現(xiàn)在參與一個(gè)項(xiàng)目的開發(fā),需要用java查詢mongodb數(shù)據(jù)庫(kù),在這里分頁用的skip sort 和limit結(jié)合,查詢語句如下(已經(jīng)在相關(guān)字段建立索引)
?
DBCursor cursor = collection.find(query).skip((skip - 1) * PAGESIZE).sort(new BasicDBObject("starttime", -1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10
由于分頁,這里需獲取符合條件的總數(shù) 語句如下
?
int count = cursor.count()
根據(jù)count和PAGESIZE的兩個(gè)數(shù)據(jù)來分頁。由于帶條件的count()方法執(zhí)行起來特別耗時(shí),我用二百萬的數(shù)據(jù)測(cè)試了一下,cursor.count()就耗時(shí)6.5s多,mongodb權(quán)威指南這不書也指出count()方法隨著查詢條件越多,執(zhí)行速度越慢。
現(xiàn)在問題出來了,現(xiàn)在模擬一下操作
1)點(diǎn)擊查詢執(zhí)行查詢方法queryLists()(這是我代碼中的方法名)并執(zhí)行耗時(shí)的count()方法獲取符合條件的數(shù)量,進(jìn)行分頁
2)點(diǎn)擊下一頁或者點(diǎn)擊某一頁時(shí),同樣執(zhí)行queryLists()方法,同樣也需要執(zhí)行該方法體中的count()方法,這樣count方法又耗去一部分時(shí)間
顯然用戶體驗(yàn)不是很好,每次點(diǎn)擊查詢時(shí)就很耗時(shí)了,點(diǎn)擊下一頁或者某一頁時(shí)同樣還得等待,這樣的話誰都受不了
下面是我的優(yōu)化方案
1)設(shè)置一個(gè)變量clickQuery,當(dāng)用戶點(diǎn)擊查詢按鈕時(shí) clickQuer賦值為0.當(dāng)點(diǎn)擊下一頁或者上一頁或者跳轉(zhuǎn)頁面時(shí)clickQuery=1.
???? 也就是說用clickQuery來判斷用戶是否點(diǎn)擊查詢按鈕
2)既然點(diǎn)擊查詢時(shí)已經(jīng)獲取了count,何必再點(diǎn)擊下一頁時(shí)在執(zhí)行cursor.count()方法呢?所以我的做法就是把點(diǎn)擊查詢的時(shí)候獲取的count保存起來
??? 當(dāng)用戶點(diǎn)擊下一頁的時(shí)候,直接讀取已經(jīng)保存的count,而不是執(zhí)行耗時(shí)的cursor.count()方法
方法優(yōu)點(diǎn):
????? 點(diǎn)擊下一頁或者某一頁或者跳轉(zhuǎn)頁面時(shí),由于已經(jīng)保存過查詢時(shí)的count,所以速度很快
方法缺點(diǎn):
??? 用戶點(diǎn)擊查詢按鈕時(shí),因?yàn)橐獔?zhí)行cursor.count方法,所以還是很慢。
代碼實(shí)現(xiàn)如下
?
int count = 0; if (click.equals("0")) {// 如果點(diǎn)擊查詢 count = cursor.count();//獲取符合條件的數(shù)量 // 序列化,保存count2 Seria.serializable(new BtnClick(count), Seria.ACTIVITY_COUNT_FILE); System.out.println("點(diǎn)擊查詢");//Seria是我自己定義的一個(gè)類,來序列化數(shù)據(jù) } else {// 如果點(diǎn)擊下一頁或者跳轉(zhuǎn)頁 // 讀取序列化信息 BtnClick btnClick = Seria.reverseSer(Seria.ACTIVITY_COUNT_FILE); count= btnClick.getCount(); System.out.println("點(diǎn)擊下一頁"); } ///分頁處理略
?
/** * 序列化 */ public static void serializable(BtnClick btnClick,String file) { try { File serFile = new File(file); // 判斷序列化文件是否存在, 不存在則創(chuàng)建 if (!serFile.exists()) serFile.createNewFile(); //打開serFile的輸出流 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(serFile); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos); // 將上下文對(duì)象寫到序列化文件中 oos.writeObject(btnClick); oos.close(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 反序列化 */ public static BtnClick reverseSer(String file) { File serFile = new File(file); BtnClick btnClick = null; if (!serFile.exists()) return null; try { // 得到文件輸入流 FileInputStream fis = new FileInputStream(serFile); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis); // 設(shè)置ContextHolder的DownloadContext btnClick = (BtnClick) ois.readObject(); ois.close(); fis.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return btnClick; }
?
我的問題:因?yàn)橛胹kip方法查詢大量數(shù)據(jù)的時(shí)候速度慢,不知道有什么方法可以優(yōu)化一下,mongodb權(quán)威指南的那個(gè)方法,只適合一頁一頁的調(diào)整而不適合跨頁跳轉(zhuǎn),所以大家如果有好的查詢方案,可以和小弟在此說一下,謝謝。
?
同樣以上方法如有不當(dāng)之處,歡迎批評(píng)指正
?
?
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對(duì)您有幫助,請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧,站長(zhǎng)非常感激您!手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法:請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè),切換到微信,然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
