的百分比。缺省值是0，該數(shù)值等價(jià)于100。在創(chuàng)建索引的時(shí)候，內(nèi)部索引節(jié)點(diǎn)總是留有了一定的空間，這個(gè)空間足夠容納一個(gè)或者兩個(gè)表中的記錄。在沒有數(shù)據(jù)的表中，當(dāng)創(chuàng)建索引的時(shí)候，不要使用該選項(xiàng)，因?yàn)檫@時(shí)該選項(xiàng)是沒有實(shí)際意義的。另外，該選項(xiàng)的數(shù)值在創(chuàng)建時(shí)指定以后，不能動(dòng)態(tài)地得到維護(hù)，因此，只應(yīng)該在有數(shù)據(jù)的表中創(chuàng)建索引時(shí)才使用。
PAD_INDEX選項(xiàng)將FILLFACTOR選項(xiàng)的數(shù)值同樣也用于內(nèi)部的索引節(jié)點(diǎn)，使內(nèi)部的索引節(jié)點(diǎn)的填充度與葉級索引的節(jié)點(diǎn)中的填充度相同。如果沒有指定FILLFACTOR選項(xiàng)，那么單獨(dú)指定PAD_INDEX選項(xiàng)是沒有實(shí)際意義的，這是因?yàn)镻AD_INDEX選項(xiàng)的取值是由FILLFACTOR選項(xiàng)的取值確定的。
當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時(shí)，SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)清除排序，因此可以減少建立聚簇索引所需要的時(shí)間。當(dāng)在一個(gè)已經(jīng)變成碎塊的表上創(chuàng)建或者重建聚簇索引時(shí)，使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)可以壓縮數(shù)據(jù)頁。當(dāng)重新需要在索引上應(yīng)用填充度時(shí)，也使用該選項(xiàng)。當(dāng)使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：SQL Server確認(rèn)每一個(gè)關(guān)鍵值是否比前一個(gè)關(guān)鍵值高，如果都不高，那么不能創(chuàng)建索引；SQL Server要求1.2倍的表空間來物理地重新組織數(shù)據(jù)；使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)，通過清除排序進(jìn)程而加快索引創(chuàng)建進(jìn)程；從表中物理地拷貝數(shù)據(jù)；當(dāng)某一個(gè)行被刪除時(shí)，其所占的空間可以重新利用；創(chuàng)建全部非聚簇索引；如果希望把葉級頁填充到一定的百分比，可以同時(shí)使用FILLFACTOR選項(xiàng)和SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)。?

十、索引的維護(hù)
為了維護(hù)系統(tǒng)性能，索引在創(chuàng)建之后，由于頻繁地對數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改等操作使得索引頁發(fā)生碎塊，因此，必須對索引進(jìn)行維護(hù)。
使用DBCC SHOWCONTIG語句，可以顯示表的數(shù)據(jù)和索引的碎塊信息。當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時(shí)，SQL Server瀏覽葉級上的整個(gè)索引頁，來確定表或者指定的索引是否嚴(yán)重碎塊。DBCC SHOWCONTIG語句還能確定數(shù)據(jù)頁和索引頁是否已經(jīng)滿了。當(dāng)對表進(jìn)行大量的修改或者增加大量的數(shù)據(jù)之后，或者表的查詢非常慢時(shí)，應(yīng)該在這些表上執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句。當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時(shí)，SQL Server要求指定表的ID號或者索引的ID號，表的ID號或者索引的ID號可以從系統(tǒng)表sysindexes中得到；應(yīng)該確定多長時(shí)間使用一次DBCC SHOWCONTIG語句，這個(gè)時(shí)間長度要根據(jù)表的活動(dòng)情況來定，每天、每周或者每月都可以。
使用DBCC DBREINDEX語句重建表的一個(gè)或者多個(gè)索引。當(dāng)希望重建索引和當(dāng)表上有主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句。除此之外，執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句還可以重新組織葉級索引頁的存儲空間、刪除碎塊和重新計(jì)算索引統(tǒng)計(jì)。當(dāng)使用執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：根據(jù)指定的填充度，系統(tǒng)重新填充每一個(gè)葉級頁；使用DBCC DBREINDEX語句重建主鍵約束或者唯一性鍵約束的索引；使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)可以更快地創(chuàng)建聚簇索引，如果沒有排列關(guān)鍵值，那么不能使用DBCC DBREINDEX語句；DBCC DBREINDEX語句不支持系統(tǒng)表。另外，還可以使用數(shù)據(jù)庫維護(hù)規(guī)劃向?qū)ё詣?dòng)地進(jìn)行重建索引的進(jìn)程。
統(tǒng)計(jì)信息是存儲在SQL Server中的列數(shù)據(jù)的樣本。這些數(shù)據(jù)一般地用于索引列，但是還可以為非索引列創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)。SQL Server維護(hù)某一個(gè)索引關(guān)鍵值的分布統(tǒng)計(jì)信息，并且使用這些統(tǒng)計(jì)信息來確定在查詢進(jìn)程中哪一個(gè)索引是有用的。查詢的優(yōu)化依賴于這些統(tǒng)計(jì)信息的分布準(zhǔn)確度。查詢優(yōu)化器使用這些數(shù)據(jù)樣本來決定是使用表掃描還是使用索引。當(dāng)表中數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，SQL Server周期性地自動(dòng)修改統(tǒng)計(jì)信息。索引統(tǒng)計(jì)被自動(dòng)地修改，索引中的關(guān)鍵值顯著變化。統(tǒng)計(jì)信息修改的頻率由索引中的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)改變量確定。例如，如果表中有10000行數(shù)據(jù)，1000行數(shù)據(jù)修改了，那么統(tǒng)計(jì)信息可能需要修改。然而，如果只有50行記錄修改了，那么仍然保持當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)信息。除了系統(tǒng)自動(dòng)修改之外，用戶還可以通過執(zhí)行UPDATE STATISTICS語句或者sp_updatestats系統(tǒng)存儲過程來手工修改統(tǒng)計(jì)信息。使用UPDATE STATISTICS語句既可以修改表中的全部索引，也可以修改指定的索引。
使用SHOWPLAN和STATISTICS IO語句可以分析索引和查詢性能。使用這些語句可以更好地調(diào)整查詢和索引。SHOWPLAN語句顯示在連接表中使用的查詢優(yōu)化器的每一步以及表明使用哪一個(gè)索引訪問數(shù)據(jù)。使用SHOWPLAN語句可以查看指定查詢的查詢規(guī)劃。當(dāng)使用SHOWPLAN語句時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素。SET SHOWPLAN_ALL語句返回的輸出結(jié)果比SET SHOWPLAN_TEXT語句返回的輸出結(jié)果詳細(xì)。然而，應(yīng)用程序必須能夠處理SET SHOWPLAN_ALL語句返回的輸出結(jié)果。SHOWPLAN語句生成的信息只能針對一個(gè)會(huì)話。如果重新連接SQL Server，那么必須重新執(zhí)行SHOWPLAN語句。STATISTICS IO語句表明輸入輸出的數(shù)量，這些輸入輸出用來返回結(jié)果集和顯示指定查詢的邏輯的和物理的I/O的信息。可以使用這些信息來確定是否應(yīng)該重寫查詢語句或者重新設(shè)計(jì)索引。使用STATISTICS IO語句可以查看用來處理指定查詢的I/O信息。
就象SHOWPLAN語句一樣，優(yōu)化器隱藏也用來調(diào)整查詢性能。優(yōu)化器隱藏可以對查詢性能提供較小的改進(jìn)，并且如果索引策略發(fā)生了改變，那么這種優(yōu)化器隱藏就毫無用處了。因此，限制使用優(yōu)化器隱藏，這是因?yàn)閮?yōu)化器隱藏更有效率和更有柔性。當(dāng)使用優(yōu)化器隱藏時(shí)，考慮這些規(guī)則：指定索引名稱、當(dāng)index_id為0時(shí)為使用表掃描、當(dāng)index_id為1時(shí)為使用聚簇索引；優(yōu)化器隱藏覆蓋查詢優(yōu)化器，如果數(shù)據(jù)或者環(huán)境發(fā)生了變化，那么必須修改優(yōu)化器隱藏。?

十一、索引調(diào)整向?qū)?
索引調(diào)整向?qū)且环N工具，可以分析一系列數(shù)據(jù)庫的查詢語句，提供使用一系列數(shù)據(jù)庫索引的建議，優(yōu)化整個(gè)查詢語句的性能。對于查詢語句，需要指定下列內(nèi)容：
查詢語句，這是將要優(yōu)化的工作量?
包含了這些表的數(shù)據(jù)庫，在這些表中，可以創(chuàng)建索引，提高查詢性能。
在分析中使用的表?
在分析中，考慮的約束條件，例如索引可以使用的最大磁盤空間?
這里指的工作量，可以來自兩個(gè)方面：使用SQL Server捕捉的軌跡和包含了SQL語句的文件。索引調(diào)整向?qū)Э偸腔谝粋€(gè)已經(jīng)定義好的工作量。如果一個(gè)工作量不能反映正常的操作，那么它建議使用的索引不是實(shí)際的工作量上性能最好的索引。索引調(diào)整向?qū)д{(diào)用查詢分析器，使用所有可能的組合評定在這個(gè)工作量中每一個(gè)查詢語句的性能。然后，建議在整個(gè)工作量上可以提高整個(gè)查詢語句的性能的索引。如果沒有供索引調(diào)整向?qū)矸治龅墓ぷ髁浚敲纯梢允褂脠D解器立即創(chuàng)建它。一旦決定跟蹤一條正常數(shù)據(jù)庫活動(dòng)的描述樣本，向?qū)軌蚍治鲞@種工作量和推薦能夠提高數(shù)據(jù)庫工作性能的索引配置。
索引調(diào)整向?qū)ぷ髁窟M(jìn)行分析之后，可以查看到一系列的報(bào)告，還可以使該向?qū)Я⒓磩?chuàng)建所建議的最佳索引，或者使這項(xiàng)工作成為一種可以調(diào)度的作業(yè)，或者生成一個(gè)包含創(chuàng)建這些索引的SQL語句的文件。
索引調(diào)整向?qū)г试S為SQL Server數(shù)據(jù)庫選擇和創(chuàng)建一種理想的索引組合和統(tǒng)計(jì)，而不要求對數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、工作量或者SQL Server閱讀　　

[ZZ]索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)