1、SQL編程有許多獨特之處,如:面向集合的思維方式、查詢元素的邏輯處理順序、三值邏輯。如果不掌握這些知識就開始用SQL編程,得到的將是冗余的、性能低下的代碼,而且難以維護。
2、在SQLServer中負責生成實際工作計劃(執行計劃)的組件是:查詢優化器(query optimizer)。只有在確保結果集正確的前提下,優化器才會走捷徑。明確區分查詢的邏輯處理和物理處理是非常重要的。
3、邏輯查詢的各個階段:
(5) SELECT (5-2) DISTINCT (5-3) TOP (<top_specification>) (5-1) <select_list> (1) FROM (1-J) <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> |(1-A) <left_table> <apply_type> APPLY <right_table_expression> AS <alias> |(1-P) <left_table> PIVOT (<pivot_specification>) AS <alias> |(1-U) <left_table> UNPIVOT (<unpivot_specification>) AS <alias> (2) WHERE <where_predicate> (3) GROUP BY <group_by_specification> (4) HAVING <having_predicate> (6) ORDER BY <order_by_list>;
第一步:FROM :表示出查詢的來源表,在聯結運算中涉及的階段是(1-J1)笛卡兒積、(1-J2)ON篩選器和(1-J3)添加外部行。并生成虛擬表VT1。
1.1、笛卡兒積:兩表執行笛卡兒積,生成虛擬表VT1-J1。
1.2、ON篩選器:針對VT1-J1中滿足ON為true的行,插入VT1-J2。
1.3、添加外部行:如果指定了OUTER JOIN (相對于CROSS JOIN或INNER JOIN ),則將保留表中沒有匹配的行,作為外部行添加,生成VT1-J3。
第二步:WHERE:根據WHERE 子句中的謂詞對VT1中的數據進行行篩選,只對結果為TRUE的行,插入VT2。
第三步:GROUP BY :根據group by中的列表,將VT2進行分組,每一組只有一個結果行,生成VT3。
第四步:HAVING:根據HAVING出現的謂詞對VT3金信篩選,只讓結果為TRUE的組才插入VT4。
第五步:SELECT:處理SELECT 子句中的元素,產生VT5。
5.1、計算表達式:根據SELECT 列表中的表達式,生成VT5-1。
5.2、DISTINCT:刪除VT5-1中重復的行,生成VT5-2。
5.3、TOP:根據ORDER BY 子句定義邏輯排序,從VT5-2中選擇前面指定數量或百分比的行,生產VT5-3。
第六步:ORDER BY :根據ORDER BY 子句中指定的列名,對VT5-3進行排序。生成 游標 VC6。
對于三值邏輯:
a、所有的查詢篩選器(ON、WHERE 和HAVING )都把null當作FALSE來處理。
b、check約束中的null值被當作TRUE來對待。
c、UNIQUE約束、集合運算(UNION 和EXCEPT)、及排序和分組操作,認為兩個null是相等的。
注意:
1、如果FROM 子句中有多個表運算符,則按從左到右的順序進行處理。每個表運算符的結果作為下一個表運算符的左輸入,最后生成虛擬表作為下一階段的輸入。
2、因為在WHERE之前還沒對數據分組,所以WHERE 子句不能使用聚合。在篩選器中,ON對保留表中部分行的刪除并不是最終的,而WHERE是最終的。只有使用外聯結的時候,ON和WHERE才有邏輯區別。
3、如果在查詢中指定了GROUP BY ,后續所有步驟都只能在指定的分組上操作。
4、HAVING是唯一可用于分組數據的篩選器。
5、由于SQL具有多個運算同時計算(all-at-once operation),所以SELECT 語句中的邏輯順序是無關的。
6、ORDER BY 是唯一可以使用SELECT 中別名的步驟。
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