oracle數據庫中Date類型倒入到hive中出現 時分秒截斷問題 解決方案
1.問題描述:
? ? 用sqoop將oracle數據表倒入到hive中,oracle中Date型數據會出現時分秒截斷問題,只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的,后面的‘HH24:mi:ss’被自動截斷了,在對時間要求到秒級的分析處理中這種截斷會產生問題。
2.解決方案:
? ? 在用sqoop倒入數據表是,添加--map-column-hive 和--map-column-java參數,來改變數據表列的默認映射類型(默認情況下sqoop倒入hive中Date類型會被映射成String),將Date列映射成Timestamp類型,在我的問題中我是通過sqoop創建job,進行數據表按時間增量倒入的,PASSTIME列的數據類型是Date,腳本如下:
sqoop job --create jobimport2hiveofv_vehicleinfo -- import --hive-import --map-column-java PASSTIME= java.sql.Timestamp --map-column-hive PASSTIME= TIMESTAMP --incremental append --connect jdbc:oracle:thin:@ 118.228 . 196.29 : 1521 /pmptgdbanalyze --username SAN --password PASS --verbose -m 1 --bindir /opt/sqoop- 1.4 . 4 /lib --table V_VEHICLEINFO --check-column PASSTIME -- last -value ' 2014-04-20 12:00:00 '
注意:
1)紅色字體標注的兩個參數用來改變列的映射類型,藍色字體標注的是數據類型,java.sql.Timestamp要帶包名寫全,否則可能會出錯。
2)--map-column-java和--map-column-hive連個參數都要顯示給出,如果只給出--map-column-hive那么只會改變hive中表列的數據類型,而codegen生成的Tablename.java源文件中還會是java.sql.Date類型,這樣在轉換成hive表中的TIMESTAMP類型時,就會出錯導致hive中的PASSTIME字段全部為null。原因可能是由于Date類型默認格式‘yyyy-M-dd',而轉化到hive Timestamp類型時,嚴格要求按照’yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.f...]'格式轉換,參見hive官網timestamp格式說明。
3)如果不設置--map-column-hive參數,只設置--map-column-java 為java.sq..Timestamp,也可以實現數據精確到時分秒,只不過以string類型保存到列hive中。 事實上,在我實驗后,發現如果指定--mapcolumn-hive參數為timestamp,在java中使用對應的時間where比較條件時,無法查出數據,反而,指定--map-column-hive參數為string,卻能夠在hive中和java代碼中都能夠使用時間列參與查詢。
?
3.參考說明:
sqoop user guide: http://sqoop.apache.org/docs/1.4.5/SqoopUserGuide.html#_selecting_the_data_to_import ?查看map-column-hive和map-column-java參數說明
hive languageManual: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types#LanguageManualTypes-timestamp ?查看hive支持的時間類型說明
hive日期函數
http://athenaxu.blog.163.com/blog/static/2057220392014025332775/
hive數據類型轉換
http://www.iteblog.com/archives/892
hive開啟行轉列功能:
> set hive.cli.print.header=true; // 打印列名
> set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 開啟行轉列功能, 前提必須開啟打印列名功能
> set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 設置每行顯示的列數
> select * from example_table where pt='2012-03-31' limit 2;
hive查看數據表結構、列類型
> desc TableName;
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