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(not) in 和 (not) exists區別

系統 1635 0

in 和 exists區別 ?

in 是把外表和內表作hash join,而exists是對外表作loop,每次loop再對內表進行查詢。
一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。

如果查詢的兩個表大小相當,那么用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)

效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A)

效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

效率低,用到了A表上cc列的索引。

帶in的關聯子查詢是多余的,因為in子句和子查詢中相關的操作的功能是一樣的。如:
select staff_name from staff_member where staff_id in
?(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

為非關聯子查詢指定exists子句是不適當的,因為這樣會產生笛卡乘積。如:
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);

not in 和not exists

如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論哪個表大,用not exists都比not in要快。

盡量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,雖然使用minus子句要進行兩次查詢:
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');

in 與 "=" 的區別

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。

?

執行
SQL> select count(*) from emp where empno not in ( select mgr from emp );
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from emp T1
2 where not exists ( select null from emp T2 where t2.mgr = t1.empno ); -- 這里子查詢中取出null并沒有什么特殊作用,只是表示取什么都一樣。
COUNT(*)
----------
8
結果明顯不同,問題就出在MGR=null的那條數據上。任何值X not in (null) 結果都不成立。
用一個小例子試驗一下:
select * from dual where dummy not in ( NULL ) -- no rows selected
select * from dual where NOT( dummy not in ( NULL ) ) --no rows selected
直覺上這兩句SQL總有一句會取出數據的,但是實際上都沒有。SQL中邏輯表達式的值可以有三種結果(true \false\ null)而null相當于false.

(not) in 和 (not) exists區別


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