SQL Server 索引和視圖
? 索引
??? 1、 什么是索引
??????? 索引就是數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)和相應(yīng)的存儲(chǔ)位置的列表，利用索引可以提高在表或視圖中的查找數(shù)據(jù)的速度。
?
??? 2、 索引分類
??????? 數(shù)據(jù)庫中索引主要分為兩類：聚集索引和非聚集索引。SQL Server 2005還提供了唯一索引、索引視圖、全文索引、xml索引等等。聚集索引和非聚集索引是數(shù)據(jù)庫引擎中索引的基本類型，是理解其他類型索引的基礎(chǔ)。
?
??? # 聚集索引
??????? 聚集索引是值表中數(shù)據(jù)行的物理存儲(chǔ)順序和索引的存儲(chǔ)順序完全相同。聚集索引根據(jù)索引順序物理地重新排列了用戶插入到表中的數(shù)據(jù)，因此，每個(gè)表只能創(chuàng)建一個(gè)聚集索引。聚集索引經(jīng)常創(chuàng)建在表中經(jīng)常被搜索到的列或按順序訪問的列上。在默認(rèn)情況下，主鍵約束自動(dòng)創(chuàng)建聚集索引。
?
??? # 非聚集索引
??????? 非聚集索引不改變表中數(shù)據(jù)列的物理存儲(chǔ)位置，數(shù)據(jù)與索引分開存儲(chǔ)，通過索引指向的地址與表中的數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)系。
??????? 非聚集索引沒有改變表中物理行的位置，索引可以在以下情況下使用非聚集索引：
??????? 一、如果某個(gè)字段的數(shù)據(jù)唯一性比較高
??????? 二、如果查詢所得到的數(shù)據(jù)量比較少
?
聚集索引和非聚集索引的區(qū)別：
|
聚集索引 |
非聚集索引 |
|
每個(gè)表只允許創(chuàng)建一個(gè)聚集索引 |
最多可以有249個(gè)非聚集索引 |
|
物理的重排表中的數(shù)據(jù)以符合索引約束 |
創(chuàng)建一個(gè)鍵值列表，鍵值指向數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)頁中的位置 |
|
用于經(jīng)常查找數(shù)據(jù)的列 |
用于從表中查找單個(gè)值的列 |
??? # 其他類型索引
??? 除了以上索引，還有以下類型索引：
??????? a、 唯一索引：如果希望索引鍵都不同，可以創(chuàng)建唯一索引。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一索引。
??????? b、 包含新列索引：索引列的最大數(shù)量是16個(gè)，索引列的字節(jié)總數(shù)的最高值是900。如果當(dāng)多個(gè)列的字節(jié)總數(shù)大于900，切又想在這些劣種都包含索引是，可以使用包含性列索引
??????? c、 視圖索引：提供視圖查詢效率，可以視圖的索引物理化，也就是說將結(jié)果集永久存儲(chǔ)在索引中，可以創(chuàng)建視圖索引。
??????? d、 XML索引：是與xml數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的索引形式，是XML二進(jìn)制blob的已拆分持久表示形式
??????? e、 全文索引：一種特殊類型的基于標(biāo)記的功能性功能，用于幫助在字符串中搜索賦值的詞
???
??? 3、 創(chuàng)建索引
??? 語法
create
[
unique
] [
clustered
| noclustered]
index
index_name
on
table_name (column_name ...)
[
with
fillfactor
=x]
??? unique唯一索引
??? clustered聚集索引
??? noclustered非聚集索引
??? fillfactor填充因子大小，范圍在0-100直接，表示索引頁填滿的空間所占的百分比。
?
??? 示例
if
(
exists
(
select
*
from
sys.indexes
where
name =
'idx_stu_name'
))
drop
index
student.idx_stu_name
go
create
index
idx_stu_name
on
student(name);
?
--聯(lián)合索引
if
(
exists
(
select
*
from
sys.indexes
where
name =
'idx_uqe_clu_stu_name_age'
))
drop
index
student.idx_uqe_clu_stu_name_age
go
create
unique
clustered
index
idx_uqe_clu_stu_name_age
on
student(name, age);
?
if
(
exists
(
select
*
from
sys.indexes
where
name =
'idx_cid'
))
drop
index
student.idx_cid
go
?
if
(
exists
(
select
*
from
sys.indexes
where
name =
'idx_cid'
))
drop
index
student.idx_cid
go
?
--非聚集索引
create
nonclustered
index
idx_cid
on
student (cid)
with
fillFactor
= 30; --填充因子
?
--聚集索引
if
(
exists
(
select
*
from
sys.indexes
where
name =
'idx_sex'
))
drop
index
student.idx_sex
go
create
clustered
index
idx_sex
on
student(sex);
?
--聚集索引
if
(
exists
(
select
*
from
sys.indexes
where
name =
'idx_name'
))
drop
index
student.idx_name
go
create
unique
index
idx_name
on
student(name);
???
??? 4、 適合的創(chuàng)建索引的列
??????? 當(dāng)數(shù)據(jù)庫的某一列被頻繁的用于數(shù)據(jù)庫查詢時(shí)，或者該列用于數(shù)據(jù)庫進(jìn)行排序時(shí)可以創(chuàng)建成索引
?
??? 5、 不適合創(chuàng)建索引的列
??????? 如果列中有幾個(gè)不同的值，或者表中僅包含幾行值，則不推薦為其創(chuàng)建索引。因?yàn)樗饕谒阉鲾?shù)據(jù)所花的時(shí)間比在表中逐行搜索話的時(shí)間更長。
?
? 視圖
??? 1、 什么是視圖
??????? 視圖就是一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)表，該數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)記錄是有一條查詢語句的查詢結(jié)果得到的。
?
??? 2、 創(chuàng)建視圖準(zhǔn)則
??????? 創(chuàng)建視圖需要考慮一下準(zhǔn)則：
??? # 視圖名稱必須遵循標(biāo)識符的規(guī)則，該名稱不得與該架構(gòu)的如何表的名稱相同
??? # 你可以對其他視圖創(chuàng)建視圖。允許嵌套視圖，但嵌套不得超過32層。視圖最多可以有1024個(gè)字段
??? # 不能將規(guī)則和default定義于視圖相關(guān)聯(lián)
??? # 視圖的查詢不能包含compute子句、compute by子句或into關(guān)鍵字
??? # 定義視圖的查詢不能包含order by子句，除非在select 語句的選擇列表中還有top子句
???
??? 下列情況必須指定視圖中每列的名稱：
??? # 視圖中的如何列都是從算術(shù)表達(dá)式、內(nèi)置函數(shù)或常量派生而來
??? # 視圖中有兩列或多列具有相同名稱（通常由于視圖定義包含聯(lián)接，因此來自兩個(gè)或多個(gè)不同的列具有相同的名稱）
??? # 希望視圖中的列指定一個(gè)與其原列不同的名稱（也可以在視圖中重命名列）。無論是否重命名，視圖列都回繼承原列的數(shù)據(jù)類型
?
??? 3、 創(chuàng)建視圖
--創(chuàng)建視圖
if
(
exists
(
select
*
from
sys.objects
where
name =
'v_stu'
))
drop
view
v_stu
go
create
view
v_stu
as
select
id, name, age, sex
from
student;
???
??? 4、 修改視圖
alter
view
v_stu
as
select
id, name, sex
from
student;
?
alter
view
v_stu(編號, 名稱, 性別)
as
select
id, name, sex
from
student
go
select
*
from
v_stu;
?
select
*
from
information_schema.views;
???
??? 5、 加密視圖
?
?
?
--加密視圖
if
(
exists
(
select
*
from
sys.objects
where
name =
'v_student_info'
))
drop
view
v_student_info
go
create
view
v_student_info
with
encryption --加密
as
select
id, name, age
from
student
go
--view_definition
is
null
select
*
from
information_schema.views
where
table_name
like
'v_stu'
;
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